IT versus OT:verschillen in systeem en apparaten verklaard

Het vervagen van IT en OT leidt tot operationele zichtbaarheid

Informatietechnologie (IT) is al tientallen jaren een cruciaal onderdeel van het succes van productiebedrijven. Hiermee hebben bedrijven hun processen verbeterd en automatisering toegevoegd die gebruikmaakte van de beste beschikbare technologie.

Maar de technologie is in beweging, en de uitbreidbaarheid van gegevens van de machines en apparatuur die industriële besturingssystemen aansturen in de vorm van operationele technologie , of OT, heeft de IT-systemen ingehaald.

In combinatie met het Industrial Internet of Things (II0T) heeft de mogelijkheid om gegevens te verzamelen en fysieke apparaten op industriële apparatuur te besturen een revolutie teweeggebracht in het productieconcept, waardoor een diepgaand inzicht in alle operaties mogelijk is.

In dit artikel leggen we de concepten van IT en OT uit en bespreken we de belangrijkste verschillen tussen IT- en OT-systemen, apparaten en beveiliging.

Wat is operationele technologie?

Operationele technologie verwijst naar de verzameling hardware en software die wordt gebruikt om fysieke apparaten te besturen. Het kan worden geconfigureerd om gegevens te activeren, controleren, bewaken en verzenden naar een IT-systeem.

Omdat de fabricage van OEM-apparatuur in de loop van de decennia is veranderd om meer embedded technologie, automatisering en monitoringmogelijkheden te bevatten, is ook de operationele technologie veranderd. In het verleden gebruikte productieapparatuur vaak mechanische middelen om apparaten aan te passen en handmatige tellers te draaien voor monitoring.

Data-acquisitie moest meestal handmatig worden ingevoerd in andere systemen voor analyse, waardoor een vertraging ontstond en de deur openging voor fouten. De meeste vroege OT-systemen zoals Manufacturing Execution Systems (MES), Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) en andere waren niet genetwerkt. De weinigen met digitale mogelijkheden gebruikten vaak propriëtaire protocollen in een gesloten systeem, waardoor gegevens in silo's werden opgeslagen en de waarde ervan afnam.

Naarmate er vooruitgang is geboekt op het gebied van informatica, hebben geavanceerde OT-systemen OT-apparaten geholpen om verbonden te raken in een complex netwerk van computersystemen die gebeurtenissen bewaken. Met IIoT en de bredere Industrie 4.0-technologieën werken OT- en IT-lijnen aan het creëren van zeer nauwkeurige fabrieksbewakingssystemen.

Tegenwoordig stellen OT-netwerken bedrijven in staat edge-apparaten en IoT-sensoren te gebruiken om fysieke apparaten te besturen en apparatuur te bewaken op spindel-, machine-, ploeg- of fabrieksniveau.

Dankzij deze realtime mogelijkheid kunnen geavanceerde softwareplatforms gegevens veel sneller analyseren dan menselijke operators zouden kunnen, en met een veel hogere mate van nauwkeurigheid. Deze platforms zijn zeer configureerbaar en kunnen werken met door de gebruiker gedefinieerde configuraties en parameters.

Wat is informatietechnologie?

Informatietechnologie verwijst naar een uitgebreide verzameling apparaten voor gegevensopslag, zoals servers en software, netwerkhardware zoals kabels en schakelaars, en communicatieapparaten en -protocollen.

IT-netwerken en IT-apparaten werken samen om informatie op te slaan, te beheren en af ​​te leveren, waarbij doorgaans gegevens voor zakelijke toepassingen worden verwerkt. ERP- en MRP-systemen zijn voorbeelden van software die in de IT wordt gebruikt. Dit soort software werkt op macroniveau om plannen, berekeningen en andere functies op hoog niveau te beheren die worden gebruikt om zakelijke beslissingen te nemen of industriële processen te beheren vanaf een gecoördineerd niveau.

Omdat deze systemen hardware-intensief zijn, zijn ze duur in onderhoud. En omdat ze zich richtten op het toestaan ​​van een "rijweg" voor het verwerken van informatie en niet om het te analyseren, werden gegevens uit financiële programma's, ERP en MRP vaak opgesloten. Bovendien had het systeem te kampen met interoperabiliteitsproblemen.

