Op AI gebaseerde tool heeft tot doel zelfmoord onder jongeren te voorkomen

• De nieuwe tool, uitgerust met kunstmatige intelligentie, heeft tot doel zelfmoord onder dakloze jongeren te voorkomen, met beperkte middelen.
• Het werkt door gebruik te maken van real-life sociale netwerkinformatie.
• Het vermindert de bias in de berichtgeving over dakloze jongeren met maar liefst 20%.

Het zelfmoordcijfer onder jongeren is tussen de jaren zestig en tachtig met 300% gestegen. In Australië is zelfmoord bijvoorbeeld de tweede belangrijkste doodsoorzaak voor personen tussen 15 en 25 jaar.

In de Verenigde Staten is het de derde belangrijkste doodsoorzaak onder tieners. Volgens het Center for Disease Control and Prevention is het zelfmoordcijfer voor mensen van 10 tot 24 jaar tussen 2007 en 2017 met meer dan 50% gestegen. Volgens het rapport van de National Health Care for the Homeless Council heeft meer dan de helft van de daklozen zelfmoordpogingen ondernomen. of zelfmoordgedachten heeft gehad.

Om dit probleem aan te pakken, heeft een team van onderzoekers in de Verenigde Staten een met kunstmatige intelligentie (AI) uitgerust model ontwikkeld dat het risico op zelfmoord kan verminderen. Het model is gericht op jongeren en werkt door gebruik te maken van real-life sociale netwerkinformatie.

De robuuste grafiekdekking

Het idee is om een ​​netwerk te creëren van strategisch gepositioneerde mensen die op hun familie/vrienden kunnen passen en waar nodig hulp kunnen bieden. Het onderzoeksteam heeft hiervoor een algoritme ontwikkeld.

Het analyseert een echte sociale groep en identificeert de beste individuen om te worden opgeleid als 'poortwachters' die vervolgens zelfmoordsignalen in hun groep kunnen identificeren en dienovereenkomstig kunnen reageren.

De AI houdt rekening met beperkte middelen en zorgt ervoor dat er zoveel mogelijk mensen in de gaten worden gehouden. Dit scenario vertegenwoordigt het probleem van het selecteren van een subset van knooppunten (poortwachters) in een grafiek die hun aangrenzende knooppunten kan bedekken.

Het in dit onderzoek ontwikkelde model is slim genoeg om met onzekerheden uit de praktijk om te gaan. Als sommige personen in het netwerk bijvoorbeeld geen poortwachterstraining kunnen volgen, levert het algoritme nog steeds een robuuste node-dekking op.

Referentie:NeurIPS 2019 | Universiteit van Zuid-Californië

Onderzoekers keken naar het netwerk van jonge, dakloze individuen in Los Angeles, aangezien 50% van hen wel eens aan zelfmoord heeft gedacht. Met beperkte middelen (poortwachters) kan het nieuwe model de zelfmoordpreventietraining voor deze kwetsbare bevolkingsgroep efficiënt vergroten.

In feite kan het beleidsmakers (die beslissen over de financiering van dergelijke initiatieven) helpen bij het bepalen van het minimum aantal poortwachters dat een zelfmoordpreventietraining moet krijgen, zodat alle mensen in het netwerk ten minste een getraind familielid/vriend hebben die op hen kan passen.

Tegoed:PA-afbeeldingen

Het uiteindelijke doel is om een ​​onbevooroordeelde AI te bouwen die dakloze jongeren kan beschermen. De bestaande algoritmen (indien geïmplementeerd zonder aanpassingen) bieden discriminerende resultaten met een verschil van 60% in beschermingsgraad tussen races.

Het nieuwe algoritme kan daarentegen de bias in de dekking van kwetsbare groepen dakloze jongeren met maar liefst 20% verminderen.

Lezen:zelfmoordcijfers onder jongeren stijgen tot 20 jaar hoog in de Verenigde Staten

Het onderzoeksteam is van mening dat het de moeite waard is om het robuuste dekkingsprobleem verder te onderzoeken met beperkingen op het gebied van eerlijkheid. Het stelt tal van uitdagingen en lost computationeel moeilijke problemen op, waardoor het gebied van informatica wordt bevorderd en de grenzen van risicobeheer van de wetenschap worden verlegd.

Naast het voorkomen van zelfmoordgedachten en overlijden, kan de AI ook worden gebruikt om mensen te beschermen tijdens natuurrampen.