Een gebruikershandleiding voor de algehele effectiviteit van apparatuur (OEE)

Overall Equipment Effectiveness (OEE) is een productiviteitsmeting die vaak wordt gebruikt in lean-productieomgevingen. In combinatie met andere statistieken zoals Overall Process Effectiveness (OPE), kan OEE belangrijke inzichten in de betrouwbaarheid van uw individuele tools en instrumenten aan het licht brengen. De praktijk van OEE-metingen begon eind jaren zestig als een maatstaf om individuele gereedschappen te optimaliseren en is de afgelopen decennia verfijnd om de prestaties van volledige productielijnen te beoordelen.

Deze gebruikershandleiding biedt een gedetailleerd overzicht voor het meten, begrijpen en benutten van OEE-statistieken. We zullen ook kijken naar de belangrijke voordelen van het gebruik van OEE en hoe uw organisatie praktijken kan implementeren die profiteren van de inzichten die deze statistieken bieden. Productieprestaties moeten altijd vanuit verschillende perspectieven worden bekeken en OEE kan een waardevolle hulpbron zijn voor uw fabrieks- en magazijnteams.

Wat is de algehele effectiviteit van apparatuur?

De algehele effectiviteit van apparatuur is de primaire methode voor het meten en rapporteren van productiviteit in een productieomgeving. Een van de belangrijkste redenen waarom deze statistiek een best practice voor productie is geworden, is de eenvoud ervan. De daadwerkelijke meting van OEE, die we in een later gedeelte zullen bespreken, kan een beetje uitdagend zijn om vast te stellen, maar de uiteindelijke berekening zal een eenvoudig percentage opleveren. Dit percentage wordt berekend op de drie gebieden kwaliteit, prestatie en beschikbaarheid. Door uw apparatuurgegevens te vergelijken met industriële benchmarks, krijgt u een beter inzicht in uw productieprocessen.

De voordelen van het gebruik van de algehele effectiviteit van apparatuur

Het gebruik van OEE-statistieken kan veel operationele voordelen opleveren. Naast het verbeteren van de besluitvorming, kan de algehele effectiviteit van de apparatuur ook helpen bij het elimineren van processtappen die geen waarde toevoegen in uw productieworkflows. De mogelijkheid om apparatuurproblemen en inefficiënties te diagnosticeren, helpt ook om onderhoudsbeheeractiviteiten te verbeteren. Dit zijn enkele van de meest voorkomende voordelen van het gebruik van OEE.

Productiekwaliteit

Het is logisch om aan te nemen dat een verbetering van de cloud voor de effectiviteit van apparatuur ook resulteert in een verbetering van de productkwaliteit. Veel kwaliteitsfactoren worden bepaald door de nauwkeurigheid en precisie van de apparatuur. Focussen op OEE-verbeteringen kan ook leiden tot grotere winst in first-pass-opbrengst en een vermindering van productietijd en -kosten.

Nauwkeurigheid van gegevens

Wanneer productieapparatuur betrouwbaarder is en minder onderhevig is aan ongeplande uitvaltijd, is het gemakkelijker om procescyclustijden te bepalen. Deze vermindering van afgelegen datapunten is ook een geweldige manier om de precisie van uw productieworkflows te verbeteren.

Uptime van apparatuur

Het vermogen om de prestaties van apparatuur te beïnvloeden, kan helpen de beschikbare capaciteit voor gereedschappen en de doorvoer van uw faciliteit te vergroten. Als diagnostisch hulpmiddel helpen OEE-statistieken ook bij het identificeren van verschuivingen in de prestaties van apparatuur die kunnen leiden tot ongeplande uitvaltijd en vermijdbare reparaties.

Hoe OEE te berekenen en te meten

Zoals eerder vermeld, moet de algehele effectiviteit van apparatuur rekening houden met drie factoren die beschikbaarheid, prestaties en kwaliteit meten. Wanneer ze worden gecombineerd, creëren deze statistieken een compleet beeld van de effectiviteit van een tool. We zullen ze allemaal afzonderlijk opsplitsen om beter te begrijpen hoe OEE wordt berekend.

Beschikbaarheid van uitrusting

((Run Time (Geplande Run Time – Stop Time))/Geplande Run Time

Deze meting geeft de hoeveelheid tijd weer dat een machine beschikbaar is ten opzichte van de tijd dat deze is gepland voor gebruik.

