Conditiebewaking op afstand en service op afstand:sleutels tot efficiënte servicelevering voor serviceteams

Fabrikanten van apparatuur moeten tegenwoordig hun aanbod differentiëren op het gebied van prestaties en betrouwbaarheid. Vaak is de sleutel tot beide service. Het opschalen van service-inspanningen kan echter arbeidsintensief en duur zijn. Steeds meer bedrijven wenden zich tot service op afstand en conditiebewaking om kosten te besparen, efficiënter gebruik te maken van servicepersoneel en de werking van hun apparatuur in het veld enorm te verbeteren.

RTInsights ging onlangs om tafel zitten met Fernando Martinez Calderon, MindSphere Industry Solutions Manager bij Siemens. We bespraken de pijnpunten van bewakings- en serviceapparatuur en hoe IoT-oplossingen met conditiebewaking op afstand en service op afstand aanzienlijk kunnen helpen. We bespraken specifiek MindSphere®, de industriële IoT-as-a-service-oplossing van Siemens. Hier is een samenvatting van ons gesprek.

RTInsights:Welke voordelen halen bedrijven uit het gebruik van een industriële IoT-oplossing, zoals MindSphere, voor conditiebewaking op afstand en service op afstand?

Martinez Calderón :Er zijn tal van voordelen, en ze worden sterker wanneer u het juiste type oplossingen implementeert. Laten we bijvoorbeeld eens kijken naar enkele van de mogelijkheden van de MindSphere Asset Health and Service Hub oplossing, die conditiebewaking op afstand en service op afstand mogelijk maakt, en nog veel meer. Een fabrikant of OEM kan volledige, continue transparantie hebben in de toestand van een apparaat. De onbewerkte gegevens die worden verzameld, kunnen aan de rand worden gecontroleerd en geanalyseerd voor kritieke processen en vervolgens naar de cloud worden gestuurd voor verdere analyse en verwerking. Met de mogelijkheid om edge-analyses uit te voeren, blijven gevoelige gegevens ter plaatse; verder is het mogelijk om te definiëren welke gegevens naar de cloud worden verzonden, evenals hun granulariteit en frequentie. Bijvoorbeeld de gemiddelde waarde van bepaalde signalen elk uur of misschien alleen in het geval dat een bepaalde trigger wordt gedetecteerd.

Deze edge-to-cloud-combinatie geeft serviceproviders een goed begrip van hoe de machine werkt en beschermt tegelijkertijd de privacy van hun klanten. Maar uiteindelijk is de onderliggende waarde het vroegtijdig opsporen van afwijkingen voordat ze echte problemen worden.

Dergelijke mogelijkheden worden steeds belangrijker. Jarenlang waren fabrikanten van apparatuur vooral gericht op de verkoop van hun machines en beschouwden ze service als een secundair aanbod. Dat was prima totdat er concurrentie van goedkopere aanbieders begon op te komen, vooral uit Aziatische landen. Alleen machines verkopen is niet langer winstgevend - service is een onderscheidende factor geworden.

Om effectief te kunnen concurreren met goedkope providers en voorop te blijven lopen in de functie/functie-oorlog, moeten fabrikanten ervoor zorgen dat hun machines altijd draaien en het meest betrouwbaar zijn. Ze moeten garanderen dat hun machines de hoogste doorvoer en de minste problemen kunnen hebben.

Nu verdienen sommige machinebouwers tot de helft van hun winst via servicecontracten. Het leveren van uitstekende service kan echter duur zijn, vooral voor bedrijven die het alleen doen. Maar met de oplossing van Siemens kan een fabrikant of machine-OEM zijn belangen effectief afstemmen. Hierdoor kunnen ze een veel betere service leveren zonder de kosten te verhogen – of in sommige gevallen zelfs de kosten te verlagen. Een veelgebruikte maatstaf voor de effectiviteit op dit gebied is de KPI, de cost-per-service case. De MindSphere Asset Health and Service Hub kan die KPI verlagen.

Om dit te doen, helpt de oplossing om noodgevallen, die het duurst zijn, te elimineren. Fabrikanten en machine-OEM's hebben de mogelijkheid om – aan de hand van de verzamelde gegevens – te identificeren wanneer zich een anomalie voordoet en deze aan te pakken voordat het een groter probleem wordt. Dit is anders dan conventionele conditiebewaking, waarbij experts één of twee keer per jaar naar hun klanten moeten reizen en een machinegezondheidsanalyse moeten uitvoeren.

Met behulp van de oplossing krijgen fabrikanten en machine-OEM's continue monitoring zonder iemand ter plaatse te sturen. Dit is stap nummer één. Daarnaast bewaakt de oplossing niet alleen “trage” signalen, zoals druk en temperatuur, maar ook de trillingen van de machines. Door de trillingen en andere kritische parameters te meten, kan een fabrikant of machine-OEM maanden van tevoren problemen detecteren.

