De realtime waarde van voorspellend onderhoud

Wat zijn de kosten van machinestilstand in de fabrieksomgeving? Het hangt ervan af hoe je het berekent.

Verloren productie, arbeidskosten voor inactieve werknemers, voorraadkosten - dit zijn allemaal directe kosten. Maar er zijn ook indirecte kosten die zelfs nog verwoestender kunnen zijn... inclusief verlies van klantvertrouwen . Uw kosten zijn afhankelijk van de unieke omstandigheden van uw bedrijf, maar de meeste productieprofessionals zijn het erover eens dat stilstand van machines tot een absoluut minimum moet worden beperkt. En al tientallen jaren is preventief onderhoud (PM) de beste strategie om kostbare uitvaltijd te voorkomen.

Wat is preventief onderhoud?

Preventief onderhoud is een regelmatig geplande service op basis van tijd en gebruik. Bijvoorbeeld:Onderdelen ABC worden vervangen op de XYZ-machine nadat deze 1000 uur of elke zes maanden in gebruik is geweest . De PM-strategie is doorgaans effectiever dan het vervangen van onderdelen wanneer ze kapot gaan en de productie verstoren.

Tenminste, dat is de veronderstelling. Maar er zijn kosten verbonden aan PM. Het haalt machines offline en brengt arbeidskosten met zich mee voor het noodzakelijke onderhoud, zelfs als het is gepland om verstoringen tot een minimum te beperken. De kosten die deze problemen met zich meebrengen, roepen de vraag op:is een planning die is opgebouwd rond tijd en gebruik zinvol?

Ooit wel, toen tijd- en gebruiksstatistieken het enige waren waarmee we moesten werken bij het plannen van onderhoud. Maar dankzij de toenemende beschikbaarheid van data hebben we tegenwoordig meer mogelijkheden. Onderhoudsmanagers hebben nu toegang tot realtime informatie over de gezondheid en prestaties van hun machines. Deze hogere beschikbaarheid van gegevens heeft geleid tot een meer geavanceerde strategie:predictive maintenance, of PdM . Met PdM kunnen fabrieken potentiële machinestoringen detecteren en erop anticiperen, waardoor de veiligheid van werknemers wordt beschermd, de uptime wordt gehandhaafd en wordt bijgedragen aan de productiedoelstellingen.

Hulpprogramma's voor voorspellend onderhoud

Een voorspellende onderhoudsstrategie wordt mogelijk gemaakt door verschillende soorten technologie, waaronder:

• Sensoren: Sensoren zijn ingebed in kritieke machines om abnormale schommelingen in temperatuur, trillingen, balans, smeermiddel of waterstroom en meer te detecteren. Hoewel trillingen en temperatuurveranderingen veelvoorkomende voorlopers zijn van apparatuurstoringen, kunnen andere kritieke componenten andere parameters hebben die moeten worden gemeten.
• Echografie-apparaten: Ultrasone apparaten kunnen lekken detecteren van systemen onder druk, die soms geluiden produceren die niet door het menselijk oor kunnen worden gedetecteerd. Ultrasone detectie kan scheuren onmiddellijk identificeren, voordat ze gevaarlijk en kostbaar worden.
• Thermografie: Thermografie maakt gebruik van infraroodinspectie om de warmtestroom door elektrische componenten te bewaken. Wanneer onderdelen beginnen te verslechteren, zal de temperatuur stijgen naarmate de elektrische weerstand toeneemt. Thermografische tests kunnen deze temperatuurvariaties onmiddellijk onthullen, zodat u actie kunt ondernemen. Naarmate er in de loop van de tijd meer gegevens worden verzameld, krijgt u een nauwkeuriger beeld van wanneer precies onderhoud nodig is.
• Vloeistofanalyse: Vloeistofanalyse, gericht op smeerolie, maakt gebruik van regelmatig visueel onderzoek, inspectie van vloeistofchemische eigenschappen en slijtageonderzoek om te bepalen wanneer olie moet worden ververst. In plaats van een op tijd of gebruik gebaseerde benadering, zorgt vloeistofanalyse ervoor dat olie wordt vervangen op het juiste moment - niet eerder en niet later. Dit kan verspilling verminderen, de uptime verhogen, de levensduur van de machine verlengen en uiteindelijk de prestaties verbeteren.

Deze technologieën kunnen ons laten weten hoe machines presteren — en problemen nauwkeurig voorspellen voordat ze zich voordoen.

Dus, hoe kunnen voorspellende onderhoudstools de bedrijfsvoering verbeteren ten opzichte van een traditionele preventieve onderhoudsstrategie? Voorspellend onderhoud kan fabrieken op twee manieren helpen besparen.

• PdM vermindert doorgaans de tijd dat machines offline zijn en voorkomt onnodige vervanging van nog bruikbare onderdelen.
• Fabrieken kunnen middelen die voorheen waren toegewezen aan het uitvoeren van PM-onderhoud omleiden naar meer strategische taken, en de bespaarde tijd gebruiken voor continue verbeteringsactiviteiten om de algehele efficiëntie te verhogen.

Er zijn tal van andere voordelen aan het toepassen van een voorspellende onderhoudsstrategie boven een preventieve onderhoudsaanpak. Ze omvatten de mogelijkheid om werkorders effectiever te beheren, de veiligheid te verbeteren, de blootstelling aan aansprakelijkheid te verminderen en de vervanging van apparatuur efficiënter te plannen.

Bedrijven zijn over de hele linie meer data-gedreven geworden en de voordelen van een data-gecentreerde aanpak zijn verbeterd in vrijwel alle facetten van de bedrijfsvoering, van marketing en verkoop tot productontwikkeling en supply chain management. Is het niet logisch om data ook te gebruiken om onderhoudsactiviteiten te moderniseren?

Als u geïnteresseerd bent in een overgang naar voorspellend onderhoud, download dan hier onze whitepaper of neem vandaag nog contact met ons op om te zien hoeveel geld u kunt besparen met een strategie voor voorspellend onderhoud.