Hyundai ontwikkelt 's werelds eerste' op machine learning gebaseerde cruise control-technologie

Hyundai zegt dat het "'s werelds eerste op machine learning gebaseerde Smart Cruise Control"-systeem heeft ontwikkeld. Machine learning is een vorm van kunstmatige intelligentie.

De autofabrikant zegt dat de SCC-ML-technologie de patronen van de bestuurder integreert in zijn zelfrijdende gedrag, waardoor een persoonlijke ervaring voor de bestuurder wordt gecreëerd.

De technologie, een primeur in de sector, integreert kunstmatige intelligentie in het Advanced Driver Assistance System (ADAS)-functie. Het systeem is gepland voor implementatie in toekomstige voertuigen van Hyundai Motor Group.

Woongjun Jang, VP bij Hyundai, zegt:"De nieuwe SCC-ML verbetert de intelligentie van de vorige ADAS-technologie om de bruikbaarheid van semi-autonome functies drastisch te verbeteren.

"Hyundai Motor Group zal de ontwikkelingsinspanningen voor innovatieve AI-technologieën voortzetten om de industrie te leiden op het gebied van autonoom rijden."

Smart Cruise Control maakt een essentiële zelfrijdende functie en kerntechnologie voor ADAS mogelijk:afstand houden tot de voorligger terwijl u rijdt met de door de bestuurder geselecteerde snelheid.

SCC-ML combineert AI en SCC tot een systeem dat de patronen en gewoonten van de bestuurder zelf leert. Door machine learning rijdt Smart Cruise Control autonoom in een identiek patroon als dat van de bestuurder.

Om de vorige Smart Cruise Control te kunnen bedienen, paste de bestuurder handmatig rijpatronen aan, zoals de afstand tot het voorligger en de acceleratie.

Zonder machine learning-technologie was het onmogelijk om de instellingen nauwkeurig af te stemmen op de individuele voorkeuren van de bestuurder.

Zelfs dezelfde bestuurder kan bijvoorbeeld verschillend accelereren in omgevingen met hoge, middelhoge en lage snelheid, afhankelijk van de omstandigheden, maar gedetailleerde fijnafstelling was niet beschikbaar.

Daarom, toen Smart Cruise Control werd geactiveerd en het voertuig anders bediende dan ze wilden, voelden de bestuurders het verschil, wat resulteerde in een terughoudendheid om de technologie te gebruiken omdat ze zich angstig en onstabiel voelden.

Hoe het werkt

Ten eerste verzamelen sensoren, zoals de camera aan de voorkant en de radar, constant rij-informatie en sturen deze naar de gecentraliseerde computer.

De computer haalt vervolgens relevante details uit de verzamelde informatie om de patronen van de bestuurder te identificeren. Tijdens dit proces wordt een kunstmatige-intelligentietechnologie, machine learning-algoritme genaamd, toegepast.

Het rijpatroon kan in drie delen worden onderverdeeld:

• afstand tot voorgaande voertuigen;
• versnelling - hoe snel het versnelt; en
• responsiviteit – hoe snel het reageert op rijomstandigheden.

Bovendien wordt er ook rekening gehouden met de rijomstandigheden en snelheden.

Bijvoorbeeld een korte afstand tot de voorligger aanhouden tijdens langzaam rijden in de stad en verder weg als u op de snelle rijstrook rijdt.

Rekening houdend met deze verschillende omstandigheden, maakt SCC-ML analyses om meer dan 10 duizend patronen te onderscheiden en een flexibele Smart Cruise Control-technologie te ontwikkelen die zich kan aanpassen aan de patronen van elke bestuurder.

De rijpatrooninformatie wordt regelmatig bijgewerkt met sensoren, die de nieuwste rijstijl van de bestuurder weerspiegelen. Bovendien is SCC-ML specifiek geprogrammeerd om te voorkomen dat onveilige rijpatronen worden geleerd, waardoor de betrouwbaarheid en veiligheid wordt vergroot.

Met het aankomende Highway Driving Assist-systeem met automatische rijstrookwisselhulp, bereikt SCC-ML zelfrijdend niveau 2.5.