De kracht van het baseren van productiegegevens voordat nieuwe technologieën worden geïmplementeerd

Weten waar je bent, is de eerste stap om te komen waar je heen wilt

Je kent dat gevoel wanneer je vergeet je Apple Watch of Strava te starten en je geen eer krijgt voor je hele training - zo voelt het om in een datagestuurd project te springen zonder te baselinen. Waar je ook aan werkt, als je niet weet waar je bent begonnen, heb je waarschijnlijk geen nauwkeurig beeld van hoe ver je bent gegaan of wat je daadwerkelijk hebt bereikt. De belangrijkste variabele bij het berekenen van de afgelegde afstand of geboekte vooruitgang is weten waar je bent begonnen. Dit is waar het Baselining-proces om draait:begrijpen waar je bent, zodat je weet hoe ver je bent gegaan.

Technologie-implementatie heeft vaak als doel impact te maken, hetzij op de operaties, hetzij op het proces, enz., en met MachineMetrics is dat niet anders. Ons doel is om de activiteiten van productieorganisaties over de hele wereld te verbeteren. Fabrikanten helpen te begrijpen hoeveel ze in de loop van de tijd met ons product zijn verbeterd, betekent hen eerst te helpen begrijpen waar ze zijn voordat ze onze technologie implementeren. We noemen dit Baselining en het is een essentieel onderdeel van ons technische validatieproces voor verkoopvooruitzichten en onboarding voor onze nieuwe klanten.

We zullen toegeven dat sommige van onze klanten regelrecht over Baselining willen springen, maar velen gaan, nadat ze de waarde hebben begrepen, door dit proces heen. In de loop van de tijd hebben we laten zien hoe waardevol Baselining is. We hebben ontdekt dat de meeste fabrikanten niet echt weten waar ze zich nu bevinden. Met beperkte beschikbare gegevens en gegevens die worden bijgehouden in silo's en op whiteboards, kan het een enorme uitdaging worden om te weten waar u zich als fabrikant bevindt. Dit maakt het op zijn beurt moeilijk om te weten hoe ver u bent gegaan nadat u MachineMetrics of andere technologie bent gaan gebruiken.

Dit artikel gaat in op het Baselining-proces dat we gebruiken bij onze prospects en klanten, waaronder het Baselining-gebruik op de machines van een klant en op de fabrieksvloer in het algemeen. Voor de duidelijkheid:de betekenis van gebruik is dat de machine actief bezig is met het uitvoeren, of wordt gebruikt, gedurende een bepaalde periode.

Voordelen van baseline

Door te weten waar u zich bevindt voordat u een nieuwe technologie implementeert, stelt u uw team in staat om duidelijk te definiëren welke verbeteringen moeten worden aangebracht nadat deze zijn geïmplementeerd. Dit zorgt voor een duidelijke ROI en maakt de besluitvorming rond vernieuwing of uitbreiding glashelder. Voor ons betekent dit dat onze klanten zich niet hoeven af ​​te vragen of MachineMetrics werkt. Het vergelijken van de Baselining-gegevens met de gegevens in de loop van de tijd spreekt de feiten.

Het MM Baselining-proces

Ons Baselining-proces bestaat uit 4 unieke stappen die natuurlijk eindigen met een verbeterplan afgeleid van echte data. Omdat Baselining meet waar u zich nu bevindt, kan het beïnvloeden van uw activiteiten de resultaten vertekenen. Daarom vragen we al onze klanten en prospects om geen hardware op hun machines te installeren die zichtbaar is voor de operators die de machines bedienen. Als Operators de installatie of hardware zien, zullen ze waarschijnlijk iets aanpassen aan hun operaties, waardoor je die duidelijke Baselining-gegevens niet krijgt. Laten we nu eens kijken naar de stappen in het Baselining Utilization-proces:

1. Interne baseline kick-off meeting houden

Het doel van deze eerste stap is om uw team op dezelfde lijn te krijgen en verwachtingen te verzamelen en te begrijpen wat uw team denkt dat het huidige gebruik van machines is of zou moeten zijn. Dit is een moment waarop u kiest hoe Utilization ook wordt gemeten. Als u bijvoorbeeld een machine heeft met een robotarm die materiaal laadt, telt u die laadtijd dan mee in de gebruiksberekening? Bovendien zullen de verwachtingen of gissingen die uw team maakt over gebruik later worden vergeleken met de werkelijke gegevens. Het verschil tussen de verwachting en het daadwerkelijke gebruik kan soms als een schok komen.

