Is uw automatiseringsprogramma klaar voor AI? Uw AI Playbook (deel 1)

Kunstmatige intelligentie (AI) vergroot de waarde van uw automatiseringsprogramma. Door AI aan uw automatiseringsprogramma toe te voegen, ontstaan ​​bijna onbeperkte mogelijkheden om intelligente, cognitieve processen te automatiseren, waardoor productiviteit, efficiëntie en klanttevredenheid naar nieuwe hoogten worden gebracht.

Tijdens het AI Playbook-webinar (onderdeel van onze AI Summit) wendden we ons tot Brian Klochkoff, Head of Automation for Americas bij dentsu international, om uit de eerste hand te leren hoe het is om AI toe te voegen aan automatisering en deze waarde te bereiken. Of automatisering voor uw bedrijf nu voornamelijk verwijst naar robotic process automation (RPA), data-analyse of machine learning (ML), het opnemen van AI in uw automatiseringsprogramma kan het krachtiger en uitgebreider maken.

In dit bericht zal ik het proces in twee stappen uitleggen dat de basis vormt voor AI:

1. Hoe u kunt bepalen of u klaar bent om AI aan automatisering toe te voegen.

2. Hoe bouw je momentum op richting AI-acceptatie.

In deel twee van deze serie laat ik je zien hoe je AI-modellen integreert in je bestaande automatiseringsprogramma en welke best practices je moet volgen.

Bepaal of u klaar bent om AI aan uw automatiseringsprogramma toe te voegen

Ondernemingen die AI-technologieën onderzoeken, vragen zich terecht af of ze er klaar voor zijn. We hebben dit complexe probleem teruggebracht tot twee vragen.

1. Heb jij een vision-kampioen?

Een vision-kampioen is een leider die zakelijke betrokkenheid en ondersteuning bij de uitvoering stimuleert.

In onze post over het bouwen van een team ter ondersteuning van een automatiseringsmodel, definiëren we twee soorten executive sponsors:de mobilizer en de digitale steward. De mobilizer legt de waarde van automatisering uit, werft talent aan voor het RPA-team en trekt initiële financiering aan. De digitale steward neemt wat de mobilizer heeft vastgesteld en bouwt daarop voort door leidinggevenden te overtuigen om zich in te kopen en het automatiseringsteam naar de volgende groeifase te sturen.

Een vision-kampioen vereist een mix van deze vaardigheden. Als je AI bovenop automatisering plaatst, heb je misschien al een mobilizer, een digitale steward en (hopelijk) vele andere fans van automatisering. Wat je nodig hebt van een AI vision-kampioen is anders.

Stel uzelf de volgende vragen wanneer u iemand onderzoekt die uw AI vision-kampioen zou kunnen zijn:

• Zal deze persoon gepassioneerd en meedogenloos zijn in het verdedigen van de AI-visie? Voorstanders van AI kunnen, zelfs als ze praten met mensen die automatisering gebruiken, met scepsis worden geconfronteerd en je vision-kampioen kan niet iemand zijn die snel ontzet is.

• Heeft deze persoon een sterke invloed op de organisatie en uitvoerende belanghebbenden? Passie en vastberadenheid zullen maar zo ver gaan:een groot visionair kampioen moet de invloed hebben die past bij hun drive. De strategie moet bedrijfsbreed zijn, dus de invloed van deze persoon moet dat ook zijn.

• Kan deze persoon een sterke businesscase formuleren voor uitvoerende belanghebbenden? Ten slotte moet deze persoon de voordelen van AI kunnen verwoorden op een manier die uitvoerende belanghebbenden zullen begrijpen en geloven.

De antwoorden op de bovenstaande vragen helpen u bij het bepalen van het antwoord op de grotere vraag:heeft u een visiekampioen?

Zodra u een kampioen in gedachten heeft, kunnen we doorgaan naar de volgende grote vraag.