Tegenwoordig gebruiken de meeste bedrijven cloudgebaseerde netwerken, waardoor de kosten en training die nodig zijn om systemen te beheren, worden verlaagd. Maar beveiligingsproblemen, angst voor adoptie of gebrek aan middelen betekenen dat er nog steeds veel legacy of hybride cloud/in-house systemen zijn.

Wat is het verschil tussen IT en OT?

Het belangrijkste verschil tussen IT en OT is hoe gegevens worden gebruikt. IT is meer gericht op brede zakelijke behoeften. Dit betekent dat het zich bezighoudt met transacties, spraakcommunicatie, gegevensopslag - vaak in ongestructureerde databases - en andere gegevensbehoeften op metaniveau.

OT daarentegen houdt zich bezig met machinegestuurde gegevens die bedoeld zijn om in realtime op gebruikers- of managerniveau te worden gebruikt. Deze gegevens zijn afkomstig van de besturing van fysieke apparaten door middel van digitale technologieën zoals software met geavanceerde analyse-engines voor het optimaliseren van processen.

De essentiële relatie tussen IT en OT is als die van een watersysteem. IT dient als een reservoir om het water vast te houden en via enorme infrastructuren van leidingen naar steden, bedrijven en andere opslagfaciliteiten te brengen. OT is de verzameling van drukpompen, kranen, manometers en andere systemen die op apparaatniveau werken om het water te leveren in het formaat dat nodig is voor eindgebruik.

IT vs. OT-apparaatspecificatie

Vroege IT-interactie met machines werd voornamelijk gebruikt om gegevens in één richting te verzamelen. Gegevens werden verzameld en verzonden naar interne servers die toegankelijk waren voor programma's zoals ERP-systemen. Naarmate de machineautomatisering groeide, betekende het intensieve gebruik van programmeerbare logische controllers (PLC) dat er vaak een zekere mate van interactie was met een geprogrammeerd apparaat dat een actie teweegbracht. Maar monitoring was beperkt tot het vastleggen - en niet het besturen van - machines.

Deze apparaten, zoals PLC's, vereisten on-site of pc-gebaseerde programmering en gebruikten vaak gesloten communicatieprotocollen die het gebruik van andere apparaten op het netwerk beperkten. IT-apparaten werden ook beperkt door een trunk- en node-systeem dat het aantal PLC's beperkte.

Het MachineMetrics Edge-apparaat maakt verbinding met een PLC om gegevens te verzamelen, de informatie te standaardiseren en naar de cloud te verzenden. Dit is een voorbeeld van de overlap tussen OT en IT, aangezien de operationele technologiegegevens nu kunnen worden gebruikt in cloudgebaseerde applicaties, zoals een ERP of MES. MachineMetrics helpt deze kloof te overbruggen en zorgt voor volledige zichtbaarheid van de werkvloer.

Door het EtherNet/IP-protocol te gebruiken en open-sourceprotocollen zoals DeviceNet en ControlNet te creëren, konden OT-apparaten van verschillende leveranciers worden geconfigureerd om snellere, realtime gegevensverzameling mogelijk te maken.

Deze apparaattransformatie heeft, samen met IIoT-technologie, de overstap naar cloudgebaseerde IT en de komst van Big Data via AI en ML geleid om IT en OT dichter bij elkaar te brengen. In plaats van twee systemen die niet effectief met elkaar kunnen werken en communiceren, kunnen IT en OT nu het beste worden gezien als 'lagen'. Deze lagen bestaan ​​uit bedrijfsfuncties en machinegegevenslagen, waarbij OT werkt met IIoT-technologieën.

Omdat ze bedoeld zijn om gegevens te verplaatsen zonder andere vereisten, zijn IT-apparaten vaak eenvoudiger te onderhouden dan OT-apparaten. Ze kunnen ook een kortere levensduur hebben en werken met standaard besturingssystemen zoals Windows of Linux.

OT-apparaten hebben specifieke doeleinden voor controle en data-acquisitie. Omdat ze van cruciaal belang zijn voor de veiligheid en de staat van de machine, zijn ze zeer betrouwbaar en kunnen ze jarenlang de klok rond werken zonder defect of vervanging. OT-apparaten zijn ook kleiner en meer modulair om te integreren in een productiemachine. Ze kunnen ook robuust zijn gemaakt om bestand te zijn tegen hitte, vocht, trillingen en andere slijtage die IT-apparaten niet aankunnen.

