Kunstmatige intelligentie, de beste verdediging in cyberbeveiliging

Digitalisering en het groeiende netwerk van industriële machines en systemen betekenen een verhoogd risico op cyberaanvallen op bedrijven en organisaties over de hele wereld, evenals een toename van de nauwkeurigheid en complexiteit van deze aanvallen. Volgens de Allianz Risk Barometer zijn cyberincidenten gestegen naar de 1e positie om het belangrijkste bedrijfsrisico in 2020 te worden. 

Maar kunstmatige intelligentie (AI) verandert het spel voor cyberbeveiliging. Weet jij wat Cyber-Resilience is? Het is het vermogen van organisaties om zich voor te bereiden op, zich te beschermen tegen, te detecteren, te reageren op en te herstellen van potentiële cyberdreigingen (intern of extern).

AI-technologieën helpen bedrijven en beveiligingsanalisten met beperkte middelen op dit gebied om dit gevaar met vertrouwen en snelheid aan te pakken, waardoor ze cyberweerbaarder worden.

Het gebrek aan voorbereiding van bedrijven

Over het algemeen zijn bedrijven niet beschermd tegen dit soort aanvallen, voornamelijk om de volgende redenen:

1. Gebrek aan training of middelen om ermee om te gaan.
2. Gebrek aan bewijs om de werkelijke capaciteit van preventie en/of reactie te testen.
3. Gebrek aan specifieke technische maatregelen om ze te verminderen.
4. Gebrek aan kwaliteitssystemen om geavanceerde aanvallen te stoppen 

Een van de meest voorkomende doelwitten van zogenaamde Malwares (“kwaadaardige software”) in de zakelijke omgeving is informatiediefstal, identiteitsdiefstal en de verlamming van computernetwerken. Bedrijven verzamelen steeds vaker zeer gevoelige gegevens in hun hyperverbonden informatiesystemen (lloT), die samenwerken met gegevens van strategische partners om de digitale economie te stimuleren.

Dit vergroot de afhankelijkheid van organisaties van op internet gebaseerde technologieën, waardoor bedrijven in alle sectoren worden blootgesteld aan een steeds grotere en vluchtigere bedreigingsomgeving.

Grote bedrijven zijn in het verleden al het slachtoffer geweest van beveiligingsinbreuken, maar de digitale transformatie heeft bedrijven van elke omvang potentiële slachtoffers van cybercriminaliteit gemaakt. Om deze reden moeten hedendaagse bedrijven investeren in cyberdefensiesystemen die hen beschermen tegen zeer schadelijke situaties.

AI en cyberbeveiliging in context

Er zijn vier belangrijke factoren die de populariteit van deze twee factoren hebben vergroot, die hand in hand werken in de huidige zakelijke omgeving:

1. Opkomst van nieuwe disruptieve technologieën (Kunstmatige intelligentie en machinaal leren)
2. De toename van cyberdreigingen.
3. Meer zorgen over gegevensbescherming.
4. Kwetsbare wifi-netwerken 

Deze factoren vergemakkelijken de commercialisering van nieuwe, slimmere en effectievere bedreigingen die alleen kunnen worden bestreden met nieuwe AI-technologieën.

Hoe versterkt IA de cyberbeveiliging op industrieel gebied?

AI-tools helpen bij het anticiperen op en het neutraliseren van bedreigingen en bij het beheer van cyberbeveiligingsincidenten met een grotere responsiviteit en effectiviteit door de analyse van grote hoeveelheden contextuele informatie en zonder de noodzaak van zeer gespecialiseerde menselijke tussenkomst.

Deze technieken kunnen de stappen van aanvallers volgen via ketens zoals Cyber ​​Kill Chain en geavanceerde systemen die in staat zijn leren uit de omgeving, redenering om relaties tussen bedreigingen te identificeren en kritieke beslissingen te nemen .