2. Is uw automatiseringsprogramma volwassen genoeg voor AI?

In eerdere artikelen hebben we automatisering vergeleken met een reis en kaders gegeven voor schaalvergroting. We benadrukken het langetermijnkarakter van automatisering vanwege het potentieel voor transformatie van boven naar beneden. Dat niveau van verandering vereist een langetermijnperspectief.

Daarom is het zo belangrijk om kritisch te zijn of dit het juiste moment is om AI aan je automatiseringsprogramma toe te voegen. We zijn van mening dat alle bedrijven AI uiteindelijk als essentieel zullen beschouwen, maar dat betekent niet dat alle bedrijven zich vandaag moeten haasten om AI te implementeren.

Stel uzelf en uw team de volgende vragen om de volwassenheid van uw automatiseringsprogramma te bepalen:

• Heeft u bestaande governance en processen voor een automatiseringsprogramma? Het inzetten van AI in een automatiseringsprogramma zonder bestaande governance kan de impact van AI verminderen, waardoor de businesscase verslechtert. Bovendien kan een gebrek aan governance mensen op hun hoede maken voor de risico's die nieuwe technologieën soms met zich meebrengen. Begin met het toevoegen van governance aan uw bestaande automatiseringsprogramma. Met governance op zijn plaats, kunt u nieuwe oplossingen, zoals AI, er bovenop leggen en uw team vertrouwen en gemoedsrust geven.

• Heeft u bestaande infrastructuur en middelen om te benutten? Complexe AI-implementaties hebben zowel datawetenschappers als RPA-ontwikkelaars nodig. De vaardigheden van je datawetenschappers en RPA-ontwikkelaars zijn complementair, maar ze weten misschien nog niet hoe ze moeten samenwerken. Met de juiste bestuursstructuur kun je nieuwe workflows configureren waarmee deze teams kunnen samenwerken.

• Heeft u een visie voor het democratiseren van AI voor zakelijke gebruikers? Democratisering stelt zakelijke gebruikers in staat om automatisering en AI te gebruiken. Bouw uw visie op democratisering op in uw AI-uitrol. Deze visie zorgt voor het ontwerp van AI-infrastructuur en governance met zakelijke gebruikers in gedachten.

Een volwassen automatiseringsprogramma, in de woorden van Klochkoff, zal middelen betrekken die "gepassioneerd zijn in het vinden van de kruising van operationele uitmuntendheid en technologisch potentieel." Dat snijvlak is essentieel want passie voor AI en ML is noodzakelijk, maar niet voldoende, voor succes. Zakelijke bruikbaarheid is ook belangrijk.

De volwassenheid van automatiseringsprogramma's is niet iets waar u op hoeft te wachten. Door een automatiseringsmodel te bouwen, kunt u de vroege stadia van automatiseringsimplementatie doorlopen en automatisering effectief opschalen.

Bouw momentum op in de richting van AI-opwinding

AI staat op de agenda van elke C-suite executive, maar dat geldt ook voor veel andere concurrerende initiatieven. Om zowel de C-suite als uw bedrijf enthousiast te maken voor AI, moet u zich concentreren op het opbouwen van momentum door de argumenten voor investeren in AI te ontrafelen, aan te spreken en te demonstreren.

Demystificeer AI om angsten te verenigen en opwinding op te wekken

AI wordt nog steeds vaak verkeerd begrepen, deels vanwege de hoeveelheid verschillende technologieën die er zijn. Er is nu een scala aan tools, variërend van eenvoudig - toegankelijk voor zakelijke gebruikers - tot complexe, voornamelijk toegankelijk voor datawetenschappers.

Zelfs als uw bedrijf een bloeiend automatiseringsprogramma heeft vol betrokken leiders, betekent dit niet dat iemand AI begrijpt. Dat gebrek aan begrip kan leiden tot behoedzaamheid, zo niet regelrechte angst. Uw doel is om van AI een realistische, begrijpelijke entiteit te maken, een die mensen vanaf het uitvoerende niveau kunnen begrijpen.

"Uiteindelijk", zegt Klochkoff, "denk ik dat automatisering voor velen van ons echt menselijk is ... Als je dat omvangrijke, vervelende, eentonige werk verwijdert, ongeacht op welke manier , iedereen, van een CFO tot een assistent op instapniveau, kan zich daarmee identificeren.”

