De ultieme checklist voor voorspellend onderhoud

Een voorspellend onderhoudsprogramma kan de activiteiten van uw faciliteit op tal van manieren verbeteren:verhoogde onderhoudsefficiëntie, minder algehele uitvaltijd (gepland en ongepland), verbeterde machineprestaties, op gegevens gebaseerde besluitvorming over onderhoud en meer. Het integreren van voorspellend onderhoud in de procedures van uw faciliteit vereist een aanzienlijke inzet voor investeringen in apparatuur en personeel, evenals buy-in in de hele organisatie om de vruchten van de investering te plukken. De efficiëntie en verbeteringen die u behaalt, zullen echter na verloop van tijd een positieve ROI opleveren.

De onderstaande checklist voor voorspellend onderhoud bevat punten waarmee u rekening moet houden wanneer u peilt of een strategie voor voorspellend onderhoud geschikt voor u is. Het biedt ook een startpunt voor een checklist met stappen voor voorspellend onderhoud zodra processen en systemen zijn geïmplementeerd.

Werkt uw installatie volgens een preventief onderhoudsmodel? Bekijk dan onze ultieme checklist voor succes bij preventief onderhoud!

De Predictive Maintenance Pre-Check

De onderstaande stappen helpen u de redenen voor een voorspellend onderhoudsplan te onderbouwen, zodat u zich beter kunt voorbereiden op de uiteindelijke implementatie ervan:

1. Definieer uw redenen: Maak een lijst van de redenen waarom u geïnteresseerd bent in het upgraden van uw onderhoudspraktijken. Hoopt ​​u de productie-efficiëntie te verhogen? Stilstand verminderen? De algehele effectiviteit van apparatuur verbeteren? Blijf competitief? De prestaties en conditie van de apparatuur beter begrijpen en erop reageren? Uw totale winst verhogen? Door duidelijk gedefinieerde redenen voor implementatie vast te stellen, wordt de basis gelegd en kunt u alle toekomstige investeringen rationaliseren.
2. Evalueer uw huidige status: Beoordeel en benchmark op zoveel mogelijk gebieden huidige statistieken zoals uptime, kwaliteit en machineprestaties. Gebruik de hierboven gedefinieerde redenen om u een idee te geven van specifieke gebieden waarop u zich moet concentreren - maar verzamel toch zoveel mogelijk gegevens over uw huidige toestand - omdat het handig voor u zal zijn om een ​​"voor en na" te kunnen laten zien wanneer u wordt gevraagd naar de ROI van uw investeringen in voorspellende onderhoudstechnologie.

3. Stel doelen in: Met uw benchmarks in gedachten, is dit het moment om de verbeteringen te definiëren die u graag zou zien in een voorspellend onderhoudsprogramma. Stel doelen voor de korte, middellange en lange termijn en meet de prestaties aan de hand daarvan.
4. Bekijk implementatie-opties: Technologie voor voorspellend onderhoud is wat uiteindelijk de datamijn creëert die u zoekt, dus u zult moeten investeren in nieuwe technologie (zoals sensoren), machine-upgrades of aftermarket-toevoegingen. Onderzoek uw beschikbare opties voor "verbonden" apparatuur of apparaten voor gegevensverzameling, inclusief sensoren voor conditiegebaseerde bewaking, beslis of u machines volledig wilt vervangen en begin vervolgens de totale kosten van uw investering te meten. Houd er rekening mee dat u voorspellend onderhoud ook gefaseerd kunt implementeren, te beginnen met een essentiële kernactiva en van daaruit verder te groeien. Sensoren voor voorspellend onderhoud bieden het voordeel van bewaking op afstand en gegevensanalyse voor verbeterde arbeids- en productie-efficiëntie.

Nadat u deze eerste beoordelingen en beslissingen hebt genomen, is het tijd om verder te gaan met uw programma voor voorspellend onderhoud. Gebruik de onderstaande stappen voor voorspellend onderhoud als sjabloon voor de noodzakelijke controles die moeten worden uitgevoerd met apparatuur voor voorspellend onderhoud die al aanwezig is.

De ultieme checklist voor voorspellend onderhoud

Voorspellende onderhoudsapparatuur Cheques

1. Controleer of de aftermarket-gegevensmonitors aan het begin van elke dienst zijn aangesloten en ingeschakeld.
2. Controleer systemen en software voor gegevensverzameling om er zeker van te zijn dat ze goed werken.
3. Voeg datamonitors toe als onderdeel van standaard preventieve onderhoudscontroles — houd ze schoon en vrij van vuil of ander materiaal dat ze kan beschadigen of loskoppelen.
4. Zorg ervoor dat alle apparatuur voor gegevensbewaking correct is gekalibreerd.

Voorspellend onderhoud Personeelschecklist

1. Heeft u personeel met de juiste opleiding in data science om effectief gebruik te kunnen maken van de data die u verzamelt? Onthoud dat de kracht van voorspellend onderhoud ligt in het vermogen om enorme hoeveelheden gegevens te gebruiken om trends en potentiële problemen te detecteren, en dat gekwalificeerd personeel nodig is om signaal en ruis in de gegevens te scheiden.
2. Hebben ze ervaring met voorspellende onderhoudssystemen? Zo ja, hebben ze kennis van uw huidige CMMS?
3. Heeft u de principes en processen van voorspellend onderhoud in de hele organisatie uitgelegd, zodat iedereen op de hoogte is van mogelijke procesveranderingen? Zorg ervoor dat u ook de voordelen van voorspellend onderhoud communiceert.

Voorspellend onderhoud Checklist voor acties en resultaten

1. Zorg ervoor dat er snel wordt gereageerd op alarmen en waarschuwingen om de voordelen van voorspellend onderhoud te maximaliseren en uitvaltijd te verminderen.
2. Zorg ervoor dat geplande en ongeplande uitvaltijd nauwkeurig en volledig wordt geregistreerd.
3. Overweeg de effectiviteit van uw voorspellend onderhoud. Vinden er nog steeds ongeplande downtime-gebeurtenissen plaats? Kunt u aangeven waarom? Zijn er manieren om ze te blijven verminderen of elimineren?

Voorspellend onderhoud Checklist voor netwerk- en datasystemen

Predictive maintenance wordt aangestuurd door data en aangesloten apparatuur. Daarom is het van cruciaal belang ervoor te zorgen dat uw IT- en gegevensbeveiligingspraktijken uitgebreid en up-to-date zijn of dat u samenwerkt met een IoT-sensoren voor voorspellend onderhoud die hun eigen beveiligde netwerk gebruikt.

1. Beoordeel uw huidige netwerkbeveiligingspraktijken en bepaal of deze voldoende zijn voor uw bijgewerkte technologie.
2. Blijf op de hoogte van datalekken en bedreigingen.
3. Voer wachtwoord- en e-mailbeleid in om ongeautoriseerde toegang via hacking of phishing te voorkomen.
4. Wijzig regelmatig wifi- en andere wachtwoorden voor netwerktoegang.

Met deze stappen in gedachten bent u klaar om een ​​solide voorspellend onderhoudsplan te implementeren en hebt u een raamwerk voor wat u moet identificeren zodra het plan in werking is getreden. Deze stappen helpen u ook bij het nemen van beslissingen over het verbeteren van voorspellende onderhoudsprocessen die u momenteel mogelijk heeft. Neem vandaag nog contact met ons op voor meer informatie over hoe de expertise van ATS op het gebied van technologiegedreven onderhoud u kan helpen op elk van deze gebieden.