AI:vind het juiste gebruik voor kunstmatige intelligentie

De technologische dromen van mensen als het gaat om kunstmatige intelligentie beginnen meestal met het egocentrische "wat betekent het voor mij?" Als individuen willen we weten hoe en wanneer technologie dingen voor ons, ons leven en onze werkdag zal veranderen.

Dat was het geval met de auto, de televisie, de computer en meer.

De auto was weinig meer dan speelgoed voordat bedrijven als Ford nieuwe productie- en marketingmodellen creëerden. Een bandenbedrijf genaamd Michelin ontwikkelde vervolgens gidsen om chauffeurs te laten zien waar ze heen moesten. Toen mensen gefascineerd waren door het wonder van tv, was het niet de uitvinding van Philo Farnsworth, maar de entertainmentbedrijven en adverteerders die ons boeiden.

Zo is het ook met AI en machine learning, die al deel uitmaken van ons dagelijks leven in zoeken en sociale media.

Waar zullen AI en de bedrijven die het gebruiken ons in de toekomst brengen? Hoe past het in ons leven?

Techneuten van onderzoeksbureau BBN gluurden onlangs naar hoe AI ons leven de komende jaren gaat veranderen. Hun focus neigde naar netwerken, met name 5G. Communicatie was tenslotte de kern van BBN, daterend uit Arpanet in de jaren zestig.

Zie ook: Continue intelligentie-inzichten

Waar zijn de wijzigingen?

Laten we eens kijken naar hun voorspellingen, samen met enkele kansen die consumentgerichte technologie biedt voor bedrijven.

Zie AI als het mogelijk maken van 5G, en 5G maakt vervolgens nieuwe toepassingen mogelijk. Elke provider en telefoonmaatschappij pusht 5G. BBN, die Qualcomm citeert, zegt dat het een verbeterde servicekwaliteit, beter mobiliteitsbeheer en lokalisatie zal bieden. 5G belooft ook een betere netwerkefficiëntie, eenvoudigere implementaties en strengere beveiliging.

BBN-auteur Imtiaz Adams zei dat het tijdperk van 5G "een wereld zal zijn waarin cloudservers zullen blijven worden gebruikt, en ook een waarin we getuige zijn van de toenemende bekendheid van AI aan de rand (op het apparaat) waar de gegevens worden gegenereerd, waardoor echte -time (of bijna realtime) reacties van intelligente apparaten.”

Combineer nu 5G en AI om communicatie tussen machines te stimuleren. BBN wijst op de nieuwe kansen voor autonome systemen zoals zelfrijdende auto's, nieuwe soorten robots en drones. Die vertrouwen allemaal op gegevens van intelligente sensoren in IoT-netwerken. AI en 5G kunnen virtual en augmented reality ook naar een hoger niveau tillen, waardoor digitale transformatie van ondernemingen mogelijk wordt.

Adams noemde ook de belofte van "het verbeteren van de gezondheidszorg met gepersonaliseerde geneeskunde, financiën met betere diensten voor de klant, marketing met verbeterde personalisatie en betere service aan de klant, plus slimmere en efficiëntere productie". Die voorspelling kwam met een hele grote "IF". Het vereist dat politieke leiders en regelgevers "de omvang van de veranderingen die zich zullen voordoen werkelijk begrijpen en ervoor zorgen dat de regelgevende kaders en infrastructuur worden geoptimaliseerd om de inzet van AI mogelijk te maken".

Hier zijn enkele voorbeelden van hoe een bedrijf zijn bedrijfsresultaten kan verbeteren met op AI gebaseerde applicaties:

AI-gebruik in de detailhandel

Er zijn maar weinig retailers die kunnen dupliceren wat de retailgiganten – met name Amazon – doen op het gebied van het gebruik van AI om te anticiperen op de behoeften van de klant en het beheren van hun supply chain. Geen enkele winkelier kan de overstap naar AI echter negeren.

Richard Kestenbaum, mede-oprichter van de fusie- en financieringsgroep Triangle Capital LLC, zei in een recent artikel voor Forbes:"Als ik met retailers praat over kunstmatige intelligentie, worden hun ogen glazig, alsof ik een vreemde taal spreek en heel weinig mensen wil erover praten. Maar het komt eraan, het is onvermijdelijk. AI zal bijna elk aspect van de detailhandel doordringen, groot en klein."