We raden drie manieren aan om AI te demystificeren:

• Maak menselijke connecties :zoek stakeholders die begrijpen dat, in de woorden van Klochkoff, "incrementele vooruitgang belangrijker is dan perfectie." AI zal, vanwege de aard van ML- en AI-modellen, zelden de eerste keer perfect zijn. Help mensen begrijpen dat het doel is om een ​​vertrouwensdrempel te bereiken en leer de modellen in de loop van de tijd.

• Identificeer de juiste businesscase :Klochkoff zegt dat je "de mentale kloof" tussen idee en implementatie moet overbruggen door belanghebbenden te laten zien hoe AI hun dagelijks leven zal beïnvloeden. AI voelt vaak eng aan omdat het ver weg is, dus doe je best om het echt te laten voelen, in plaats van abstract. De juiste businesscase is een proof of concept en, eenmaal geïmplementeerd, bewijs van waarde.

• Focus op waardebewijs :laat het potentieel van AI zien met eenvoudigere technologieën. Klochkoff raadt aan om een ​​bekende technologie te gebruiken, zoals Amazon Alexa. Alexa staat ver af van enterprise AI, maar de bekendheid van uw publiek ermee helpt hen de waarde ervan te begrijpen. Als je ze kunt laten zien hoe een spraakassistent waarde kan toevoegen via AI, ben je een stap dichter bij het bewijzen van de waarde van enterprise AI.

Klochkoff raadt u aan uw belanghebbenden te vragen zich een 'spraakassistent voor bedrijven' voor te stellen. Hoe kunnen we mensen bijvoorbeeld toegang geven tot IT-selfservice met natuurlijke taalverwerking (NLP)? Leg uit welke voordelen een dergelijke implementatie kan hebben. Gebruik de analogie om aan te tonen dat zelfs een onvolmaakte implementatie ook nuttig is. Miljoenen mensen gebruiken een Alexa, ook al begrijpt het hun vragen niet elke keer 100% correct.

Dit zijn geen drie afzonderlijke methoden, maar drie componenten voor een goede zaak voor AI.

Betrek leiders, medewerkers en middelen bij de oplossingen die AI biedt

Houd er bij het opbouwen van momentum rekening mee dat uw publiek bestaat uit verschillende belanghebbenden, wat betekent dat uw berichtgeving moet veranderen afhankelijk van met wie u praat.

Als je praat met leiders , hen aanspreken door te laten zien hoe RPA en AI kunnen helpen bij het oplossen van echte zakelijke problemen. Zakelijke problemen zijn de taal die ze spreken, dus spreek dezelfde taal tegen hen.

Wanneer u met werknemers praat , doorloop ze door gebruiksscenario's. Laat medewerkers zien hoe ze AI kunnen integreren in hun dagelijkse werk. Nogmaals, demystificeren. Neem zoveel als nodig de tijd om enkele van de AI-logica uit te leggen waarmee ze zullen communiceren. Zij zullen uiteindelijk nog steeds verantwoordelijk zijn voor de resultaten van deze processen.

Wanneer u praat met bronnen meer in het algemeen, focus op het afbreken van silo's. Uw doel is om verschillende afdelingen samen te laten werken, met name uw RPA Center of Excellence (CoE) en uw CoE voor data-analyse. Dit zal niet altijd gemakkelijk zijn.

Naarmate je verder komt in het spectrum in de richting van technische ontwikkelingsvaardigheden, waarschuwt Klochkoff, kun je een stigma rond RPA tegenkomen. RPA voelt voor sommigen verouderd aan. Leer ze anders. Met platforms zoals UiPath AI Center kunt u veel meer doen dan voorheen mogelijk was. "Als de bedrijfswaarde er is", zegt Klochkoff, geldt dat ook voor een budget voor onderzoek en ontwikkeling (R&D), wat betekent dat uw zeer technische medewerkers een 'brede zandbak' krijgen om in te spelen."