De betrokkenheid van AI bij cyberbeveiliging heeft vier basisdoelen: 

1. Enorm informatiebeheer: AI geeft prioriteit aan welke situaties en aanvallen managementprioriteit hebben en welke valse bedreigingen zijn, waardoor de werklast van de systemen wordt gedeblokkeerd.
2. Reactie in realtime: AI maakt het mogelijk om onmiddellijk actie te ondernemen als reactie op aanvallen om het risico te minimaliseren, op basis van oneindige gegevens en context.
3. Automatisering: Automatisering van de reactie op veel van de bedreigingen, waardoor de kosten in termen van detectie en reactie worden geminimaliseerd.
4. Voorspelling:  AI helpt de forensische analyse van eerdere aanvallen te verbeteren, wat zich vertaalt in verbeterde verdediging.

Deze doelstellingen zijn van toepassing op verschillende gebieden waar AI op cyberbeveiliging wordt toegepast, waaronder:

• Inbraakbeheer
• Anti-malware bescherming
• Fraudebeheer
• Cyber-intelligentie
• Identiteits- en toegangsbeheer
• Voorkomen van schadelijke e-mail

Om een ​​goede AI-strategie op het gebied van cyberbeveiliging te implementeren, moeten bedrijven een strategisch plan hebben dat de volgende fasen moet doorlopen:

• Maak een gegevensplatform: Identificeer gegevensbronnen en creëer gegevensplatforms om AI te implementeren.
• Selecteer gebruiksscenario's met een grote impact: Selecteer een reeks relevante gebruiksscenario's om de voordelen te versnellen en te maximaliseren.
• Extern samenwerken: Werk samen met strategische partners om informatie over bedreigingen te verbeteren
• Soar implementeren: Implementeer beveiligingsorkestratie, automatisering en respons om het beveiligingsbeheer te verbeteren
• Cyber-analisten opleiden: Train cyberanalisten om IA onder de knie te krijgen.
• Effectief bestuur: Stel een model op voor het beheer van AI in cyberbeveiliging om op een transparante en ethische manier langetermijnverbeteringen te realiseren.

IA:de basis van de hedendaagse cyberbeveiliging

Cybersecurity-analisten worden overweldigd door de enorme hoeveelheid informatie-eenheden die ze moeten controleren om inbraken te bestrijden, en het volume en de complexiteit van cyberaanvallen is de afgelopen jaren aanzienlijk toegenomen. Om deze en andere redenen concludeert het MarketsandMarkets-rapport "Artificial Intelligence in the Cybersecurity Market:Global Forecast to 2026" dat de kunstmatige-intelligentiesector in cybersecurity tegen 2026 $ 38,2 miljard zal bereiken, wat neerkomt op een gemiddelde jaarlijkse groei van 23,3%.

Het onvermogen van traditionele apparatuur om IT-risico's het hoofd te bieden, toont aan dat alleen met AI bedrijven hun verdedigingssystemen kunnen versterken en cyberbeveiliging slimmer kan worden dan cyberaanvallen. Deze behoefte maakt de weg vrij voor platforms die industriële systemen op een geïntegreerde manier beheren en de cyberbeveiliging van hun klanten waarborgen.

Een veilig IIOT-platform voor uw bedrijf

Nexus Integra is een geïntegreerd integratieplatform met mogelijkheden voor industriële systeemintegratie, waarmee een wereldwijde operatie- en monitoringomgeving voor grootschalig industrieel activabeheer kan worden gegenereerd. Nexus Integra voldoet aan de categorie National Security Scheme (ENS) Medium die de veiligheid van de verwerkte informatie garandeert. Bovendien zorgt het platform voor de veiligheid van de communicatie van al zijn lagen door veilige versleutelde beveiligingsprotocollen toe te passen, zoals HTTPS of binair versleutelde kanalen die authenticatie vereisen. Evenzo heeft het Nexus Integra-platform een ​​tool die de centralisatie van logs en hun gezamenlijke visualisatie mogelijk maakt.

Hierdoor kunnen alarmen worden geactiveerd op basis van bijvoorbeeld mislukte logpogingen of massale gegevensexport, die cyberaanvallen kunnen worden.

Wilt u een veilig IIoT-platform implementeren? Begin nu met Nexus Integra