Industrieel IoT is een noodzaak, geen "nice-to-have"

Dit artikel maakt deel uit van een serie die ingaat op de meest dringende zorgen die fabrikanten hebben als het gaat om Industrie 4.0 en industriële IoT-oplossingen. In de snel veranderende productietechnologie kan het moeilijk zijn om waardevolle oplossingen en benaderingen te onderscheiden van glanzende objecten en kortetermijndenken. We zijn er om uw zorgen weg te nemen en duidelijkheid te verschaffen over deze onderwerpen, zodat u met vertrouwen verder kunt gaan. Ontdek de volledige serie:

• Ja, u bent echt klaar voor Industrie 4.0:hier is waarom
• Bezorgd over de cloud en SaaS? Dit is wat je mist
• Team niet verkocht op IIoT? Hier leest u hoe u interne adoptie kunt stimuleren

Er is een constante buzz over de nieuwste en beste technologische ontwikkelingen zoals AI, IIoT, machine learning en 5G. Maar met al deze opkomende technologieën is het een ontmoedigende taak om te bepalen welke waarde biedt en waar te beginnen.

Veel managers in de maakindustrie hebben jarenlang gebruik gemaakt van verouderde software die het leven gemakkelijker moest maken, maar in plaats daarvan resulteerde in silogegevens, een gebrek aan interoperabiliteit en verstikte innovatie. Als gevolg daarvan zijn veel managers bang dat de nieuwe reeks technologische snufjes gewoon glimmende objecten zijn zoals ze al hebben doorstaan. Het helpt niet dat deze legacy-softwarebedrijven nu op de IoT-trein springen door versnipperde of doe-het-zelf IoT-producten aan te bieden.

In werkelijkheid zijn IoT-platforms veel meer dan alleen een upgrade naar legacy-systemen. Industriële IoT-platforms zijn ontworpen om enorme hoeveelheden gegevens te beheren en de essentiële connectiviteit te bieden die nodig is om een ​​verbonden fabriek te beheren. Deze platforms maken het ook mogelijk om te profiteren van de nieuwste technologieën zoals machine learning en kunstmatige intelligentie.

U hebt een IoT-platform nodig dat is gebouwd voor productie:hier is waarom

Het probleem met de bovengenoemde legacy-softwaresystemen is dat ze fabrikanten slechts een deel van de weg hebben gebaand. Naarmate fabrieken steeds complexer worden met meer machines en systemen die samenwerken om producten te produceren, wordt de behoefte aan een uitgebreid IoT-platform duidelijk.

Dat is waar IoT-platforms zoals MachineMetrics in het spel komen.

Prestaties zijn niet zo goed als ze zouden kunnen zijn

De meeste fabrikanten denken dat hun apparatuurgebruik veel hoger is dan het is. Maar zonder geautomatiseerde systemen die machinegegevens rechtstreeks van de apparatuur vastleggen en contextualiseren, kunnen ze niet bevestigen wat hun gebruik werkelijk is. Casestudy's van klanten door MachineMetrics hebben aangetoond dat de meeste bedrijven gemiddeld slechts 28% van hun apparatuur gebruiken.

Zonder realtime gegevens en inzichten zitten bedrijven ook vast met silogegevens die vatbaar zijn voor menselijke invoer en interpretatiefouten. Bovendien integreert hun oude software mogelijk niet volledig met andere software, wat betekent dat ze uiteindelijk meer tijd zullen besteden aan het afstemmen van de verouderde cijfers die ze hebben en minder tijd aan het aanbrengen van verbeteringen.

Fabrikanten hebben een platform nodig dat productiegegevens in realtime nauwkeurig verzamelt. Zonder dit zullen ze de zichtbaarheid en het bewustzijn missen die hen kunnen leiden tot nauwkeurige prestatieverwachtingen.

Handmatige gegevensverzameling is inefficiënt, onnauwkeurig en onschaalbaar

Iedereen die al lang genoeg in productie is, weet dat handmatige gegevensverzameling ooit de norm was - en nog steeds alomtegenwoordig is op de fabrieksvloer. Maar met de huidige technologie is handmatige gegevensverzameling een verschrikkelijk misbruik van tijd en middelen. Om nog maar te zwijgen, het is ook zeer onnauwkeurig. Zelfs eenvoudige fouten, zoals het onjuist invoeren van een getal in een spreadsheet, kunnen een systeem teisteren dat al traag, silovormig en moeilijk in overeenstemming te brengen is.

Veel MachineMetrics-klanten voerden ooit nauwgezet gegevens in die door machinebedieners werden verzameld in hun bestaande IT-systemen om inzichten van de productievloer te verzamelen. Maar vervelende uren van gegevensverzameling, codering en andere handmatige processen verspilden alleen maar hun tijd en middelen. Uiteindelijk realiseerden ze zich dat er software nodig was om dit proces te stroomlijnen en nauwkeurigere gegevens te verkrijgen.

