Realtime AMI-gegevens helpen nutsbedrijven te anticiperen op stroombehoeften

COVID-19-mandaten om thuis te blijven en de verschuiving naar een levensstijl op afstand werken hebben ertoe geleid dat duizenden kantoor- en gemeentelijke gebouwen in het hele land het grootste deel van 2020 gesloten zijn gebleven. in gevallen in november en december leidden opnieuw tot strengere gemeenschapsbeperkingen en bedrijfssluitingen. Realtime gegevens van Advanced Metering Infrastructure (AMI) kunnen helpen.

De COVID-19-pandemie heeft geleid tot aanzienlijke schommelingen in het commerciële stroomverbruik. Hoewel het einde eindelijk in zicht is, zal de impact van COVID-19 de manier waarop we leven en werken in de toekomst beïnvloeden. Nu steeds meer burgers thuis blijven, mogelijk voor de lange termijn, is het voor nutsbedrijven belangrijker dan ooit om hun activiteiten aan te passen om te voldoen aan een compenserende toename van de vraag naar stroom in woningen.

Zie ook: NIST Smart Grid Framework Update Focus ligt op interoperabiliteit

Hoe beïnvloedt de verschuiving naar een extern personeelsbestand het stroomverbruik en de vraag?

Tijdens een typische werkdag vóór de COVID-19-pandemie beginnen bedrijven en huizen rond 5 uur 's ochtends de lichten aan te doen en stroom te verbruiken. om later met hun ochtendroutine te beginnen. Dit zorgt ervoor dat de totale systeembelasting van hulpprogramma's later in de ochtend begint te stijgen. Dit leidt er niet alleen toe dat nutsbedrijven de stroomvoorziening moeten aanpassen om aan een verschuiving in de vraag te voldoen, maar het kan ook leiden tot een verschuiving van de piekbelastingsuren van consumenten.

Piekuren zijn de punten van de dag waarop een stad en haar inwoners het meeste stroom verbruiken. Volgens gegevens over energieverbruik voorafgaand aan het beleid voor thuisblijven en COVID-19, waren de piekbelastingsuren meestal laat in de middag, toen de combinatie van residentiële en niet-residentiële airconditioningbelastingen op maximaal vermogen draaide om huizen en werkplekken af ​​te koelen. Als gevolg van de pandemie hebben commerciële gebouwen die grotendeels leeg staan ​​een lagere airconditioningbelasting, wat leidt tot een verschuiving van piekbelastingsuren naar vroeger op de dag en woningen koel gedurende de dag.

Aangezien nutsbedrijven tijdens deze piekuren meer stroom produceren, is er doorgaans een hoger factureringstarief verbonden aan het stroomverbruik tijdens deze piekuren. Dit kan leiden tot een hoger dan verwachte energierekening aan het einde van de maand voor thuiswerkende consumenten.

Hoe controleren nutsbedrijven het stroomverbruik?

AMI, met technologieën zoals slimme meters en gedistribueerde intelligentie (DI), helpt nutsbedrijven om nauwkeuriger te meten hoeveel en wanneer energie wordt verbruikt. Analyse van deze gegevens maakt nauwkeurigere voorspellingen op korte termijn mogelijk, evenals het energieverbruik op lange termijn per dag en tijd van de dag. Dit helpt ervoor te zorgen dat er voldoende opwekkings- en transmissie- en distributie-infrastructuur is om aan de vraag te voldoen.

Bovendien kan DI dieper inzicht verschaffen in netrandtransacties, zoals opwekking van zonne-energie en gedistribueerde opwekking. Dit stelt nutsbedrijven in staat om stroom te volgen die is opgewekt door consumenten die zonnepanelen op hun huizen of bedrijven hebben geïnstalleerd om de elektriciteitskosten te compenseren. Deze consumenten kunnen overtollige zonne-energie verkopen aan andere consumenten om de druk op elektriciteitscentrales en het elektriciteitsnet te verminderen.

