NTT Data and Automation Anywhere-partner om digitaal personeelsplatform aan te bieden

NTT Data Services heeft de overeenkomst met Automation Anywhere uitgebreid om zijn robot-procesautomatisering, cognitieve en analytische oplossingen op te nemen in NTT Data's end-to-end automatiseringsecosysteem, Solutions for Intelligent Automation.

Door gebruik te maken van geavanceerde analyses en machine learning, levert en onderhoudt NTT Data automatiseringsoplossingen waarmee mensen, autonomen en virtuele assistenten repetitieve taken kunnen automatiseren en bedrijfsinnovatie en bedrijfsgroei kunnen stimuleren.

Dan Thomas, vice-president van automatisering, integratie en allianties, NTT Data Services, zegt:“Onze uitgebreide samenwerking met Automation Anywhere draagt ​​bij aan ons robuuste portfolio van aan robotic procesautomatisering gerelateerde diensten en resultaatgerichte oplossingen voor onze klanten.

"Dankzij onze holistische benadering van automatisering zijn we in staat om de productiviteit en nauwkeurigheid voor onze klanten wereldwijd te verbeteren, en RPA te integreren in onze oplossingen voor applicatieondersteuning en infrastructuurondersteuning."

Anubhav Saxena, executive vice president, partnerships, strategy and operations bij Automation Anywhere, zegt:“We werken al meer dan een jaar samen met NTT Data in een partnerrelatie en we zijn verheugd om onze relatie met hen als onze reseller nu uit te breiden. partner.

“Samen zullen we organisaties over de hele wereld de mogelijkheid blijven bieden om bedrijfsprocessen te automatiseren met behulp van het toonaangevende RPA-platform voor ondernemingen, zoals erkend door externe analistenbureaus. NTT Data voegt zich bij ons wereldwijde ecosysteem van meer dan 40 partnerorganisaties.”

NTT Data gebruikt een 'slimmere' methode in zeven stappen om klanten te helpen het succespercentage van automatiseringsinitiatieven te vergroten.

De holistische benadering - die Survey, Model, Analyse, Record, Transform, Evaluate en Re-invent omvat - maakt gebruik van eigen machine learning en cognitieve intelligente systemen in het datacenter, applicaties, netwerk, apparaten en bedrijfsprocessen.

Elk van de zeven stappen heeft bijbehorende tijdlijnen, activiteiten en resultaten om een ​​verbeterde ervaring en gedefinieerde resultaten van automatisering te creëren.