Wat is meting statistische analyse (MSA)?

Definitie van statistische meetanalyse (MSA)

Meting statistische analyse (MSA) is de praktijk van het gebruik van statistische hulpmiddelen zoals een gage R&R (repeatability and reproduceeribility) studie om te bepalen of een meetsysteem in staat is tot nauwkeurige metingen. Bovendien bepaalt MSA de hoeveelheid fouten die wordt afgeleid uit het meetproces zelf.

Het doel van MSA is ervoor te zorgen dat een geselecteerd meetsysteem betrouwbare resultaten levert met herhaalbaarheid en reproduceerbaarheid. Bij het uitvoeren van een PPAP , worden alle meetsystemen geïdentificeerd in het controleplan . Voor elk van deze systemen wordt een ijk-R&R uitgevoerd om de nauwkeurigheid te controleren.

Waarom een ​​MSA uitvoeren?

MSA vestigt vertrouwen in methoden voor gegevensverzameling om de integriteit van vastgelegde gegevens die in andere kwaliteitsonderzoeken worden gebruikt, te verifiëren. Dit proces omvat het evalueren van meetinstrumenten, testmethoden en technieken voor het verzamelen van gegevens. MSA helpt fabrikanten weloverwogen beslissingen te nemen over hun productieprocessen en producten. AIAG beschouwt MSA als een kerninstrument bij het verbeteren van de kwaliteit van genomen beslissingen door de kwaliteit van de gebruikte gegevens te verbeteren.

Identificeer meetsysteemfouten

Bij het uitvoeren van een MSA kunnen gegevens de juiste waarde hebben of systeemfouten bevatten. MSA identificeert deze meetsysteemfouten, die worden geclassificeerd op basis van precisie en nauwkeurigheid.

• Precisie :de nabijheid van de voorbeeldgegevens wijst op elkaar.
• Nauwkeurigheid :de nabijheid van de voorbeeldgegevens wijst op de doelwaarde.

Classificaties van systeemfouten

Een productiecontroleplan is van toepassing wanneer een onderdeel in volle productie is. Het plan is uitgebreid met kenmerken, procescontroles, tests en metingen die tijdens de volledige productie zijn uitgevoerd.

Precisie kan worden onderverdeeld in herhaalbaarheid en reproduceerbaarheid. Een gage R&R-onderzoek wordt gebruikt om de gecombineerde meting van herhaalbaarheid en reproduceerbaarheid te schatten.

Precisie:

• Herhaalbaarheid :de mogelijkheid om dezelfde resultaten te krijgen telkens wanneer dezelfde meting wordt herhaald door dezelfde operator. Dit geeft informatie over de variabiliteit van de uitrusting.
• Reproduceerbaarheid :het vermogen van een operator om dezelfde resultaten te krijgen als die van een andere operator. Dit geeft informatie over de variabiliteit van de operator.

Verder kan nauwkeurigheid worden onderverdeeld in lineariteit, stabiliteit en bias. Een ijk-lineariteits- en bias-onderzoek wordt gebruikt om te bepalen of meetinstrumenten de metingen nauwkeurig uitvoeren.

Nauwkeurigheid:

• Lineariteit :meet veranderingen in de nauwkeurigheid van een meetapparaat door zijn bereik van bedrijfscapaciteit. Verandert de nauwkeurigheid bijvoorbeeld bij het meten van een component van 5 lbs. vs 30 lbs.?
• Stabiliteit :meet de consistentie in de praktijk van het uitvoeren van het onderzoek in de tijd. Verandert de nauwkeurigheid bijvoorbeeld doordat de operator vandaag andere technieken gebruikt dan een maand geleden om het monster te verzamelen?
• Vooroordeel :meet de verschillen die bestaan ​​tussen het gemiddelde van een steekproefgegevensset en de werkelijke waarde. Als een thermometer bijvoorbeeld aangeeft dat het buiten 72 graden is terwijl het buiten 70 graden is, heeft de thermometer een afwijking van +2 graden omdat hij hoger aangeeft dan het werkelijke weer.

Waarom is MSA belangrijk?

Het hebben van defecte meetsystemen kan ertoe leiden dat componenten van slechte kwaliteit door de scheuren glippen en onderdelen van hoge kwaliteit worden afgekeurd. Als gevolg hiervan worden klanten ontevreden over het onvermogen van de fabrikant om aan hun kwaliteitseisen te voldoen. Door een MSA uit te voeren, kunnen fabrikanten ervoor zorgen dat hun meetapparatuur en de bediening van deze apparatuur in overeenstemming zijn met hun precisie- en nauwkeurigheidseisen.