Dit is hoeveel tijd slimme machines bedrijven besparen

Sommige bedrijven staan ​​te popelen om nieuwe technologieën te omarmen om zo geavanceerd mogelijk te blijven. Anderen zijn minder enthousiast over digitale disruptie, vooral gezien het feit dat sommige trends niet meer dan modewoorden blijken te zijn. Naarmate de acceptatie van slimme machines toeneemt, kunnen velen deze vragen stellen over IoT-connectiviteit.

Consumententoepassingen overtreffen de acceptatie van IoT door bedrijven, waarschijnlijk omdat sommige bedrijven aarzelen om in de technologie te investeren. Bedrijven hebben bewijs van economische voordelen nodig voordat ze geld in deze projecten pompen. Veel mensen en publicaties hebben verheven beweringen gedaan over slimme machines, maar hoeveel tijd en geld kan het eigenlijk besparen?

Besparingen door efficiëntie

De belangrijkste manier waarop slimme technologieën tijd en dus geld besparen, is door verhoogde efficiëntie. Verbonden apparaten automatiseren data-intensieve taken die werknemers anders handmatig zouden moeten uitvoeren. Veel van deze taken voegen geen waarde toe, maar zijn tijdrovend, dus het automatiseren ervan kan tot aanzienlijke verbeteringen leiden.

Wetenschappers van de University of Florida implementeerden bijvoorbeeld een drone en AI-gebaseerd systeem voor het tellen van sinaasappelbomen. Deze oplossing duurt slechts 10% zo lang om de telling te voltooien als het handmatige alternatief. Onderzoekers kunnen andere waardetoevoegende taken uitvoeren terwijl dit systeem werkt, waardoor de efficiëntie verder wordt verbeterd.

De efficiëntievoordelen van slimme machines komen vooral tot uiting bij repetitief werk. Computers zijn doorgaans beter in deze taken dan mensen, maar toch besteedt 40% van de ondervraagde werknemers ten minste 25% van hun tijd aan dergelijk werk. Slimme applicaties kunnen deze taken automatiseren, waardoor mensen meer tijd hebben om op andere gebieden te werken.

Besparingen door foutreductie

Slimme technologie vermindert ook fouten op sommige gebieden, waardoor tijd wordt bespaard die anders naar herbewerking zou gaan. IoT-apparaten bevatten sensoren die continu relevante datapunten bewaken. Deze informatie beïnvloedt automatische aanpassingen die deze machines minder foutgevoelig maken dan alternatieven.

Intelligente verfkeukens, slimme, met sensoren uitgeruste, geautomatiseerde verfmengkamers, zijn uitstekende voorbeelden van deze nauwkeurigheid. Deze systemen passen de verfstroom en -druk aan op basis van sensormetingen, wat leidt tot consistentere eindproducten. Minder fouten betekent minder tijd besteed aan het oplossen van problemen, wat bedrijven tijd en geld bespaart.

In sommige sectoren kunnen fouten wel $ 9.000 per maand kosten. Het is onrealistisch om te denken dat slimme machines deze allemaal zullen elimineren, maar zelfs een kleine verbetering is aanzienlijk. De helft hiervan voorkomen in dit tempo is nog steeds een jaarlijkse verbetering van $54.000.

Besparingen door toegankelijkheid en interoperabiliteit

Elke workflow, volledig menselijk of geautomatiseerd, werkt beter wanneer werknemers of machines samenwerken. Slimme machines bieden meer interoperabiliteit dan traditionele technologie met zowel andere apparaten als menselijke werknemers. Dit betekent minder tijd tussen de fasen en minder onderbrekingen.

IoT-sensoren maken kritieke workflowgegevens draadloos toegankelijk. Werknemers kunnen direct updates van hun telefoons of andere apparaten zien in plaats van dingen persoonlijk te moeten controleren. Ze kunnen dan sneller reageren op onverwachte omstandigheden of tijd besparen bij het inspecteren van gegevens.

Slimme machines verbeteren ook de interoperabiliteit tussen geautomatiseerde processen. Verbonden machines kunnen voelen wanneer een ander in een ander deel van de workflow vertraagt ​​of breekt en dienovereenkomstig aanpassen. Storingen duren gemiddeld vier uur en kosten $ 2 miljoen, dus het verminderen van de gevolgen van deze verstoringen kan miljoenen dollars per jaar besparen.

Besparingen door verbeterd onderhoud

Slimme machines kunnen tijd en geld besparen door geoptimaliseerd onderhoud. IoT-sensoren maken een praktijk mogelijk die voorspellend onderhoud wordt genoemd, waarbij machines prestatiegegevens analyseren om te voorspellen wanneer ze moeten worden gerepareerd. Deze analyses voorkomen kostbare storingen en voorkomen dat er tijd wordt besteed aan onnodig onderhoud.

Het is niet altijd duidelijk wanneer een machine aandacht nodig heeft, dus storingen kunnen schijnbaar uit het niets komen. Voorspellend onderhoud is gebaseerd op een datagebaseerde benadering om deze minder zichtbare scenario's te identificeren en storingen te voorkomen. Omdat machine learning-algoritmen zo bedreven zijn in het maken van dergelijke verbindingen, kan dit tot aanzienlijke besparingen leiden.

Voorspellend onderhoud kan de uptime van apparatuur met 20% verbeteren en de onderhoudskosten met 10% verlagen. Voor sommige bedrijven kan dat zich vertalen in miljoenen dollars en dagen beschikbaarheid aan besparingen. Zelfs de meest effectieve preventieve onderhoudsplannen kunnen die cijfers niet consistent bereiken.

Smart Machinery ontsluit het potentieel van bedrijven

Over het algemeen kunnen slimme machines dagen werkuren en miljoenen dollars besparen voor bedrijven. Hoewel de resultaten van situatie tot situatie zullen verschillen, laten historische gevallen consistente verbeteringen zien onder gebruikers van deze technologie.

Deze geld- en tijdbesparingen stellen bedrijven in staat hun volledige potentieel te bereiken. Het toepassen van slimme technologie kan in het begin kostbaar zijn, maar het rendement op de investering is onmogelijk te negeren.