IoT Benutten Om De Moderne Industriële Revolutie Te Navigeren

Donna Prlich, chief product officer bij Pentaho, deelt inzichten over hoe IoT bedrijven kan helpen floreren in een tijdperk van snelle technologische verandering.

Net als Emily Brontë een karg narratief gebruikte om Victoriaanse hypocrisie te ontmaskeren, kan IoT-data verborgen kansen onthullen in de hedendaagse turbulente economische landschap.

Met onzekerheid die wereldwijde markten domineert, is de enige zekerheid voor bedrijven dat ze voorbereid moeten zijn op meerdere uitkomsten. IoT's enorme data-analyse mogelijkheden bieden de zichtbaarheid die nodig is om deze golven te navigeren in plaats van weggewaaid te worden.

IoT's Volledige Waarde Ontgrendelen

Volgens een McKinsey-studie, is interoperabiliteit tussen IoT-systemen essentieel om 40% van de potentiele waarde van de technologie te vangen.

Wanneer IoT-data gecombineerd wordt met big-data analytics, kan een additionele 20% waarde gerealiseerd worden. Toch laten de meeste IoT-implementaties nog steeds een significant deel van verzamelde data onbenut.

Voor inzichten actionable te zijn, moet IoT-data geblend worden met complementaire informatie in near real-time – data die niet ouder is dan een paar minuten of dagen. Hieronder zijn twee voorbeelden uit lage-marge industrieën die de impact illustreren.

De Suikersupply Chain Optimaliseren

Een wereldwijde suikfabrikant heeft geïnvesteerd in een volledig geautomatiseerde raffinagelijst die sensordata door de productie heen vastlegt. De uitdaging ligt in het managen van de inherente variabiliteit van rauwe suiker afkomstig uit verschillende regio's – Peruaanse suiker smaakt zoeter dan de Amerikaanse tegenhanger.

Door kwalitatieve metadata – geografische herkomst, suikerconcentratie en verzendroute – te integreren met sensor-feeds, bereikte het bedrijf precieze kwaliteitscontrole en verbeterde vraagvoorspelling, wat een competitieve rand in een gecommoditiseerde markt ontgrendelde.

Maritieme Wrijving Verminderen Met Predictive Analytics

Cat Asset Intelligence heeft vlootmonitoring uitgevoerd voor de Amerikaanse Marine, buitenlandse defensie en commerciële sectoren. Het platform analyseert sensordata van kritische scheepsapparatuur om storingen te voorspellen voordat ze voorkomen, wat proactief onderhoud en minimale downtime mogelijk maakt.

Op zoek naar verdere kostenbesparingen, onderzocht het bedrijf additionele sensorstreams, zoals brandstofverbruik, romwrijving en zeilhoeken. Ze ontdekten dat zeepokken en mariene groei significante wrijving creëren, wat brandstofkosten opschuift.

Door de romschoonmaakfrequentie te verhogen van eens per twee jaar naar twee keer per jaar – gebruikmakend van Asset Intelligence inzichten – bespaarde één klant $10 miljoen over twee jaar over acht schepen.

Of u nu metaforische hoogtes najagt of tastbare prestatiewinst, de les is helder: context zet data om in een meesterwerk.

De auteur van deze blog is Donna Prlich, chief product officer bij Pentaho