De toekomstige impact van kunstmatige intelligentie

AI zal de bedrijfsvoering blijven verstoren en steeds meer waarde genereren.

In dit artikel wordt onderzocht hoe kunstmatige intelligentie in de toekomst van invloed zal zijn op organisaties, waarbij de inzichten van experts in de ruimte worden gepeild.

Kunstmatige intelligentie (AI) verandert de manier waarop bedrijven werken en omgaan met hun processen, producten en mensen aan zowel de werknemers- als de klantzijde van de operaties. Gartner voorspelt dat de wereldwijde markt voor AI-software in 2022 62 miljard dollar zal bereiken, een stijging van meer dan 20%. Deze digitalisering verandert het spel voor bedrijven in alle sectoren, omdat het de basis vormt voor een slimmere, meer gestroomlijnde en kosteneffectievere bedrijfsvoering en voor meer agile operaties in het huidige ontwrichtende klimaat.

Met dit in het achterhoofd kijken we naar de mogelijke toekomstige impact van kunstmatige intelligentie, aangezien de technologie zich blijft ontwikkelen en steeds meer zakelijke use-cases infiltreert.

Impact op bedrijfsinitiatieven

Organisaties van elke omvang, in meerdere sectoren, lijken klaar om AI te blijven inzetten als onderdeel van hun bedrijfsstrategie. Door een stap terug te doen en een gezamenlijke, strategische benadering toe te passen bij de implementatie van AI-verbeterde technologieën zoals intelligente automatisering, kunnen leiders duidelijke zakelijke voordelen behalen, waaronder – maar niet beperkt tot – verbeterde klantenservice, groter concurrentievermogen, hogere productiviteit en een meer tevreden personeelsbestand.

Eric Tyree, hoofd onderzoek en AI bij Blue Prism, legt uit:"Of het nu gaat om het verkorten van de wachttijden voor klanten in de financiële dienstverlening, het mogelijk maken van een meer veerkrachtige en flexibele toeleveringsketen of het verbeteren van de patiëntenzorg door handmatig administratief werk te minimaliseren, intelligente automatisering kan de sleutel zijn drijvende kracht achter het realiseren van strategische bedrijfsinitiatieven.

"In dit opzicht voorop lopen zal een aanzienlijke impact hebben op het concurrentievermogen van een organisatie binnen de markt."

Een evoluerend personeelsbestand

Met AI-aangedreven technologieën om processen en transformatie te verbeteren, kunnen organisaties zich vervolgens opnieuw voorstellen hoe ze werken, met behulp van een digital-first mindset. Dit zal het personeel op zijn beurt in staat stellen zich te concentreren op meer doelgerichte taken, waaronder taken die gericht zijn op klantenservice, en minder op administratieve functies.

Tyree vervolgt:“Relatief gezien is intelligente automatiseringstechnologie het makkelijke onderdeel van procesverbetering en transformatie. Intelligente automatisering maakt de implementatie van operationele vernieuwing veel eenvoudiger en heeft een enorme impact op de manier waarop bedrijven naar hun personeel kijken, manieren van werken en het vermogen om veranderingen door te voeren die strategische waarde voor het bedrijf hebben.

“De capaciteiten die digitale robots bezitten, stellen de technologie in staat het 'zware werk' te doen, waardoor werknemers zinvoller en complexer werk kunnen doen. De nadruk komt te liggen op een verschuiving van menselijk kapitaal naar inkomstengenererende of klantgerichte activiteiten, wat plaats maakt voor meer capaciteit, meer voldoening schenkend werk voor het personeel en meer flexibiliteit en schaalbaarheid van middelen in de hele organisatie.

"Naarmate meer bedrijven zich inzetten voor AI en andere transformatieve technologieën, zullen we deze impact op steeds meer organisaties ten goede zien over de hele wereld."

Autonome netwerken

In de snelle digitale en commerciële wereld van vandaag vertrouwen organisaties op netwerken voor hun dagelijkse werking. Om de netwerkdiensten te implementeren die nodig zijn om aan de eisen van deze nieuwe hybride werkwereld te voldoen, is nu echter een netwerk nodig dat gebruikmaakt van kunstmatige intelligentie en andere autonome mogelijkheden.

"Automatisering zelf en het idee dat technologieën zelfvoorzienend, zelfdiagnostisch en zelfgenezend kunnen zijn, bestaat al een tijdje", legt John Morrison, senior vice-president van internationale markten bij Extreme Networks, uit.

“Maar dankzij de vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) worden autonome netwerken nu realiteit. Een autonoom netwerk draait met minimale tot geen menselijke tussenkomst door zichzelf onafhankelijk te configureren, te bewaken en te onderhouden. AI heeft nu een aanzienlijke impact op bedrijven door beperkende, foutgevoelige netwerken te vervangen en overbelaste IT-teams te verlichten die belast zijn met het 'vinden en oplossen' van problemen in plaats van het 'empoweren en mogelijk maken' van mensen en verbindingen.

“Iedereen kan profiteren van autonome netwerken, aangedreven door AI. Voor zorginstellingen hebben dergelijke netwerken de mogelijkheid om bijvoorbeeld een medivac-chopper aan te sluiten op de artsen op het helikopterplatform of de infuuspompen te bewaken die een patiënt in leven houden. En voor scholen kan een verbonden klaslokaal worden gecreëerd om kinderen te helpen leeruitdagingen te overwinnen door middel van ondersteunende software of om de aanwezigheid te controleren om risicoleerlingen proactief bij het onderwijs te houden."

