Startups duwen sensoren naar gedachte-gedreven slimme-huiscanalyse
SAN JOSE, Calif. — Petal, een twee jaar oud startup, is een pionier in een hersengolf-monitoringplatform dat mobiele en cloud-leiders in staat kan stellen om inzicht te krijgen in gebruikersgedachten. Het bedrijf demonstreerde zijn technologie op de Sensors Expo, waar het Google's uitnodiging beantwoordde voor slimme-huisapparaten om zijn Assistant-ecosysteem uit te breiden.
Terwijl real-time gedachtenmonitoring ver van mainstream is, klimt de sector snel de waardeketen op - van ruwe sensorhardware naar geavanceerde software en data-analytics, volgens verschillende exposanten.
Petal gebruikt off-the-shelf EEG-headsets om hersensignalen vast te leggen, verwerkt de data dan met custom neural-netwerkmodellen gebouwd op Google's TensorFlow-framework. De demo-software laat spelers videogames besturen met hun gedachten.
De startup imponerde Samsung tijdens een demonstratie op het bedrijfs Koreaanse hoofdkantoor. Petal kijkt nu uit naar een partnerschap met Google's home en embedded teams en plannet een developer-kit te verzenden binnen een maand die Android, iOS, macOS en Windows ondersteunt.
Google streeft ernaar zijn ecosysteem te laten groeien naar 35.000 gecertificeerde apparaten die kunnen interacteren met Assistant's API's. Assistant steunt op HomeGraph, een platform dat slimme-huisdata mijnactie voor actionable insights.
"Vandaag is de service voice-centric, maar de toekomst ligt in contextueel begrip en visuele cues - gebieden waar additionele sensoren cruciaal zullen zijn," zei Wendy Kam, Google's business development manager. "We hebben meer apparaten met sensoren nodig om een rijker, voorspellend oplevering te geven."
Google competeert met Apple, Amazon en, in China, Baidu, die allemaal hun eigen slimme-huisecosystemen bouwen. Geen universele standaarden dicteren nog hoe apparaten meerdere diensten kunnen ondersteunen.
Google plannet een thuisbeveiligingsservice te lanceren vergelijkbaar met Amazon's Alexa Guard en drijft een TensorFlow Lite-initiatief om deep-learning-modellen op eigen controllers in slechts tientallen kilobytes te draaien, wat lage-latentie embedded services mogelijk maakt die geen cloud-connectiviteit vereisen.
Op de lange termijn zullen third-party add-ons - zoals deur- en raambeveiligingsapparaten - in nieuwe huizen en meubels geïntegreerd raken. "Klanten vragen vaak hoe ze hun business toekomstbestendig kunnen maken, en wij sturen ze naar systeemintegrators," zei Kam.
Deze trend weerspiegelt een bredere shift naar software-as-a-service-modellen, een sentiment dat door veel sprekers op het evenement geëchood werd.
Startup Petal gebruikt de Muse-headset van InteraXon. (Afbeelding: InteraXon)
Internet of Things-technologie
- De 8 essentiële eigenschappen van een uitstekende assistent-manager
- Google Assistant installeren op een MATRIX Voice Raspberry Pi – Stap-voor-stap gids
- Hoogpreciese waelstroom-verplaatsingssensoren voor industriële toepassingen
- Hoe verbonden sensoren en slimme processoren Industry 4.0 aandrijven
- Hoe IIoT & Data Analytics EHS transformeren: Veiligheid, efficiëntie en besparingen verhogen
- BI-dashboards Drijven Slimme Fabriek Analytics: IoT-data Omzetten in Actionable Insights
- Real-Time Analytics Wekelijkse Update – Belangrijkste Inzichten & Industriële Bewegingen
- Real-Time Analytics Wekelijkse Digest – 14 Maart Highlights
- Real-Time Analytics Wekelijkse Digest – 7 Maart Editie
- Real-Time Analytics Weekoverzicht – 25 juli: AI Voice Partnerships & Digital Transformation Trends
- Real-Time Analytics Wekelijkse Inzicht: AI, Cloud, Quantum & Meer (Week Eindigend 7 Nov)