Rockwell Automation:monitoring op afstand en cloudanalyse

Marc Baret, Director, EMEA industrial services, Rockwell Automation bespreekt de toekomst van automatisering voor remote monitoring en cloudanalyseAutoma...

Marc Baret, Director, EMEA industrial services, Rockwell Automation bespreekt de toekomst van automatisering voor bewaking op afstand en cloudanalyse 

Automatisering verandert snel de banen die we doen, de plaatsen waar we werken en zelfs hoe we werk definiëren. Forrester heeft voorspeld dat alleen al in 2020 een miljoen banen in kenniswerk zullen worden vervangen door chatbots, softwarerobotica, RPA en virtuele agenten. Dit klinkt misschien als een onheilspellende waarschuwing, maar het rapport schat ook dat er alleen al in de VS 331.500 banen zullen worden toegevoegd, versterkt door rollen die empathie, intuïtie en mentale en fysieke flexibiliteit vereisen.

Naarmate de acceptatie van automatisering toeneemt, zal dit de connectiviteit en betrouwbaarheid versterken en bedrijven helpen gegevens, systemen en processen toegankelijker en beschikbaarder te maken. Veel productiebedrijven merken echter dat hun weg naar automatisering en digitale transformatiestrategieën wordt vertraagd door productiviteitsniveaus en het gelijktijdige risico van downtime.

Dit is mogelijk door middel van tools zoals voorspellende analyses en onderhoud die fungeren als een virtueel verlengstuk van hun teams. Het succesvol implementeren van deze technologieën vereist echter extra externe expertise. Om dit verder te onderzoeken, volgen hier de vijf belangrijkste valkuilen waarmee bedrijven worden geconfronteerd bij het benaderen van digitale transformatie en suggesties om deze aan te pakken.

Valkuil #1:Cyberbeveiligingsrisico's

Inbreuken op de beveiliging blijven de krantenkoppen halen vanwege de ernstige impact die ze kunnen hebben op het bedrijfsleven. Een inbreuk riskeert niet alleen verlies van gevoelige informatie, maar ook verstoringen, downtime en prestatieproblemen, evenals ernstige reputatieschade. Dit benadrukt het belang voor bedrijven om hun gegevensbeheerprocessen te verbeteren en te investeren in hun IT-infrastructuur.

Voorspellend onderhoud kan fabrikanten helpen dergelijke problemen te voorkomen door automatisch te controleren op ongebruikelijke patronen en onmiddellijk mogelijke tekenen van gegevensdiefstal of netwerkinbraak te identificeren. Ze vereisen ook een alomvattende benadering van beveiliging die beleid en procedures omvat en beschermingslagen biedt rond mensen, processen en technologische risico's.

Valkuil 2:Te veel gegevens hebben

Bedrijven genereren enorme hoeveelheden gegevens die, indien correct gebruikt, een enorm waardevol bezit kunnen zijn. Veel productieorganisaties weten echter niet hoe ze het beste gebruik kunnen maken van hun gegevens en optimaliseren daarom hun workflows of productieprocessen niet op een manier die hen in staat stelt de beste inzichten en resultaten te verzamelen.

In staat zijn om enorme hoeveelheden gegevens te begrijpen, is de sleutel tot het oplossen van de grootste uitdagingen waarmee organisaties worden geconfronteerd. Maar de vaardigheden en capaciteiten die daarvoor nodig zijn, maken zelden deel uit van de kerncompetenties van een bedrijf. Het is daarom belangrijk om samen te werken met een betrouwbare data-expert die de juiste informatie kan verzamelen, opslaan en presenteren op een manier die hen in staat stelt de meest effectieve zakelijke beslissingen te nemen.

Valkuil #3:slecht gegevensbeheer

Bedrijven verzamelen meer gegevens dan ooit, maar het hebben van alleen enorme hoeveelheden gegevens is niet voldoende. Ze hebben tools nodig waarmee ze hun gegevens beter kunnen benutten en de informatie die ze hebben beter kunnen begrijpen.

De echte waarde van automatisering ligt in de IP die bedrijven hebben voor hun klanten, processen en productontwerpen. Door gebruik te maken van AI en machine learning kunnen ze enorme hoeveelheden informatie analyseren, hypothesen opstellen en significante datapatronen creëren, en leermodellen trainen om het onbekende te ontdekken. Bovendien kunnen datateams meer gebruiksscenario's uitproberen in aanzienlijk kortere tijden, wat hen zal helpen enorme vooruitgang te boeken bij het begrijpen van hun gegevens.

Het potentieel van deze vooruitgang in AI wordt benadrukt door McKinsey-analyse, waaruit bleek dat de meest geavanceerde deep learning-technieken een jaarlijkse waarde van wel $ 5,8 biljoen kunnen opleveren. In tweederde van de 400 geteste use-cases verbeterde AI de prestaties die andere analysetechnieken mogelijk maakten. Zonder deze mogelijkheid om enorme hoeveelheden gegevens van meerdere platforms te verzamelen en effectief te handelen, zullen fabrikanten blijven worstelen om effectieve conclusies te trekken over veranderingen en productiviteit binnen hun fabrieken.

Valkuil #4:het tempo van de technologie niet bijhouden

De hoeveelheid modewoorden rond digitale transformatie kan vaak overweldigend en zelfs irritant zijn voor bedrijven die gewoon willen dat technologie werkt. Veel providers eisen ook enorme investeringen vooraf, wat een ontmoedigend vooruitzicht kan zijn en bedrijven kan afschrikken wanneer een project niet lukt. Bovendien kan het vastzitten aan één leverancier of implementatie ertoe leiden dat bedrijven achterblijven bij hun concurrenten.

Het is daarom belangrijk om samen te werken met providers die een pilot of prototype aanbieden voorafgaand aan een implementatie die een enorme technologische verschuiving vertegenwoordigt. Dit geeft een stapsgewijze visie van hoe het proces zal werken, biedt mijlpalen en helpt het bedrijf te begrijpen hoe het zal werken en wat hun verwachte ROI zal zijn. Vertrouwde technologiepartners moeten een verlengstuk van een team zijn als ze bedrijven willen helpen hun doelen en KPI's te realiseren.

Valkuil #5:gebrek aan expertise

Zelfs met de juiste automatiseringstechnologieën hebben bedrijven vaak nog externe ondersteuning nodig van mensen met de juiste ervaring en expertise. Dit kan nu worden bereikt door augmented reality te gebruiken om app-ondersteuning op afstand te bieden en overlay-informatie die technici kunnen volgen.

Zoals bij elke technologie-implementatie, moet deze passen bij de bedrijfscultuur en wat het beste werkt voor hun specifieke behoeften. Bedrijven die traag zijn met dit soort opkomende technologie, lopen echter het reële risico achter te blijven.

Omarm de toekomst van automatisering

Het aangaan van de belangrijkste uitdagingen van betere productiviteit en minder uitvaltijd is mogelijk met de juiste technologiepraktijken en de juiste technologiepartner. Door de hierboven geschetste veelvoorkomende valkuilen te begrijpen, kunnen productiebedrijven hun weg naar de toekomst van automatisering beter navigeren. Digitalisering is echter niet iets wat ze alleen kunnen bereiken.

ZIE OOK:

• C3.ai:toonaangevende AI-software voor ondernemingen

• AWS:slimmer produceren met cloud- en IoT-technologie

• Hoe slimme technologie de industriële wereld transformeert

• Lees hier het laatste nummer van Manufacturing Global

Voor meer informatie over productieonderwerpen kunt u de nieuwste editie van Manufacturing Global bekijken

Volg ons op LinkedIn en Twitter.