Personalisatie en maatwerk

Aan de kant van de klant hebben gebruikers van digitale diensten geprofiteerd van AI-implementaties, die de betrokkenheid efficiënter maken. Hoewel het nog relatief vroeg in de ontwikkeling is, lijkt kunstmatige intelligentie in de loop van de tijd meer personalisatie en maatwerk te gaan ondersteunen.

"Nu we het nieuwe metaverse-tijdperk ingaan, hebben we alleen toegang tot toenemende datapunten, wat betekent dat we AI efficiënter kunnen gebruiken om op maat gemaakte ervaringen voor klanten te creëren", zegt Maja Schaefer, CEO en oprichter van Zowie.

“In de toekomst zullen onze ervaringen met een merk altijd maatwerk zijn. Als je bijvoorbeeld een supermarkt in de Metaverse binnengaat, worden de schappen voor anderen anders gestapeld.

“AI zorgt nu al voor betere online aanbevelingen en gerichte advertenties. In de toekomst zal het verder gaan en ook interacties beïnvloeden. De laatste jaren zien we steeds meer praktische toepassingen van AI-technologie en de komende jaren zal het wijdverbreid worden. Nu AI een onderdeel wordt van ons dagelijks leven, is het belangrijk om privacy te onthouden en ervoor te zorgen. Gegevens die worden verwerkt, moeten altijd worden geanonimiseerd en alleen voor specifieke doeleinden worden gebruikt.”

AI in de industrie

Naarmate AI zich de komende jaren blijft ontwikkelen, zal het meer operaties in meer sectoren verstoren, wat in de toekomst zal leiden tot meer efficiëntie en minder druk op werknemers. De grootste impact van AI zal komen van die bedrijven die hun modellen het meest efficiënt in productie kunnen nemen en manieren vinden om die modellen het beste te integreren met hun bestaande bedrijfsprocessen.

Alex Housley, CEO en oprichter van Seldon, merkte op:“Het grootste transformationele potentieel voor AI ligt waarschijnlijk in de gezondheidszorg; ondanks dat er momenteel een acceptatiegraad van 36% is, kunnen toepassingen in de gezondheidszorg, zoals verbeterde diagnostiek of eiwitvouwing, een uitzonderlijk sociaal en economisch rendement opleveren.

“We beginnen ook te zien dat andere sectoren, zoals de bouw en logistiek, gebruikmaken van ML-modellen om hun diensten te optimaliseren. De bouwsector gebruikt bijvoorbeeld ML om de nauwkeurigheid van schattingen bij het plannen van projecten te vergroten en de veiligheid te verbeteren door potentiële risico's ter plaatse te detecteren om ongevallen te voorkomen.

“We zien ook dat AI beter presteert, dankzij verbeteringen in de manier waarop ontwikkelaars modellen maken, naast de mogelijkheid voor ons om modellen te comprimeren en ze op edge-hardware uit te voeren, waardoor een grotere verscheidenheid aan toepassingen mogelijk is. AI wordt ook toegankelijker dankzij technologieën zoals AI-marktplaatsen, AI-maker/leraar-kits en low-code/no-code AI-platforms.

"Al met al hebben deze verbeteringen het gebruik van AI in de industrie drastisch verbeterd, waarbij tegen het einde van 2021 bijna een op de drie ondernemingen een modelproductie heeft."

Machinegezondheid in productie

De productie zal een groot potentieel voor innovatie zien, via een opkomend raamwerk dat machinegezondheid wordt genoemd. Deze mogelijkheid maakt gebruik van het Internet of Things (IoT) en AI om industriële machinestoringen te voorspellen en te voorkomen en de machineprestaties te verbeteren via analyses.

Saar Yoskovitz, CEO en mede-oprichter van Augury, legde uit hoe dit in de toekomst van invloed zal zijn op productieactiviteiten:"AI loopt voorop in de vierde industriële revolutie naast technologieën zoals automatisering en IoT-mogelijkheden.

“De productie is een van de industrieën die al een groot voordeel zien, aangezien AI wordt gebruikt om meer inzicht te krijgen in de processen, efficiëntie en capaciteit van deze bedrijven. Een belangrijk voorbeeld is de gezondheid van machines - een oplossing die wordt aangedreven door AI om voorspellende analyses te bieden op kritieke en ondersteunende apparatuur in productiefabrieken.

"Sensoren registreren trillingen, temperatuur en magnetische gegevens van industriële machines, AI diagnosticeert machineproblemen op basis van die gegevens en input van menselijke betrouwbaarheidsexperts, legt uit wat ze veroorzaakten en schrijft acties voor.

“De impact van deze AI-use case is enorm. Wanneer een kritieke machine uitvalt, komt een hele productielijn tot stilstand en dat heeft ernstige upstream- en downstream-effecten op hele supply chains. De gezondheid van machines stelt fabrikanten daarom in staat hun weerbaarheid te versterken tegen problemen in de toeleveringsketen of wereldwijde gebeurtenissen die van invloed zijn op de productie.”