De geschiedenis van voorspellend onderhoud | Senseye

"Je kunt iets niet repareren dat niet kapot is" was jaren geleden de filosofie van traditioneel Reactief Onderhoud. Er werd pas om hulp gevraagd als een machine volledig was uitgevallen.

Het invullen van rapporten, het lokaliseren of bestellen van vervangende onderdelen en het assembleren van de benodigde onderhoudsexpertise leidden vaak tot onnodige vertragingen en stilstand, evenals kosten voor overuren.

Doorlooptijden en daarmee leveringsschema's gingen uit het raam.

Plannen rond mislukking

Het denken werd in de jaren tachtig vernieuwd, met de populariteit van Japanse productietechnieken, waaronder Just in Time (JIT), waarbij het nieuwe idee was om gepland of gepland preventief onderhoud uit te voeren. Dit concept werd verder verfijnd door de introductie van Total Productive Maintenance, gebruikt in Lean Manufacturing, waar onderhoud gepland was om de apparatuur te allen tijde in goede staat te houden.

Een succesvolle implementatie betekende minder storingen en minder uitvaltijd, wat resulteerde in een effectiever gebruik van arbeid, een langere levensduur van de machine en verbeterde veiligheid op de werkplek.

Deze duidelijke voordelen verbeterden de algehele productiviteit, maar het plannen van het onderhoud omvatte het verwerken van informatie van fabrikanten van apparatuur, ervaren technici en operators over een lange periode.

Download onze gratis bron om de rol van uw IT-team te leren kennen om waarde te kunnen leveren en de best practices voor gegevensverzameling en -overdracht." align="middle">

Hoe kon iemand er zeker van zijn dat het onderhoud op het optimale tijdstip was gepland?

Fout voorspellen

Optimalisatie van de onderhoudstiming is bereikt door middel van Predictive Maintenance, door de introductie van Condition Monitoring.

Met deze methodologie worden gegevens van bepaalde kritische indicatoren gebruikt om aan te tonen wanneer de apparatuur verminderde prestaties vertoont of dreigt uit te vallen. Het dient als een systeem voor vroegtijdige waarschuwing, waardoor er tijd is voor het plannen van onvoorziene gebeurtenissen, waardoor verliezen als gevolg van onderhoudsvertragingen worden verminderd.

Het succes van Condition Monitoring hangt af van het tijdig verkrijgen van kwalitatieve, relevante informatie uit deze kritische componenten, deze snel analyseren en evalueren, alvorens snel te handelen om de bevindingen te implementeren.

In traditionele fabrieken is beperkte informatie beschikbaar van industriële controlesystemen, die vaak verdere verwerking en formulering in rapporten vereisen voordat experts de resultaten kunnen interpreteren.

Nu binnen handbereik

Met de komst van Industrie 4.0 en de Smart Factory kunnen alle mogelijke gegevens die nodig zijn om de analyse van de toestand van de apparatuur te automatiseren, aanwezig zijn. Digitalisering betekent dat realtime gegevens uit meerdere bronnen op de werkvloer kunnen worden verzameld en op een gemakkelijk toegankelijke manier kunnen worden opgeslagen.

Hierdoor kunnen geavanceerde analyses snel en eenvoudig worden toegepast, waardoor de situatie vrijwel onmiddellijk wordt beoordeeld en eventuele afwijkingen worden opgemerkt. Verwerking in de cloud maakt deze informatie beschikbaar voor hele organisaties, waardoor ze best-practices kunnen bundelen en snel kunnen reageren.

De mogelijkheid om automatisch falen te diagnosticeren wordt verder uitgebreid door de toevoeging van Prognostics. Gegevens verzameld van de machines en activa vormen een model van de operatie dat, wanneer geanalyseerd, vooraf aangeeft wanneer een machine zal falen, en de resterende bruikbare levensduur (RUL) identificeert.

Deze anticipatie op onderhoudsvereisten zorgt voor een meer agile operatie, met een goed begrepen tijdshorizon, waardoor beslissingen kunnen worden genomen en acties kunnen worden ondernomen die verlies als gevolg van ongeplande uitvaltijd voorkomen of beperken.

Vertel me meer

Senseye automatiseert de nieuwste conditiebewakings- en prognostische technieken en geeft dingen op een heel eenvoudige manier weer om u te helpen ongeplande uitvaltijd te voorkomen.