Machine Builder IoT en machinebewakingssystemen redden het niet

Er zijn veel machinebewakingssystemen die beweren uw apparatuur te verbinden met weer een ander gelaagd softwaresysteem. Dit kan echter het dilemma opnieuw creëren waarmee fabrikanten al op ondernemingsniveau worden geconfronteerd:gegevens in silo's en een gebrek aan interoperabiliteit.

Meerdere tools die gegevens verzamelen en deze in verschillende formaten en contexten presenteren, maken een toch al complex probleem alleen maar groter. Het resulteert in een onafhankelijke (en vaak tegenstrijdige) analyse die ertoe leidt dat veel bedrijven het OEM IoT verlaten en terugkeren naar papieren tracking.

Fabrikanten die gebruik willen maken van de IoT-oplossingen die door OEM's worden aangeboden, moeten bereid zijn om te bepalen of de oplossing kan worden uitgebreid tot generaties van dezelfde OEM-apparatuur of apparatuur die door andere OEM's is gebouwd.

MachineMetrics biedt een veelzijdige oplossing die werkt voor verschillende OEM's en meerdere generaties apparatuur, inclusief analoge legacy-apparatuur, allemaal als onderdeel van een plug-and-play-oplossing.

Uw ERP/MES hoeft geen leveranciersselectie te stimuleren

ERP/MES-oplossingen zijn vaak procesgericht. Ze laten het verzamelen van gegevens over aan de fabrikant en kunnen zelf geen gegevens verzamelen. Net als een OEM die wil dat u alleen in hun apparatuur investeert, zijn ERP/MES-systemen bedrijfseigen. Ze willen dat je een reeks producten koopt die mogelijk nog steeds beperkt zijn op het uitrustingsniveau.

Het MachineMetrics-platform biedt superieure uitbreidbaarheid, wat betekent dat zowel upstream- als downstream-integraties BI, MRP, ERP en andere technologie in staat stellen om met de vastgelegde gegevens te werken. MachineMetrics maakt het ook mogelijk om realtime gegevens rechtstreeks naar de ERP te pushen, waardoor deze wordt voorzien van een naadloze integratie om deze optimaal te laten presteren.

Het intern bouwen van een IoT-oplossing leidt meestal tot een pilot-vagevuur en mislukking

Het is gebruikelijk dat bedrijven hun systeem bouwen met behulp van bestaande infrastructuur en interne IT-ondersteuning. Het probleem is dat de meeste van deze bedrijven geen interne expertise op dit gebied hebben en degenen die dat wel hebben, zijn beperkt in het beheren en onderhouden van een groot aantal andere systemen. Dit betekent lange uren, hogere kosten, constante upgrades en moeilijkheden bij het vertalen van grote hoeveelheden gegevens naar verbruiksinformatie.

Deze bedrijven bevinden zich vaak in een 'pilot vagevuur', een situatie waarin het project vastloopt door een gebrek aan duidelijkheid over hoe het systeem moet werken en wie waarvoor verantwoordelijk moet zijn. Als gevolg hiervan kan het project slepen zonder einde in zicht.

Een bedrijf dat zijn eigen IoT-systeem bouwt, zal het waarschijnlijk moeilijk vinden om op het snijvlak van technologie te blijven en tegelijkertijd de steeds veranderende zakelijke doelen bij te houden.

MachineMetrics slaagt waar deze homebrew-systemen falen, omdat onze kerncompetentie verbruiksgegevens direct uit de doos zijn. We hebben ons hele team geïnvesteerd in het creëren en verbeteren van een platform dat onafhankelijk is van de leeftijd van de apparatuur en de OEM-fabrikant. We kunnen waarde toevoegen door bedrijven te helpen bij het identificeren van use-cases en het verbeteren van de prestaties zonder vast te lopen door legacy-infrastructuur of problemen met gegevensbeheer.

De zaak voor MachineMetrics

Industriële IoT-platforms zijn een noodzaak, geen "nice-to-have". Ze maken het voor bedrijven mogelijk om gegevens te verzamelen en te gebruiken op manieren die voorheen niet mogelijk waren, en ze helpen bedrijven bij te blijven met de groeiende eisen van de verbonden wereld.

MachineMetrics is een industrieel IoT-platform dat een basis biedt voor het continue verbeteringstraject van fabrikanten. Door nauwkeurige, realtime productiegegevens te verzamelen, hebben managers volledig operationeel inzicht met kant-en-klare rapporten en dashboards, meldingen en krachtige workflows om processen te optimaliseren en te automatiseren.

Bij MachineMetrics definiëren we IoT als een "must-have" in plaats van een "nice-to-have". We zijn experts in het identificeren van problemen voordat ze zich voordoen, het verbeteren van het moreel met nauwkeurige datagestuurde communicatie, het blootleggen van verborgen trends die verbetering stimuleren en het ontsluiten van extra capaciteit.

Deze mogelijkheden leveren enorme waarde aan onze klanten en verhogen hun productie doorgaans met meer dan 20% in een kwestie van maanden. Als u klaar bent om uw productieactiviteiten te verbeteren tot buiten de huidige mogelijkheden, neem dan vandaag nog contact met ons op om aan de slag te gaan.