Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Onderhoud en reparatie van apparatuur

Voorspellende onderhoudssystemen tonen toekomstige ROI

Zelfs als een hoge acceptatie ervoor zorgt dat de kosten van voorspellende onderhoudssystemen dalen, zullen de systemen nog steeds duur blijven en zal het gebruik ervan beperkt blijven tot dure productiemachines. Hoewel sommige leveranciers kijken naar de technische mogelijkheden, zal de toekomstige acceptatie van de systemen vooral afhangen van de prijs.

Nieuwe analyse van Frost &Sullivan (http://www.technicalinsights.frost.com ), vooruitgang in intelligente en voorspellende onderhoudssystemen, stelt vast dat voorspellende onderhoudssystemen kunnen worden gegroepeerd door ervaren professionals, maar er zijn ook tal van kant-en-klare producten beschikbaar, hoewel de kosten een belangrijke factor blijven in de sector.

Het economische voordeel van voorspellende onderhoudssystemen zal pas op het einde duidelijk worden. Het helpt machine-eigenaren om kosten te besparen op duur onderhoud door het onderhoudspersoneel vroegtijdig te waarschuwen en onvoorziene stilstand van machines te voorkomen. Het elimineert de noodzaak van periodieke controles door het betrokken personeel te waarschuwen wanneer er een significante afwijking is van de normale gang van zaken.

Voorspellende onderhoudssystemen gebruiken verschillende sensoren om fysieke parameters zoals trillingen, temperatuur en druk te registreren. De parameters worden vervolgens gelogd en vergeleken met historische gegevens van de machine om te controleren op variaties. Een verandering in de trillingssignatuur kan bijvoorbeeld duiden op een lagerstoring. Dit vraagt ​​het personeel om het defecte onderdeel op te sporen en te vervangen.

"Weegschaalbesparingen en vooruitgang in detectietechnologieën kunnen het kostenprobleem tot op zekere hoogte verlichten, waardoor het betaalbaarder wordt om voorspellende onderhoudssystemen te gebruiken", zegt Technical Insights-onderzoeksanalist Sivam Sabesan. "De beschikbaarheid van sensoren voor micro-elektromechanische systemen (MEMS) heeft bijvoorbeeld veel onderhoudssystemen verbeterd, waardoor hun populariteit is toegenomen."

Snelle verbeteringen in sensoren hebben het ook mogelijk gemaakt om gevoeligere onderhoudssystemen te creëren. MEMS-technologie heeft zelfs geholpen bij de ontwikkeling van solid-state sensoren, die beter presteren en goedkoper zijn dan conventionele sensoren.

De productie van MEMS-sensoren is gebaseerd op hetzelfde fabricageproces als microprocessors en de evolutie van de fabricage van microprocessors die momenteel heeft geleid tot onhaalbare mogelijkheden.

"Fabs van 45 nm en 90 nm stellen sensorfabrikanten in staat om nog betere sensoren te ontwikkelen", merkt Sabesan op. "Dit leidt ook tot een aantal fabelachtige sensorfabrikanten die alleen de sensor ontwerpen en de productie uitbesteden, waardoor ze snel en kosteneffectief de markt kunnen bereiken."

De beschikbaarheid van enorme rekenkracht heeft het mogelijk gemaakt om niet alleen centraal, maar ook lokaal rekenkracht aan eenheden toe te voegen. Door de lokale verwerkingseenheden en minimale opslag kunnen gegevens van sensoren worden vergeleken met benchmarkwaarden. Omdat de verwerkingskracht met elke generatie toeneemt, zijn monitoringsystemen bovendien nog geavanceerder geworden, maar blijven ze dezelfde prijs.

"Als de transmissiekosten hoog zijn, kunnen alleen uitzonderingen en waarschuwingen worden gecommuniceerd, waarbij 'normale' gegevens worden genegeerd”, merkt Sabesan op. "Dit soort mogelijkheden is onmogelijk in een 'domme' bewakingseenheid, die alleen gegevens doorstuurt naar een centrale verwerkingseenheid."

Vooruitgang in intelligente en voorspellende onderhoudssystemen, een onderdeel van het Technical Insights-abonnement, biedt een technologisch overzicht en vooruitzichten voor sensoren die systemen voor voorspellend onderhoud ondersteunen. Het onderzoek omvat sensoren, signaalverwerking en communicatiemodules. Verder omvat deze onderzoeksservice gedetailleerde technologie-analyse en industrietrends die worden geëvalueerd na uitgebreide interviews met marktdeelnemers. Er zijn interviews met de pers beschikbaar.

Als u geïnteresseerd bent in een analyse die fabrikanten, eindgebruikers en andere deelnemers uit de industrie een overzicht, samenvatting, uitdagingen en laatste berichtgeving biedt over de vooruitgang in intelligente en voorspellende onderhoudssystemen, stuur dan een e-mail naar David Escalante, corporate communications, op [email protected] met uw volledige naam, bedrijfsnaam, titel, telefoonnummer, e-mailadres van het bedrijf, website van het bedrijf, stad, staat en land. Na ontvangst van bovenstaande gegevens ontvangt u per e-mail een overzicht.

Technical Insights is een internationaal technologie-analysebedrijf dat een verscheidenheid aan technische nieuwswaarschuwingen, nieuwsbrieven en onderzoeksdiensten produceert.

Frost &Sullivan, de Growth Partnership Company, werkt samen met klanten om hun groei te versnellen. Het TEAM Research, Growth Consulting en Growth Team Membership van het bedrijf stellen klanten in staat om een ​​op groei gerichte cultuur te creëren die effectieve groeistrategieën genereert, evalueert en implementeert. Frost &Sullivan heeft meer dan 45 jaar ervaring in het samenwerken met Global 1.000-bedrijven, opkomende bedrijven en de investeringsgemeenschap vanuit meer dan 30 kantoren op zes continenten.


Onderhoud en reparatie van apparatuur

  1. De realtime waarde van voorspellend onderhoud
  2. Verschil tussen preventief versus voorspellend onderhoud
  3. 7 voordelen van geautomatiseerde onderhoudsbeheersystemen (CMMS)
  4. De voordelen van voorspellend onderhoud begrijpen
  5. Voorspellend onderhoud uitgelegd
  6. Onderhoud transformeren in voorspellende betrouwbaarheid
  7. Bombardier lanceert innovatie in voorspellend onderhoud
  8. Succes van programma's voor voorspellend onderhoud meten
  9. Vragen over voorspellend onderhoud beantwoord
  10. GE, Boeing implementeren condition-based onderhoudsstandaard
  11. Machine learning in voorspellend onderhoud