Voor de mogelijkheden voor conditiebewaking op afstand maakt de oplossing gebruik van het MindConnect Edge Analytics-systeem. Hiermee kan een OEM anomalieën detecteren en analyseren voordat het echte problemen zijn en kan deze problemen soms op afstand oplossen.

In sommige gevallen, zoals wanneer hardware moet worden vervangen, is een bezoek ter plaatse toch noodzakelijk. Maar in deze gevallen kan dat sitebezoek productiever zijn. Met kennis van de situatie kan een monteur met de juiste vaardigheden – en uitgerust met de juiste onderdelen – voor service worden gestuurd. Zij weten wat het probleem is en kunnen het direct verhelpen.

RTinsights:je hebt veel gesproken over conditiebewaking op afstand; hoe zit het met de mogelijkheden voor onderhoud op afstand?

Martinez Calderon: Het tweede belangrijke onderdeel van de Asset Health en Service Hub-oplossing is service op afstand , die kan worden gebruikt om op afstand te analyseren, te repareren of op zijn minst mitigerende activiteiten uit te voeren.

Stel bijvoorbeeld dat het conditiebewakingssysteem op afstand een afwijking van een machine detecteert. De servicemonteur heeft toegang nodig tot de opgeslagen gegevens van de machine om een ​​uitgebreide oorzaakanalyse uit te voeren. Meestal moet er een servicemonteur ter plaatse zijn. Zodra het probleem is vastgesteld, is een tweede bezoek nodig om de machine te repareren of een onderdeel te vervangen. Zoals u kunt zien, vereist dit meerdere bezoeken, wat resulteert in dure reistijden en langdurige stilstandsituaties.

MindSphere-service op afstand gebruiken , kunnen servicemonteurs op afstand de gegevens inzien en de eerste diagnose stellen. Dit betekent dat wanneer een expert naar de machine reist, het de eerste keer de juiste persoon is met het juiste gereedschap en de juiste onderdelen. Verder gaan, afhankelijk van het type probleem, kan de volledige reparatie op afstand worden uitgevoerd, waardoor een bezoek ter plaatse niet nodig is.

Samen maken deze mogelijkheden voor conditiebewaking op afstand en service op afstand de Asset Health en Service Hub-oplossing zeer krachtig. Door de combinatie kunnen de gebruikers van de machine stilstand of noodsituaties nagenoeg elimineren. Natuurlijk zal er altijd wat service en onderhoud plaatsvinden, maar het is in ieder geval planbaar en de middelen van het serviceteam worden verstandiger besteed.

RTinsights:welke pijnpunten pakken deze oplossingen aan?

Martinez Calderon: De belangrijkste pijnpunten zijn ongeplande stilstand evenals verhogende servicekosten .

De eerste, ongeplande stilstanden, zijn vaak het gevolg van een reactieve onderhoudsbenadering. Het probleem met die aanpak is dat wanneer apparatuur uitvalt, de serviceprovider moet worden geïnformeerd, waarna een serviceteam ter plaatse moet gaan om het probleem te analyseren. Als het geen snelle oplossing is, vertrekken ze en komen ze een paar dagen later terug met het juiste gereedschap, de juiste collega en de juiste onderdelen om de apparatuur te repareren. Deze reactieve benadering is hoe service wordt uitgevoerd voor veel machines, maar het is tijdrovend, kostbaar en inefficiënt.

Een iets betere aanpak is om proactief te zijn . Voor kritische machines wordt vaak gekozen voor een preventieve onderhoudsaanpak. In plaats van te wachten tot er iets kapot gaat, controleren serviceteams machines door op vaste tijdstippen (een keer per jaar, elke zes maanden, een keer per kwartaal, enz.) ter plaatse te komen. Tijdens deze bezoeken proberen ze problemen op te sporen voordat ze de productie negatief beïnvloeden. Problemen kunnen echter maar een deel van de tijd worden opgemerkt - er zijn nog steeds momenten waarop deze benadering de verkeerde kant opgaat.

Stel bijvoorbeeld dat regelmatig geplande service voor een bepaalde machine is ingesteld voor de kerstvakantie wanneer de zaken traag zijn. Wat gebeurt er als er zich in november een probleem voordoet? Nu is de service reactief, met mogelijk stilstand, kwaliteitsproblemen of minder productie tot gevolg. Bovendien vereist deze aanpak nog steeds dat iemand permanent op reis is om te controleren hoe de machines het doen.

Een voorspellende aanpak, gecombineerd met mogelijkheden voor service op afstand, veel effectiever is. Zo reizen de serviceteams veel minder en kunnen ze sneller en beter georganiseerd reageren. Dit is de aanpak die wordt geboden door de MindSphere Asset Health and Service Hub-oplossing van Siemens.