Kestenbaum schetste verder hoe een op AI gebaseerde applicatie elektriciteit kan besparen door uitdagingen zoals verlichtings- en koelingskosten te helpen beheren. Hij merkte op hoe Publix-winkels AI-software gebruiken om beter te begrijpen hoe vaak vriezerdeuren aan de achterkant van de winkel worden geopend, en zo het aantal noodzakelijke personeelsbezoeken te verminderen. Hij zei dat een Publix-winkel van 50.000 vierkante meter $ 60.000 per jaar bespaart door problemen zoals de open vriezers beter te beheren.

Die $ 60.000 zou een Publix-winkel in staat stellen een nieuwe medewerker aan te nemen om de klantenservice en de concurrentiepositie van de winkel te verbeteren.

Bankieren

Degenen die zich herinneren dat bankieren lange wachtrijen, spaarboekjes en beperkte uren toegang tot bankrekeningen met zich meebracht, hebben een idee van hoe bankieren is veranderd met computers, smartphones en internet. Meer verandering is onderweg.

In een recent artikel in International Banking schetste Franck Coisnon, Group Industry Director voor digitale transformatiebedrijf Atos, de soorten AI die van invloed zijn op de banksector:"Er zijn veel vormen om uit te kiezen, maar hier beschouwen we vier hoofdtypen:stem en gezichts herkenning; natuurlijke taalverwerking; machinaal leren; en diep leren.

Hier zijn slechts enkele van de gebieden waar AI kan worden toegepast in het bankwezen:

• Klantenservice. AI kan de duizenden e-mails van klanten die nu handmatig worden afgehandeld analyseren en een passend antwoord geven met een voorgesteld actiepunt.
• Verkoop en klantinformatie. "AI wordt gebruikt om gegevens en informatie van klanten te verzamelen en te analyseren, waardoor bedrijfsontwikkelingsteams unieke inzichten, verkooppijplijnen en aanbevelingen krijgen voor de 'beste volgende actie' om de relatie te ontwikkelen en de verkoop te stimuleren." Schreef Coisnon.
• IT-services. "AI kan laten zien waar en of een applicatie waarschijnlijk zal falen, waardoor het nut en de veerkracht van IT-infrastructuren wordt vergroot", voegde hij eraan toe.
• Fraudepreventie. " AI wordt steeds belangrijker om fraude effectief te beheersen. Dit kan worden gedaan door betalingen met elementen van fraude of claims te detecteren en te elimineren”, aldus Coisnon.
• Cyberbeveiliging. Elk bedrijf in elke branche maakt zich zorgen over cyberaanvallen. Maar in het bankwezen zijn ze vooral angstaanjagend dat er geld kan worden gestolen door hackers en geld dat verloren kan gaan door systeemstoringen. Bedenk hoe voorspellende analyses een bank kunnen beveiligen.

AI in de landbouw

Bedrijfsleiders die geen wijn maken, kunnen leren van de wijngaarden, en dat geldt ook voor degenen buiten de landbouw.

"Alles wat mensen met hun ogen kunnen waarnemen, kan een computer ook leren zien", schreef Tom Shapland, Ph.D. is de CEO en mede-oprichter van het landbouwsoftwarebedrijf Tule Technologies in zijn recente artikel.

Tule werkt samen met wijngaarden om op voertuigen gemonteerde camerasystemen te introduceren die gebruikmaken van de huidige vooruitgang op het gebied van computervisie. In eerste instantie zal het camerasysteem de druiventrossen in een wijngaard tellen. Maar het heeft het potentieel om te doen wat mensen in de wijngaard doen, op zoek naar problemen zoals plagen, ziekten en waterstress. Zie computervisie als een systeem dat beelden als input gebruikt en patronen leert herkennen, zoals problemen of gezonde producten.

Het draait allemaal om focus

Toen AI overging van de fantasiewereld naar de realiteit, stelden veel mensen zich een wereld voor waarin robots en computers ons leven beheersten. (OK, sommige toepassingen van Alexa lopen een beetje uit de hand).

De bovenstaande voorbeelden laten echter enkele manieren zien waarop AI mensen kan helpen bij het uitvoeren van enigszins gerichte taken. Als het voortgangspad van AI dat van veel eerdere technologieën volgt, is het een goede gok dat veel bedrijfsleiders en bestuursleden ondernemingsbrede AI-strategieën zullen eisen.

In werkelijkheid is de kans groter dat vooruitgang in AI-toepassingen plaatsvindt wanneer individuele lijnmanagers of werknemers kijken naar een enkel probleem dat teveel tijd of middelen van werknemers opslokt. AI in een geval zoals energiebeheer of zieke druiven kan het probleem mogelijk niet alleen oplossen. Maar het kan een probleem sneller opmerken dan een mens kan, en het dan aan de mensen overlaten om het probleem te verhelpen.