De meeste OT-apparaten hebben verschillende netwerkinterfaces en communicatieprotocollen die niet in de IT worden gebruikt. Dit omvat Modbus, CIP en Profinet. Door deze variëteit kunnen ze naadloos werken met de meeste hedendaagse IoT-toepassingen.

Wat zijn de belangrijkste verschillen tussen IT en OT?

IT richt zich op het feit dat er gegevens zijn, en OT richt zich op wat het betekent en hoe het verbonden activa optimaal kan aansturen. Andere kritische verschillen tussen IT en OT zijn onder meer:

1. Volwassenheid van apparaten:de technologie voor IT-apparaten is al lang bekend. Het is eenvoudiger en gemakkelijker te produceren. OT-apparaten vertegenwoordigen een voortdurend veranderende collectie die gelijke tred houdt met nieuwe ontwikkelingen in digitale technologieën. Naarmate deze veldoverschrijdende communicatievereiste tussen de twee toeneemt, is het van cruciaal belang voor IT-teams en OT-afdelingen om samen te werken om een ​​geconvergeerd systeem voor optimalisatie te programmeren.
2. Kosten:veel bedrijven met verouderde IT-netwerken schuwen de kosten van een andere CAPEX-onderneming die een aanzienlijke leercurve voor nieuwe technologie met zich meebrengt. Sommigen hebben geïnvesteerd in kabels, servicers, glasvezel en skillsets en zijn op hun hoede voor de overstap naar de cloud, laat staan ​​OT en industrieel IoT. Maar de instapkosten voor zowel OT-apparaten als industriële IoT-platforms zijn aanzienlijk gedaald. En in combinatie met productiviteitswinst en lagere totale eigendomskosten in de loop van de tijd, is de ROI voor cloudgebaseerde machinebewakingsapparatuur en -platforms aanzienlijk lager dan langdurig onderhoud van traditionele IT.
3. Gegevensbeheer:OT richt zich op de verwerking van gegevens in realtime. Omdat het is gericht op de machinestatus en -conditie, omvat het verschillende gegevenstypen, zoals bewakingsgegevens, besturing en gegevensverzameling en toezichtgegevens. IT richt zich op transactiegegevens die kunnen bestaan ​​uit kantoorcommunicatie, videoverwerking en grote hoeveelheden ongestructureerde gegevens.
4. Veiligheid:als een IT-apparaat uitvalt, is het belangrijkste effect gegevensverlies dat gevolgen kan hebben voor het bedrijf. Omdat OT fysieke activa bewaakt, kan het echter kostbare catastrofale machinestoringen helpen voorkomen.

IT vs. OT-beveiligingsbedreigingen

IT is altijd veiligheidsbewust geweest en bedrijven hebben veel geïnvesteerd in het beveiligen van hun netwerken. Deze zorgen werden nog groter toen bedrijven IT-functionaliteit naar de cloud begonnen te verplaatsen. Cloudgebaseerde beveiliging is echter aanzienlijk robuuster geworden. Tegenwoordig is de grootste bedreiging voor de IT-kant dezelfde als toen netwerken in-house waren; wachtwoorden, toegangs- en autorisatieprotocollen vormen een grotere bedreiging voor cloudgebaseerde gegevens dan aanvallen.

OT begon als losgekoppeld van de buitenwereld. Maar met de opkomst van IoT in de vierde industriële revolutie, werden OT-apparaten kwetsbaarder voor aanvallen van buitenaf. Veel OT-beveiligingsinitiatieven richten zich op de applicatielaag om de toegang te controleren. IT streeft er daarentegen naar bedrijfsgegevens te beveiligen om de veiligheid van werknemers te beschermen en de continue werking van verbonden activa te waarborgen.

Beveiligingsbedreigingen zullen doorgaan en OT-teams uitdagen met meer geavanceerde aanvallen. Maar naarmate lijnen vervagen in IT en OT, zullen veel van de beveiligingswijzigingen worden ontworpen in lagen met verschillende protocollen om verschillende systeemniveaus te beschermen.

Wat is IT- en OT-convergentie?

