Automatisering en de mode-industrie:een stille revolutie

Velen geloven dat we onlangs de Vierde Industriële Revolutie zijn ingegaan, die wordt gekenmerkt door nieuwe vormen van ontwerp, productie en marketing. Als een van 's werelds grootste en meest innovatieve industrieën, staat mode centraal in deze opschudding.

Dat is niet verwonderlijk, want mode is big business. In het VK wordt de mode-industrie bijvoorbeeld gewaardeerd op £ 26 miljard, waarmee het de grootste creatieve industrie van het land is.

Van algoritmen die detecteren wat we volgend seizoen zullen dragen tot gerichte prijzen, hier zijn slechts een paar manieren waarop automatiseringstechnologie de mode-industrie transformeert.

Ontwerp

Kledingstijltrends veranderen verrassend snel, zegt modegoeroe van STYLESPRING, Mary Wislon. “De stoffen, kleuren en snitten die het ene seizoen in zwang zijn, kunnen het volgende seizoen achter in de kast belanden. Gelukkig kan AI worden gebruikt om opkomende trends te voorspellen, zodat ontwerpers op de hoogte blijven van nieuwe stijlen”, vervolgt ze.

AI-algoritmen doen dit door ontwerpen te analyseren en deze informatie te gebruiken om te zien wat verkoopt en wat niet.

Prijzen

Het maakt niet uit hoe geweldig een product is als niemand het gaat kopen. AI kan worden gebruikt om een ​​specifiek klantsegment te analyseren om tot de juiste prijsstelling te komen. Het kan ook de prijzen van concurrenten analyseren om retailers te helpen een voordeel te behalen ten opzichte van de concurrentie.

Deze informatie kan worden gebruikt om tot een perfecte productprijsstelling te komen, wat resulteert in minder overtollige producten. Het vermindert ook de noodzaak voor prijsverlagingen als het product al op de markt is.

Voorraadbeheer

AI kan naar het gedrag van klanten kijken om retailers te helpen bepalen wat wel en niet verkoopt. Dit kan hen op zijn beurt helpen bij het plannen van hun voorraad en toekomstige bestellingen. AI kan retailers ook helpen nauwkeurigere 'time-to-market'-voorspellingen te doen door weersvoorspellingen te analyseren. Niemand wil immers winkelen voor winterkleding in de zomer en zomerkleding in de winter.

Marketingstrategie

Promotiecampagnes op maat maken voor elke klant was nog nooit zo eenvoudig. Dit komt omdat AI het eerdere koopgedrag en de voorkeuren van elke klant kan analyseren om te voorspellen in welk type kleding ze mogelijk geïnteresseerd zijn.

Hierdoor kunnen retailers specifieke klanten bereiken met outfits die passen bij hun individuele smaak. Als een klant al een kledingstuk heeft gekocht, kan AI bovendien producten voorstellen die bij die specifieke aankoop passen.

Wat AI-gebaseerde marketing geweldig maakt, is dat het ook het aantal geretourneerde artikelen kan verminderen. Omdat AI alleen kleding suggereert waarin een specifieke klant waarschijnlijk geïnteresseerd is, is de kans kleiner dat ze een impulsaankoop geven aan een item dat niet bij hun smaak past.

Hoofdafbeelding met dank aan Pxhere