Kan AI productiebanen creëren?

Door het tekort aan arbeidskrachten lopen bedrijven het risico hun innovatiedoelen te missen. Berk Birand, oprichter en CEO van Fero Labs, legt uit hoe AI kan helpen

Met naar verwachting meer dan 2 miljoen banen in de industrie die in 2030 niet worden ingevuld, kan AI nieuwe banen in industriële sectoren toevoegen in plaats van elimineren en werknemers in staat stellen het potentieel van Industrie 4.0 te realiseren. Berk Birand, oprichter en CEO van Fero Labs, legt uit hoe

Een cruciale reden voor het tekort aan arbeidskrachten is het gebrek aan geschoolde werknemers om specifieke mid-level operationele rollen te vervullen. Traditioneel kan training en certificering voor een rol als machinist of gereedschapmaker drie tot vijf jaar duren, wat velen ervan weerhoudt om deze carrièrepaden na te streven. Maar met AI kan dit trainingsproces worden verkort tot enkele maanden.

Nieuwe mogelijkheden creëren met AI in productie

Met behulp van een digitale tweeling (een virtuele kopie van een industrieel proces) kunnen potentiële operators nieuwe scenario's en instellingen verkennen die ze op de fabrieksvloer kunnen tegenkomen. Ze kunnen ook experimenteren met hypothetische situaties om hun besluitvormingsvermogen te testen, zonder de productie te beïnvloeden. Hierdoor ontstaat een nieuwe mogelijkheid tot inhuur. In plaats van hun zoektocht te beperken tot operators die al ervaring hebben, kunnen fabrikanten minder ervaren personen inhuren en hen snel en efficiënt op de hoogte brengen.

Naast operators omvat het tekort aan productiearbeiders ook datawetenschappers. Aangezien fabrikanten ernaar streven het potentieel van Industrie 4.0 te realiseren, is het van cruciaal belang dat iemand alle door fabriekssensoren gegenereerde gegevens interpreteert en vertaalt in bruikbare aanbevelingen. Dat is waar AI een grote rol kan spelen. Verklaarbare machine learning-software kan alle gegevens opnemen die op de fabrieksvloer zijn gegenereerd en de optimale instellingen bepalen om de productie in realtime efficiënter te maken, waardoor ingenieurs en operators in wezen gegevenswetenschappers worden.

Technologie kan nieuwe arbeidsrollen creëren

Dat betekent niet dat AI datawetenschappers uitschakelt. Integendeel, technologie stelt hen in staat interessanter werk te doen. Van oudsher besteden industriële datawetenschappers een groot deel van hun tijd aan data-analyse uit het hoofd. Met machine learning-software die taken als gegevensverwerking en -opschoning voor haar rekening neemt, kunnen datawetenschappers hun werkuren besteden aan het onderzoeken van meer intrigerende problemen en use-cases.

Met al het gepraat over het vernietigen van banen door automatisering, roept het woord "AI" vaak alarm op. Maar met de juiste toepassingen kan AI het tegenovergestelde doen:fabrikanten helpen hun menselijke werknemers te trainen en in staat te stellen de internet 4.0-droom waar te maken.