Apparatuurprestaties

(Ideale cyclustijd x totaal aantal)/ looptijd

Deze vergelijking meet de werkelijke prestatietijd van de apparatuur versus de verwachte cyclustijd voor een bewerking.

Apparatuurkwaliteit

Aantal goede artikelen / aantal geproduceerde artikelen

Een eenvoudige berekening, de kwaliteit van de apparatuur identificeert eenvoudig het aantal in-spec-items versus het totale aantal geproduceerde items.

Nadat de metingen zijn voltooid, kunnen de drie waarden voor beschikbaarheid, prestaties en kwaliteit met elkaar worden vermenigvuldigd om een ​​definitief OEE-percentage te bereiken. Dit nummer kan dan het beste worden gebruikt als benchmark om geschikte verbeteringen te identificeren.

Zorgen voor nauwkeurige gegevensverzameling met assettags

Het berekenen van deze drie factoren vereist volledige en nauwkeurige gegevens. Het taggen van apparatuur met duurzame asset-tags helpt de documentatie te stroomlijnen en een hoge mate van nauwkeurigheid te garanderen door menselijke fouten te elimineren die vaak voorkomen bij handmatige documentatiemethoden. Met een verscheidenheid aan asset-tags en barcode-oplossingen, zoals asset-tags voor faciliteitenbeheer, apparatuurtags, barcodelabels met hoge temperaturen, work-in-process-labels en andere barcode-oplossingen, is het mogelijk om al uw apparatuur te taggen, zelfs degenen die in ruwe productieomgevingen werken.

Metalphoto®-tags van geanodiseerd aluminium bieden bijvoorbeeld uitzonderlijke duurzaamheid om de zwaarste omgevingen te weerstaan, zowel voor binnen- als buitentoepassingen. Metalphoto asset tags hebben een verwachte levensduur van meer dan 20 jaar wanneer ze worden behandeld met Camcode's beeldversterkingsproces. Deze duurzame asset-tags en labels kunnen snel en eenvoudig worden gescand met een barcodescanner om onderhoudswerkzaamheden, operationele tijden en andere gegevens te documenteren om OEE nauwkeurig te berekenen.

De waarde van OEE benutten

Hoewel een OEE-waarde van 100% ideaal zou zijn voor elke fabrikant, is het het beste om uw waarden te vergelijken met geaccepteerde benchmarks. Dit is een basisset richtlijnen voor het begrijpen van de OEE-metingen waarmee u aan de slag kunt:

• 40-60% – Slecht . Veel eerste metingen kunnen binnen dit bereik vallen, met verschillende verbeteringen die nodig zijn om de scores te verhogen.
• 60-80% – Goed . Apparatuur presteert waarschijnlijk volgens de basisverwachtingen, maar er zijn mogelijkheden voor verbetering.
• 80-100% – Uitstekend . Wanneer een hoger prestatieniveau wordt bereikt, is het belangrijk om strategieën te ontwikkelen om deze niveaus te handhaven en incrementele verbeteringen te identificeren die kosteneffectief zijn.

Terwijl u gegevens verzamelt en verbeteringen identificeert, is een geweldige manier om uw bevindingen te categoriseren het gebruik van de 'zes grote verliezen'. De zes grote verliezen zijn de meest voorkomende problemen die zich voordoen in een productieomgeving. Dit zijn:

1. Ongeplande stops (beschikbaarheid)
2. Geplande tussenstops (beschikbaarheid)
3. Kleine stops (prestaties)
4. Langzame cycli (prestaties)
5. Productie afgekeurd (kwaliteit)
6. Opstart afgewezen (kwaliteit)

In veel opzichten vertegenwoordigen deze zes categorieën een ander detailniveau voor uw algehele OEE-meting. Het elimineren van deze verliezen kan uw OEE-scores in de loop van de tijd verbeteren.

Het gebruik van de algehele effectiviteit van apparatuur is een uitstekende gewoonte om de prestaties van uw productieapparatuur te controleren. In combinatie met andere statistieken en een sterke toewijding aan prestatiebeheer, is het mogelijk om hogere niveaus van productkwaliteit en doorvoer te bereiken. Als u begrijpt hoe de OEE-statistiek werkt, kunt u uw team ook opleiden en informeren over de waarde van het meten van deze belangrijke gebieden.