RTinsights:Kun je iets meer vertellen over dit verschil tussen voorspellend en proactief/reactief onderhoud?

Martinez Calderon: Om te begrijpen waarom dit zo belangrijk is, hoeft u alleen maar te kijken hoe de service wordt uitgevoerd. Meestal is de enige informatie die een serviceprovider krijgt een telefoontje van een klant die zegt dat er een probleem is:een machine werkt niet meer. Hoewel ze proberen uit te leggen hoe het is gebeurd, zijn dit soort beschrijvingen niet erg bruikbaar. Bovendien zijn ze gebaseerd op de mening/observaties van de klant en niet op echte apparatuurgegevens.

Het bedrijf stuurt dan een technicus ter plaatse, maar die gaat vaak onvoorbereid naar binnen, meer als een detective om uit te zoeken:"Wat is het probleem met deze machine? Waarom brak het?" Tijdens dit bezoek hebben ze misschien niet het juiste gereedschap, de juiste reserveonderdelen en soms niet eens de juiste vaardigheden.

Met de Siemens MindSphere-oplossing kunnen fabrikanten en machine-OEM's deze eerste voorspellende analyse uitvoeren vanaf een externe locatie, op basis van gegevens en feiten, en voorafgaand aan een volledige machinestoring. Als de sensoren afwijkingen aangeven, begint het speurwerk bij die eerste indicatie. Ze kunnen die gegevens analyseren en de oorzaak van de problemen vinden zonder ter plaatse te hoeven gaan.

Dit is enorm omdat het de hoeveelheid reizen vermindert. De oplossing stelt het serviceteam in staat zijn werk te organiseren en te plannen in plaats van in noodmodus te werken. Of, als het geen hardwarematige oplossing is, kunnen ze de machine op afstand onderhouden met software-updates om dat soort problemen op te lossen. Dit is veel gebruiksvriendelijker voor degene die de service ontvangt, omdat ze een onmiddellijke oplossing krijgen en geen reiskosten.

RTInsights:Kun je tot slot de voordelen van het gebruik van de Siemens MindSphere-oplossingen samenvatten?

Martinez Calderon: Siemens introduceerde een enkele, geïntegreerde interface om onze systemen samen te stellen, wat ons sterk onderscheidt van onze concurrenten op de markt. Sommige hebben monitoringsystemen. Anderen hebben IoT-platforms. En er zijn anderen met mogelijkheden voor externe services en apps of ticketingsystemen. Alleen Siemens heeft de oplossingen connected en zeer gebruiksvriendelijk gemaakt. Serviceteams kunnen zich echt concentreren op het gebruik van kennis om waarde te bieden aan hun klanten.

We hebben systemen voor conditiebewaking op afstand in gebruik. Als het afwijkingen identificeert, activeert het een gebeurtenis of een automatisch alarm. Het steekt in wezen zijn hand op en zegt:"Er is iets niet goed met mij." De geïntegreerde Asset Health en Service Hub-oplossing maakt direct en automatisch een serviceticket aan. Het serviceticket doorloopt het beheer van de ticketlevenscyclus en blijft open totdat de serviceprovider het probleem heeft opgelost en het ticket sluit.

Tijdens de ticketlevenscyclus wordt alles wat er gebeurt in het ticket vastgelegd. Dat betekent dat veel protocolleringsprocessen die de serviceteams moesten doen nu automatisch worden afgehandeld door onze oplossing. Alles wordt gecontroleerd. Alles is geprotocolleerd.

Dat is pas de eerste stap. Daarna kunnen gebruikers die tickets en de servicegevallen analyseren. Ze kunnen zeggen:"Oké, wat voor soort servicegevallen hebben zich het afgelopen jaar het meest voorgedaan? Is er een systematisch probleem met de machine? Wordt er iets met service over het hoofd gezien?”

Dit soort langetermijnanalyses is waar bedrijven echt van genieten. De remote service dashboards geven inzicht in KPI's, zoals hoe lang blijft een ticket over het algemeen open? Hoe lang blijft een bepaalde machine gezond? Hoe vaak heeft het kaartjes? Is er enige periodiciteit van de tickets? Door deze servicegevallen te analyseren, kunnen we alle soorten inzichten leveren aan fabrikanten van apparatuur en OEM's.

En aangezien we Siemens zijn, voldoen we aan de industrievereisten voor conditiebewaking op afstand en voor service op afstand. We gebruiken deze systemen in onze eigen fabrieken, die enkele van de grootste en meest geavanceerde fabrieken ter wereld zijn. Deze oplossingen werken erg goed en voegen veel waarde toe. We brengen al deze ervaring, al deze kennis naar de buitenwereld, omdat we denken dat het een win-winsituatie is voor iedereen.