AI in de productie: Drie sleuteltrends die 2019 vormgeven

Kunstmatige intelligentie (AI) beweegt zich snel van een buzzword naar een business enabler in de productie. In 2019 begonnen AI-oplossingen meetbare winsten te leveren - van vraagvoorspelling tot autonome robotica - en stelden nieuwe standaarden voor snelheid, nauwkeurigheid en operationele efficiëntie. Hieronder drie voorspellingen die de traject van AI-adoptie in de sector vastleggen.

Voorspelling #1: 50% van de productiebedrijven zal AI adopteren voor eind 2021

AI is niet langer een futuristisch concept; het is een set hoog-gerichte tools - natural language processing, computer vision, analytics en robotic process automation - elk levererend precieze waarde. Een recente case study met een toonaangevend huishoudmerk in Noord-Europa illustreerde deze shift: een AI-gedreven demand-planning systeem verminderde de voorspellingsfout met 35%, wat projecties nauwkeurig afstemde op daadwerkelijke verkopen. Deze resultaten tonen dat de ware kracht van AI ligt in de vermogen te leren, aan te passen en conventionele modellen te overtreffen.

Succesvolle AI-deployment begint met een duidelijk zakelijk doel. Voor het lanceren van een project, moeten bedrijven vragen: Welk proces profiteert het meest? Wat is de meetbare uitkomst die we verwachten? Door technologie af te stemmen op een specifiek doel, kunnen bedrijven significant concurrievoordeel ontgrendelen zonder de complexiteit die vaak met AI geassocieerd wordt.

Voorspelling #2: 25% van de productieplanners zal via stem communiceren met systemen voor eind 2020

Steminterfaces zijn gerijpt tot het punt dat ze betrouwbaar menselijke commando's kunnen begrijpen en erop reageren. Een industriële enquête uit 2018 onthulde dat 84% van de respondenten comfortabel was met stem-geactiveerde assistenten zoals Alexa en Siri thuis. In de productie vertaalt dit zich in snellere, foutvrije interacties. Bijvoorbeeld, NEC's stem-gecontroleerde order-picking systeem in Japan stelt lijnwerkers in staat gesproken commando's uit te geven, direct purchase orders genererend en handmatige invoertijd reducerend.

Automotive-leiders zoals BMW hebben ook stemtechnologie benut. In maart 2018 integreerde BMW Alexa in zijn voertuigen, wat de rijervaring verbeterde met intuïtieve, hands-free bediening. Deze succes op de klantkant voorspelt bredere adoptie op de werkvloer, waar stem material handling, statuscontroles en realtime monitoring kan stroomlijnen.

Voorspelling #3: Pick-and-place robots zullen 25% van de producten afhandelen voor eind 2020

Robotica is lang een vast onderdeel van productielijnen, maar AI-ingeschakelde autonoom systemen herdefiniëren het bereik van magazijnoperaties. Amazon's "lights-out" fulfillment centers tonen de efficiëntiewinst: robots kunnen rond de klok werken, minder energie consumeren en de beperkingen van menselijke shifts vermijden. Als resultaat kan voorraad opgeslagen en opgehaald worden met minimaal afval en maximaal ruimtegebruik.

Bedrijven die deze systemen adopteren, ervaren tastbare voordelen: verlaagde arbeidskosten, verbeterde nauwkeurigheid en snellere ordervervulling. Zelfs volledig lights-out magazijnen blijven een toekomstdoel, maar de grondwerk is al gelegd, met veel bedrijven die pick-and-place robots integreren voor zware onderdelen die eerder meerdere werknemers vereisten.

In 2019 begonnen fabrikanten te realiseren dat ze geen AI-berg hoeven te beklimmen - kleine, gefocuste implementaties kunnen transformatieve resultaten leveren. Door incrementele stappen te blijven zetten, kunnen bedrijven duurzame concurrievoordelen behalen.

Over de Auteur

Antony Bourne is global industry director voor productie bij IFS.