Vóór DI en AMI waren nutsbedrijven beperkt tot het meten van het stroomverbruik met een momentopname per maand. Dankzij maandelijkse gegevens kunnen nutsbedrijven bredere trends herkennen in de invloed van seizoensveranderingen op het stroomverbruik gedurende het hele jaar (bijv. HVAC-systeemgebruik), maar de momentopname van één keer per maand biedt geen inzicht in dagelijkse en binnen-dagpatronen van energieverbruik.

Het 'stay-in-place'-beleid dat is uitgevaardigd om de verspreiding van COVID-19 te voorkomen, heeft geleid tot ongekende en zeer onvoorspelbare verschuivingen in het stroomverbruik. Tijdens de pandemie kunnen de meeste nutsbedrijven het zich niet veroorloven om weken te wachten of het einde van de maand om met terugwerkende kracht eventuele onvoorziene verschuivingen in het stroomverbruik te beoordelen. Energiecentrales hebben realtime vraaginformatie nodig om te bepalen hoe het vermogen en de werking kunnen worden aangepast om te voldoen aan dynamische veranderingen in consumenten- en commerciële eisen.

AMI-enabled slimme metergegevens stellen nutsleveranciers in staat om snel evoluerende belastingspatronen in klantklassen te analyseren, waardoor ze snel operaties kunnen draaien om stroomuitval, overconsumptie en meer te voorkomen. Slimme meters meten het energieverbruik in stappen van elk uur of elk half uur om providers te helpen beter te begrijpen hoe de pandemie- en thuisblijfmandaten hebben hun stroomverbruik bij basisbelasting beïnvloed.

Hoe kunnen nutsbedrijven gebruikmaken van post-COVID-19 AMI-gegevens?

Momenteel bieden veel nutsbedrijven vraagresponsprogramma's aan commerciële en residentiële klanten. Met vraagresponsprogramma's worden klanten gestimuleerd om het energieverbruik tijdens piekbelastingen te verminderen. Dit helpt nutsbedrijven de vraag op het elektriciteitsnet te beheersen om overbelasting van het stroomverbruik te voorkomen.

AMI-gegevens worden steeds belangrijker om vraagresponsprogramma's te verbeteren. Post-COVID-19 AMI-gegevens kunnen worden gebruikt om te laten zien hoe energieverbruikspatronen zich ontwikkelen in klantklassen naarmate de bedrijfsvoering weer normaal wordt. Deze informatie kan vervolgens door energiebedrijven worden gebruikt om hun vraagresponsprogramma's te verschuiven om de veranderende piekbelastingsuren te verminderen. Als gevolg hiervan kunnen energiebedrijven overmatig gebruik tijdens piekbelastingsuren compenseren en er tegelijkertijd voor zorgen dat er stroom beschikbaar is voor kritieke stadsbrede activiteiten tijdens piekbelastingsuren.

Op langere termijn kunnen nutsbedrijven AMI-gegevens van voor en na COVID-19 vergelijken om geaggregeerde belastingspatronen te voorspellen naarmate de economieën opnieuw worden geopend. Door AMI-gegevens te combineren met externe gegevens over de plannen van verschillende gemeenten om thuisblijvende maatregelen terug te draaien, kunnen nutsbedrijven bovendien voorspellen wanneer ze de stroomproductie weer moeten opvoeren om aan de stijgende vraag te voldoen wanneer burgers terugkeren naar het personeel en hun kantoren.

Het energieverbruik thuis is drastisch veranderd sinds COVID-19 ervoor zorgde dat gemeenschappen in de VS en de wereld hun bedrijfsactiviteiten veranderden, wat leidde tot een aanzienlijke toename van de vraag naar huishoudelijke belasting en een gelijkwaardige of grotere afname van de commerciële vraag. Door gebruik te maken van AMI-gegevens kunnen nutsbedrijven en energieleveranciers snel, efficiënt en nauwkeurig aan de vraag van hun klanten voldoen, terwijl ze ook inzichten verwerven om hen te helpen zich voor te bereiden op wat komen gaat.