IT- en OT-convergentie vormen een verenigd systeem dat uitgebreid gegevensbeheer, -bewaking en -controle biedt. Met agnostische en open apparaat- en IoT-platforms zoals MachineMetrics kunnen bedrijven het beste uit hun bedrijfsmiddelen halen zonder extra dure infrastructuur.

Dergelijke systemen kunnen werken met legacy IT voor interne of cloudgebaseerde platforms. Monitoring en controle van industriële activa op operationeel niveau voert gegevens naar de IT-functionaliteit op bedrijfsniveau, en beide profiteren van geavanceerde analyse-, AI- en machine learning-algoritmen.

Het resultaat is een gestroomlijnd systeem dat een enkele versie van de waarheid biedt voor bedrijven die IIoT-technologie gebruiken. Efficiëntie, voorraadbeheer, toeleveringsketen, kwaliteit en andere kritieke functies voor productie zijn geoptimaliseerd voor het meest efficiënte proces met behulp van realtime gegevens.

Hoe brengt IoT IT en OT dichter bij elkaar?

De introductie van industrieel IoT biedt de kans om de machine- en fabrieksgerichte functies van OT samen te brengen met de enterprise-functionaliteit van IT. Het kan het beste worden gezien als een brug, die de twee verbindt met apparaten en gegevens die aan de rand worden gegenereerd.

Omdat IoT-technologie flexibel is qua ontwerp en functie, kunnen apparaten zoals die worden aangeboden door MachineMetrics passen in analoge apparatuur en nieuwere OEM-apparatuur. Dit betekent dat bedrijven systeemacquisitiekosten kunnen koppelen en ROI aan elkaar kunnen meten in plaats van een of/of te kiezen.

IoT overbrugt ook informatietechnologie en operationele technologie met de aantrekkingskracht van interoperabiliteit. API's en flexibele software zorgen ervoor dat gegevens niet in silo's worden opgeslagen en voor alle gebruikers beschikbaar zijn.

Voordelen van IT- en OT-convergentie

Het combineren van deze twee datamanagementsystemen heeft vele voordelen, waaronder:

• Realtime gegevens:misschien wel het belangrijkste voordeel is dat bedrijven die informatietechnologie en operationele technologie samenbrengen met IoT, bruikbare inzichten krijgen uit realtime gegevens.
• Besluitvorming:met de convergentie van IT en OT wordt de besluitvorming scherper en sneller. De geavanceerde analyses van geavanceerde IoT-systemen kunnen zelfs voorspellende en prescriptieve suggesties bieden of autonome of semi-autonome machinebesturing aansturen.
• Schaalbaarheid:naarmate meer bedrijven naar de cloud verhuizen, wordt IT-functionaliteit betaalbaarder. Omdat OT en IoT enorme hoeveelheden gegevens produceren en verwerken, kan cloudgebaseerde IT-opslag worden toegevoegd om de gegevens te analyseren en terug te sturen in een kostenefficiënt systeem. Oudere interne systemen kunnen echter worden overspoeld door gegevens omdat ze moeite hebben om capaciteit toe te voegen.
• Verbeterde bedrijfsprocessen:productieprocessen streven er altijd naar om processen te verbeteren. Maar de convergentie van IT en OT met krachtige IoT-analyses betekent dat alle bedrijfsprocessen in de hele onderneming kunnen worden verbeterd.
• Capaciteit:bedrijven die IoT gebruiken, hebben hun efficiëntie verbeterd. Deze "verborgen capaciteit" verlaagt de bedrijfskosten, verbetert de marges en vermindert de behoefte aan extra CAPEX-apparatuur.

IT- en OT-convergentie met MachineMetrics

MachineMetrics Machine Data platform stelt bedrijven in staat de kloof tussen IT en OT te overbruggen. Realtime productiebewaking, conditiebewaking en andere machinegerichte gegevens worden aangestuurd door krachtige analyses, waardoor u processen op de werkvloer en op bedrijfsniveau kunt optimaliseren.

De autonoom verzamelde gegevens kunnen worden gebruikt ter ondersteuning van bestaande IT-systemen en/of legacy-oplossingen, zoals MES en ERP, zodat deze kritieke systemen profiteren van nauwkeurige productiegegevens.

Neem contact op met MachineMetrics voor meer informatie over hoe we u kunnen helpen uw IT- en OT-systemen samen te brengen met een best-in-class IoT-platform:

Volledig zicht op de werkvloer