7 belangrijke RPA-trends voor 2020:van AI-enabler naar meer strategische opschaling

Wat zijn de belangrijkste RPA-trends voor 2020?

1. Er zullen meer inzichten ontstaan ​​in de differentiatie van RPA-leveranciers

Organisaties hebben nu te maken met een verbijsterende keuze uit meer dan 150 producten van het merk Robotic Process Automation (RPA) - en ze variëren allemaal aanzienlijk in productiviteitsclaims, ontwerpkwaliteit en aanpak - dus er is dringend meer begrip nodig om deze belangrijke technische nuances te begrijpen. Dit jaar zal er een duidelijkere afbakening van RPA-producten verschijnen, waarbij leveranciers in twee brede categorieën vallen:die welke snelle tactische voordelen bieden in desktopomgevingen en die welke meer strategische transformatie leveren in een grootschalige onderneming.

Terwijl organisaties hun automatiseringsprojecten proberen op te schalen, zal het hebben van deze duidelijkheid cruciaal zijn, aangezien veel nieuwere RPA-merkaanbiedingen ontwerpbeperkingen hebben. De pijnlijke realiteit kan code-zware implementaties zijn die uitgebreide debugging-inspanningen en hoge overheadkosten voor veranderingsbeheer vereisen. Deze bewering wordt ondersteund door de recente voorspelling van Gartner dat; "Tegen 2021 zal 40% van de ondernemingen spijt hebben van de RPA-koper vanwege verkeerd uitgelijnd, silogebruik en onvermogen om op te schalen."

Alleen wanneer RPA de belofte waarmaakt om een ​​transformatieve tool te zijn - op grote schaal - zal de echte waarde ervan worden erkend. Dit betekent dat de focus van organisaties steeds meer zal komen te liggen op RPA-technologie die wordt ondersteund door zakelijke ontwerpprincipes zonder code. Dit betekent geen langdurige ontwerp-, programmeer-, bouw- en implementatieprojecten die de automatiseringsinspanningen in de weg staan.

RPA-samenwerking is ook van cruciaal belang, dus leveranciers die een gecentraliseerd platform bieden, zullen zowel mensen als steeds intelligentere 'digitale werkers' in staat stellen om automatiseringsinitiatieven in de hele onderneming te leveren, te delen en uit te breiden, waardoor de winst wordt versneld.

2. Nieuwe RPA-selectiecriteria

Er zal opnieuw worden nagedacht over hoe organisaties RPA moeten kiezen, met beter geïnformeerde beoordelingen van het vermogen om succesvol te opereren en te schalen in grote, veeleisende bedrijfsomgevingen - waar beveiliging, veerkracht en governance belangrijker zijn dan alleen implementatiesnelheid. Dit betekent dat de selectiecriteria voor RPA-leveranciers meer betekenisvolle, real-world inzichten in overweging zullen nemen. Deze omvatten het algehele vereiste coderingsniveau, van nul tot hoge inspanning, bewijs van waarde 'na' het proof of concept, schaalbaarheidspotentieel, samenwerkingspotentieel, robotmogelijkheden, algehele beveiliging en controleerbaarheid.

Deze inzichten zullen belangrijker dan ooit worden om ervoor te zorgen dat organisaties de markthype doorzien om de risico's van RPA-selectie te verminderen en problemen op de langere termijn te voorkomen.

3. Betere metingen van de waarde van RPA

Door de ervaringen en bewezen resultaten van volwassen RPA-gebruikersorganisaties te onderzoeken, zullen we zinvollere methoden zien om de impact van RPA te meten. Deze kunnen omvatten;

• Nieuw service- en productaanbod — die activiteiten die worden uitgevoerd die voorheen onmogelijk waren voor mensen om uit te voeren, of om op een veilige en conforme manier uit te voeren.
• Productiviteit neemt toe — hoeveel tijd wordt er terug verdiend aan het bedrijf
• Hoe de servicekwaliteit en levering worden verbeterd — dit kan te wijten zijn aan een snellere, foutloze uitvoering, snellere time-to-market, verminderde risico's in verband met langere responstijden.
• Versneld, innovatie en het genereren van kansen — hoe zakenmensen de extra capaciteit en technologische mogelijkheden gebruiken om nieuwe waardegenererende diensten en producten te creëren.
• Operationele transformatie — hoe bruikbare inzichten uit geautomatiseerde procestransactiegegevens worden gebruikt om bedrijfsprocessen te optimaliseren of opnieuw uit te vinden die de ervaringen van belanghebbenden verbeteren en waarde op de lange termijn creëren.
• Gelukkiger, gemotiveerder personeel - hoeveel mensen worden bevrijd om te werken aan meer intellectueel uitdagend, bevredigend, waardegenererend werk - en voldoening op te halen in hun nieuwe rollen.