Terwijl u betrokkenheid opbouwt, kunt u op alle niveaus laten zien hoe u AI in een bestaande RPA-oplossing kunt verweven. De steun van leiders, medewerkers en middelen is nodig voor een elegante implementatie.

Zoek mensen die AI echt begrijpen

Als je één les uit dit artikel haalt, maak er dan deze van:focus op resultaten. Je kunt alle demo's en voorbeelden ter wereld hebben, maar niets spreekt boekdelen zoals use cases met resultaten.

Vind use cases vroeg en vind het juiste publiek om ze aan te demonstreren. De juiste use case zal vooruitgang en real-world effecten aantonen.

Neem dit voorbeeld van ApprioHealth, dat UiPath AI Computer Vision gebruikte om grote hoeveelheden medische verzekeringsclaims snel en efficiënt te verwerken. Het team van ApprioHealth waren ervaren gebruikers van RPA, maar ze ontdekten dat hun virtuele desktopinfrastructuur (VDI) de effectiviteit ervan belemmerde. Met AI Computer Vision kunnen softwarerobots computerschermen zien zoals mensen dat zouden doen, wat betekent dat ApprioHealth RPA in elk VDI-systeem zou kunnen gebruiken.

Deze use case was ideaal omdat het team begreep welke vooruitgang mogelijk was en toen ze deze nastreefden, nam de RPA-efficiëntie zeven keer toe.

Het juiste publiek zal ook voldoende kennis hebben om technische concepten, de zakelijke waarde van AI te kennen en waarom hun betrokkenheid bij een AI-initiatief van cruciaal belang is.

Dit is waar demonstratie soms mis kan gaan. Klochkoff heeft dit een keer meegemaakt toen hij werkte met frontoffice-stakeholders die niet over een bepaald niveau van technisch inzicht beschikten. Zijn team bouwde een AI-oplossing die vooraf reacties op klantvoorstellen kon genereren.

"Mensen waren erg enthousiast om aan zo'n interessant en complex probleem te werken dat waarde voor hen zou hebben, maar toen de oplossing niet opleverde bij een betrouwbaarheidsdrempel van 100%, kon het ze niet schelen," zei Klochkoff. Belanghebbenden die ooit enthousiast waren geworden, werden apathisch zodra ze die drempel zagen. Ze gaven om de kleine porties van vragen waarvan ze het antwoord wisten en de AI-oplossing niet. Dit was geen ideale groep om mee te beginnen, gaf Klochkoff toe.

Iedereen neemt graag deel aan wat Klochkoff 'buzzword bingo' noemde (waaronder AI, ML en RPA kan vallen), maar voor sommige projecten moet je mensen zoeken die de technologieën die voorhanden zijn echt begrijpen. Klochkoff had het meeste succes met 'mensen met wie ze jarenlang hebben gewerkt'.

Tijdens één project gingen ze van 76% nauwkeurigheid naar 97% nauwkeurigheid in de loop van vier tot zes weken, "en dat zou niet mogelijk zijn geweest zonder de voortdurende betrokkenheid en deelname van onze vrienden in de technologiefunctie."

Wederzijds begrip geeft u de mogelijkheid om oplossingen te implementeren die verder gaan dan proof of concept en uiteindelijk op te schalen.

Maak gebruik van uw momentum en voer uit

Hoewel toonaangevende bedrijven uiteindelijk allemaal zullen moeten leren hoe ze AI kunnen gebruiken om concurrerend te zijn, kan een verkeerd getimede implementatie net zo riskant zijn als een gemiste implementatie. Stel niet uit, maar haast je ook niet.

We hebben besproken hoe u kunt testen op gereedheid en momentum kunt opbouwen; in deel twee leggen we uit wat we met dat momentum moeten doen. Als je eenmaal opwinding aan je zijde hebt, ligt de integratie van AI-modellen in je automatiseringsprogramma binnen handbereik.

Bekijk de opname van het AI Playbook-webinar om Brian Klochkoff en mij in onze eigen woorden te horen.