Hoe zou u zich voelen of wat zou u doen als u verwacht dat uw fabriek op 80% benutting draait en u via Baselining ontdekt dat u daadwerkelijk met 55% benutting presteert? We praten hieronder meer over wat dit betekent in de stap "De gegevens evalueren".

Wie moet er bij deze bijeenkomst zijn? Wat zit er in de teamoefening waarin je deze verwachtingen verzamelt? Bekijk de trainingsmodule in MM Academy hieronder voor meer informatie over dit proces!

2. Controleren op goede machinegegevens

Dit is de belangrijkste stap in het Baselining-proces. Om de Baseline goed te kunnen gebruiken, moeten de gegevens die u gebruikt goede gegevens zijn. Goede data betekent echte data. Deze stap in het proces beantwoordt twee vragen:

Komt de bedrijfsstatus van de machine overeen met de bedrijfsstatus die voor die machine is gerapporteerd in MachineMetrics?

Telt elke machine de onderdelen correct? Wanneer een onderdeel is gemaakt, wordt dan weergegeven dat een onderdeel is gemaakt in MachineMetrics?

3. De gegevens evalueren

Het vergelijken van de oorspronkelijke verwachtingen van uw team met de daadwerkelijke gebruiksgegevens die u van uw machines hebt verzameld, vormt de basis van een belangrijk gesprek. Hiermee wordt ook de basis gelegd voor de verbeteringen die kunnen worden aangebracht en gemeten.

Terug naar het scenario waarin uw team vermoedt dat het gebruik rond de 80% ligt, maar in werkelijkheid 55% is. Wat betekent dit?

We zien dat veel van onze prospects en klanten verbaasd zijn over de feitelijke Baselining-gegevens. We hebben echter gezien dat dit echt positieve dingen zijn voor fabrikanten. Sommige fabrikanten kunnen bijvoorbeeld overwegen om nieuwe apparatuur aan te schaffen om erachter te komen dat ze een grote hoeveelheid verborgen capaciteit in hun bestaande apparatuur hebben! Zonder deze Baselining-oefening kunnen ze een ander onderbenut apparaat kopen in plaats van de apparatuur die ze al hebben te maximaliseren.

4. Een verbeterplan maken

Op dit punt in het proces weet u wat uw team verwachtte, weet u dat u goede machinegegevens krijgt en weet u wat het daadwerkelijke gebruik van uw machines en fabrieksvloer is. Aan de hand van wat u in de rapportages ziet tijdens het evaluatieproces wordt bepaald welke aanpassingen mogelijk zijn.

Er zijn twee soorten aanpassingen die we voor klanten schetsen die kunnen worden gemaakt nadat de baselinegegevens zijn verzameld en geëvalueerd:basisaanpassingen en geavanceerde aanpassingen. We raden altijd aan om met de basisaanpassingen te beginnen; We hebben gezien dat deze basisaanpassingen enkele van de grootste effecten en kostenbesparingen voor onze klanten katalyseren.

Basisaanpassingen:

• Verhoog de tijd van de machinist bij de machine
• Verminder afleiding
• Maak meer materiaal beschikbaar
• Voeg meer management check-ins toe
• Pas de indeling van de fabrieksvloer aan voor een efficiëntere workflow
• Stimuleert gedragsveranderingen voor elke dienst op basis van wat u in de gegevens ziet

Geavanceerde aanpassingen:

Nadat u basisaanpassingen hebt gemaakt, bent u mogelijk klaar voor de geavanceerde aanpassing:operatortabletten implementeren op de machine om uitvaltijd en andere invoergegevens van de operator, zoals kwaliteit, bij te houden.

Als je meer wilt weten over dit proces en videodemonstraties met echte gegevens wilt zien, vraag dan toegang aan tot onze MM Academy Training on Baselining.