4. RPA wordt de AI-enabler

Gedurende 2020 zal RPA verder evolueren naar 'hyperautomatisering' - door een steeds meer favoriete route te zijn voor het testen en inzetten van kunstmatige intelligentie, natuurlijke taalverwerking, intelligente optische tekenherkenning, communicatieanalyse, procesoptimalisatie en machine learning-implementaties - in de onderneming.

We zullen gemakkelijker toegang zien voor toegang tot en downloaden van een breder scala aan vooraf gebouwde AI, cognitieve en ontwrichtende technologieën - via 'Digital Application Exchanges'. Deze uitwisselingen zullen een one-stop-shop bieden voor het uitbouwen, schalen en toevoegen van vaardigheden aan digitale werknemers met directe toegang tot innovaties van partnerecosystemen - wat helpt om intelligentere geautomatiseerde innovaties te leveren.

5. Duidelijkere differentiatie van digitale werkers en robots

Er zal ook een beter begrip zijn van de enorme verschillen tussen de verschillende robots op de markt en hun mogelijkheden, wat belangrijk is omdat ze de katalysator zijn voor bedrijfstransformatie. Er zijn robots die afhankelijk zijn van vastgelegde processtappen om tactische taken uit te voeren, maar zich niet kunnen aanpassen aan ongeplande veranderingen, en er zijn meer geavanceerde 'digitale werkers' die meer als mensen werken.

Deze digitale werkers verschillen van andere robots, omdat ze een vooraf gebouwde, slimme, zeer productieve, zelforganiserende, multitasking-bron zijn, die op unieke wijze dezelfde IT-systemen en -mechanismen als mensen gebruiken en openen, zonder API's - dus zijn in staat om processen te automatiseren over alle vroegere, huidige en toekomstige toepassingen.

Digitale werkers voeren activiteiten op dezelfde manier uit als mensen - sneller en nauwkeuriger, maar zullen ook steeds meer werken met en leren van mensen en andere robots. Dit jaar zullen veel meer organisaties gebruikmaken van de unieke capaciteiten van menselijke en digitale werknemers die samenwerken om steeds complexere, end-to-end-activiteiten uit te voeren.

6. RPA focus op meer strategische use cases

Meer organisaties zullen een meer holistische, strategische benadering van RPA hanteren door processen en organisatiestructuur en andere technologieën opnieuw te bedenken - en er zal meer nadruk komen te liggen op het automatiseren van meer end-to-end-processen en het optimaliseren van de workflow.

Slimme ondernemingen zullen ook een breder pakket van process discovery, process mining, procesautomatisering en data-opname verkennen om hen te helpen de meest zakelijke, complexe activiteiten te leveren die naar verwachting de meeste waarde zullen opleveren. Deze omvatten validatie en extractie van juridische documenten, autonome factuurverwerking, fraudedetectie en vergelijkbare bedrijfs- en procesgebieden.

7. Meer strategische benadering voor het schalen van RPA

In 2020 zullen automatiseringen steeds zorgvuldiger worden gepland, gemodelleerd en ontworpen om duurzame waarde, een lange levensduur en veerkracht te leveren - op grote schaal. Belangrijke succesfactoren voor het behalen van succes op grote schaal zijn onder meer de integratie van RPA in een bredere digitale transformatiestrategie, afstemming op procesbeheer, ondersteuning van belangrijke belanghebbenden en procesoptimalisatie.

Andere succesfactoren zijn onder meer samenwerking met IT en externe partners, het ontwikkelen van expertise op het gebied van automatisering en procesoptimalisatie, een duidelijk bestuur en operationeel model, een gecentraliseerd raamwerk voor IT-architectuur en -infrastructuur, en communicatie met belanghebbenden en verandermanagement.