Onderhoud

Onderhoud is een vak binnen de maakindustrie. Onderhoudskosten behoren in veel gevallen tot de drie grootste kosten voor een fabrikant.

Alle fundamentele systemen die bij het onderhoudsbedrijf betrokken zijn, moeten aanwezig zijn en functioneren.

Onderhoudsmanagers moeten beslissingen nemen die een grotere onderhoudsefficiëntie en winstgevendheid opleveren.

Zoals aangegeven in de grafiek rechtsonder, kunnen de kosten van condition-based, predictive maintenance (PdM) een punt van negatief rendement bereiken. De kosten van PdM moeten altijd worden afgewogen tegen de baten. De kosten-batenverhouding voor PdM kan variëren op basis van het proces. Bijvoorbeeld:

• Wat zijn de kosten per minuut van procesonderbreking?

• Kan het proces worden geback-upt? Is het in cyclustijd?

• Zal een processtoring leiden tot veiligheidsproblemen?

• Welke faalwijzen zal de voorspellende tool voorspellen?

• Zijn dit historische faalwijzen?

• Welke middelen zijn nodig om voorspellende gegevens te verzamelen?

Deze eenvoudige methode om de kosten-batenverhouding te bepalen, helpt bij het nemen van beslissingen op korte termijn. Maar als we concurrerend willen zijn op het gebied van onderhoud, moeten we nog een stap verder gaan en langetermijnvragen stellen zoals:

• Hoe kan ik PdM-tools op een kosteneffectieve manier toepassen?

• Hoe kunnen we een voorspellend hulpmiddel inbouwen in de besturing van een machine?

Onderhoud mag niet toelaten dat het proces van het beantwoorden van deze vragen stopt, omdat we ons de voorspellende tools van vandaag niet kunnen veroorloven. Het potentieel voor efficiëntie en kostenbesparingen in onderhoud die voorspellende tools bieden, zou voor ons een stimulans moeten zijn om een ​​manier te vinden om de vereiste gegevens te verzamelen en voorspellende tools te ontwikkelen die betaalbaar en kosteneffectief zijn. Niemand beweert dat de toekomst van het onderhoudsbedrijf de toepassing van condition-based, voorspellende prognostische tools is.

Bedrijfsleiders op het gebied van onderhoud zullen nooit stoppen met hun zoektocht naar het elimineren van reactief, storingsonderhoud. Aan reactief onderhoud zijn kosten verbonden die verder gaan dan eenvoudige kosten voor uitvaltijd:

Reserveonderdelen :Een sterk voorspellend programma zorgt alleen voor een just-in-time inventaris van reserveonderdelen.

Moreel :Pechonderhoud is stressvol en vermoeiend.

Veiligheid :Pechonderhoud leidt tot meer letsel (per gewerkt uur) dan gepland onderhoud.

Om leiders op het gebied van onderhoud te zijn, moeten we altijd blijven evolueren naar slimmere, kosteneffectieve onderhoudssystemen.

Dr. Jay Lee is de eminente wetenschapper in Ohio op het gebied van geavanceerde productie aan de Universiteit van Cincinnati. Hij was voorheen de Rockwell Automation-professor aan de Universiteit van Wisconsin-Milwaukee en was directeur van productontwikkeling en productie bij United Technologies. Hij is ook de oprichter en directeur van het Center for Intelligent Maintenance Systems, een initiatief van de National Science Foundation dat technologieën ontwikkelt waarmee machines storingsprestaties van bijna nul kunnen bereiken. CIMS-partners zijn onder meer Rockwell, Toyota, GM, Harley-Davidson, DaimlerChrysler, Ford en Siemens. Neem contact op met Dr. Lee via [email protected].