Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Onderhoud en reparatie van apparatuur

Vragen over voorspellend onderhoud beantwoord

“Ik heb een solide werkcontroleproces en ben klaar voor de volgende stap. Ik weet dat predictief onderhoud kosteneffectiever is dan mijn oude programma voor preventief onderhoud, maar hoe start ik een programma?”

Wanneer organisaties voorspellend onderhoud echt willen omarmen, hebben ze meestal drie vragen die moeten worden beantwoord om vooruit te komen. Deze vragen zijn de basisbeslissingen die moeten worden genomen om u in de goede richting te helpen.

Dit alles hangt af van het feit dat uw faciliteit processen voor geïdentificeerd werk heeft gepland, gepland en uitgevoerd, omdat voorspellend onderhoud zonder dit niet zo effectief zal zijn. Simpel gezegd, je moet antwoorden wat, waar en wie.

Welke technologieën moeten worden toegepast, waar in de fabriek en door wie? Zodra u dit weet, kunt u beginnen met het opbouwen van uw proces, businesscase en rechtvaardiging om door te gaan.

Welke voorspellende technologieën zijn het meest zinvol om vroeg in het begin van uw programma te introduceren? Waar ga je ze toepassen binnen de faciliteit?

Ik stel voor om uw uitrustingslijst en uitrustingskritiek te nemen en een hulpmiddel toe te passen zoals de Allied Asset Heath Matrix. Met deze tool kunt u uw volledige activalijst analyseren en de voorspellende technologieën in kaart brengen op basis van bekende faalwijzen voor die activa.

De output stelt u in staat om theoretisch voor een bepaalde technologie te zien waar deze kan worden gebruikt en hoeveel mogelijkheden er zijn. Zodra dit is gebeurd, kunt u uw niveau van voorspellende dekking bepalen op basis van het kritieke karakter en de technologieën die u het meest geschikt achtte voor uw startup.

Als je eenmaal weet wat je gaat doen en waar, moet je beslissen …

“Wie gaat het programma voor voorspellend onderhoud bemannen? Heeft mijn organisatie de vaardigheden en de wens om een ​​voorspellend programma te internaliseren?”

Wees heel eerlijk tegen jezelf. Deze beslissing is echt de drijvende kracht achter de businesscase en het rendement op de investering. Het kan zijn dat het antwoord ja, nee of ergens daar tussenin is. Deze komen overeen met de drie strategieën die voor u beschikbaar zijn.

U kunt al uw voorspellend onderhoud in eigen huis uitvoeren met uw bestaande betrouwbaarheids- en onderhoudspersoneel of al uw voorspellend onderhoud uitbesteden aan externe leveranciers, of een hybride model gebruiken waarbij sommige technologieën in-house worden gedaan en andere worden uitbesteed.

Voor het gemak van de discussie ga ik ervan uit dat je ervoor hebt gekozen dit voorlopig intern te doen. In het beste geval heeft u al een ervaren staf van voorspellende technici of heeft u deze ingehuurd.

Maar in tijden van steeds krapper wordende personeelsbudgetten is dat waarschijnlijk niet waarschijnlijk. U moet dus de interne middelen van uw bestaande personeel vrijmaken. Ze hebben tijd nodig voor zowel training als uitvoering van het programma.

Een hulpmiddel dat kan helpen een deel van de middelen vrij te maken, is een preventieve onderhoudsevaluatie (PME). Het doet dit door verspilling in uw huidige PM-programma te elimineren. Met de tool kunt u uw bestaande preventieve programma taak voor taak bekijken.

Deze taken kunnen vervolgens worden gecategoriseerd voor verbetering. Door samen te werken met onze partners bij Allied Reliability hebben we gezien dat in veel industriële omgevingen ongeveer 30 procent van de bestaande PM-taken geen waarde toevoegen omdat ze onder andere geen specifieke faalwijzen aanpakken.

Dit kunnen PM-stappen zijn die zijn toegevoegd om symptomen te bestrijden of afkomstig zijn van de oorspronkelijke PM-lijst van de leverancier die niet nauwkeurig was. Deze items kunnen per direct worden stopgezet. Dit maakt de arbeid vrij van 30 procent van uw PM-programma. Deze arbeid kan worden gebruikt om de training te starten die nodig is voor een effectief gebruik van de PdM-technologieën.

Ten tweede hebben de preventieve onderhoudsoptimalisaties aangetoond dat je 30 procent van de bestaande PM-taak kunt overdragen aan PdM. Hierdoor kunnen ze in minder tijd en effectiever worden voltooid.

Dit wordt de start van je programma, de eerste aandachtsgebieden. Zodra u de tijd heeft vrijgemaakt om het programma in te stellen en de taken heeft toegevoegd die beter kunnen worden bediend door voorspellende methoden, kunt u het programma in de loop van de tijd uitbreiden.

Dus om een ​​voorspellend programma te implementeren, moet u deze drie meest fundamentele vragen beantwoorden:wat, waar en wie. Als u eenmaal vertrouwd bent met de antwoorden, kunt u uw reisplan maken met PdM.

Ga voor meer informatie naar www.LCE.com.


Onderhoud en reparatie van apparatuur

  1. De realtime waarde van voorspellend onderhoud
  2. Verschil tussen preventief versus voorspellend onderhoud
  3. De voordelen van voorspellend onderhoud begrijpen
  4. Voorspellend onderhoud uitgelegd
  5. Een dood voorspellend onderhoudsprogramma nieuw leven inblazen
  6. Onderhoud transformeren in voorspellende betrouwbaarheid
  7. Succes van programma's voor voorspellend onderhoud meten
  8. Een elektrisch onderhoudsprogramma samenstellen
  9. Machine learning in voorspellend onderhoud
  10. Zorgen voor succesvol voorspellend onderhoud | Senseye
  11. Beste praktijken voor voorspellend onderhoud | Senseye