Edge Computing verbetert de detailhandel in de winkel

Onder druk van de online marktplaatsen wordt in-store retail een belangrijke verticale markt voor nieuwe Internet of Things (IoT)-oplossingen. IoT is al begonnen met het revolutioneren van de detailhandel door een groeiend aantal voordelen te bieden voor zowel retailers als klanten. Het zorgt nu voor verbeterde winkelervaringen voor klanten en maakt efficiëntere winkels mogelijk die rechtstreeks van invloed zijn op de winst voor de retailers.

Zie ook: Waarom de detailhandel de kracht van edge computing moet benutten

Retailers beseffen hoe belangrijk het is om data aan de edge te benutten. Dit is de sleutel tot het ontsluiten van een concurrentievoordeel en het leveren van een onmiddellijke, informatierijke, wrijvingsloze winkelervaring in de winkel. Klanten zijn aan een dergelijke ervaring gewend geraakt bij online aankopen. IoT-technologieën maken geavanceerde analyses mogelijk om winkelgegevens in de buurt van de winkelapparaten en het winkelend publiek te verwerken. Dit is van fundamenteel belang voor het leveren van oplossingen die de veranderende verwachtingen van retailklanten kunnen ondersteunen.

Wanneer toegepast op de detailhandel, zorgt edge computing ervoor dat informatieverwerking, inhoudverzameling en gegevenslevering zo dicht mogelijk bij klanten en winkelactiviteiten plaatsvinden. Met edge computing kunnen retailers profiteren van de integratie van nieuwe IoT-apparaten en gegevensbronnen:videocamera's, NVR-systemen, barcodelezers, digital signage en RFID. De voordelen van de introductie van edge-technologie, gecombineerd met retailanalyses met behulp van nieuwe kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) algoritmen, zijn aanzienlijk.

Enkele van de nieuwe, innovatieve, op de detailhandel gerichte gebruiksscenario's die IoT en edge computing mogelijk maken, zijn onder meer:​​

• Verliespreventie
• Activa bijhouden
• Voorraadoptimalisatie
• Klantervaring
• Personeelseffectiviteit
• Slimme toeleveringsketens

Detailhandel houdt rekening met risico's

Een grote uitdaging is echter om te bepalen hoe deze nieuwe technologieën op de meest naadloze en kosteneffectieve manier kunnen worden gebruikt zonder de huidige operaties te verstoren. Het is ook belangrijk om bestaande investeringen in zowel IT- als OT-apparatuur (bijv. scanners, weegapparatuur, POS) te beschermen. Oplossingen moeten kunnen schalen, aanpassen en gelijke tred kunnen houden in een snel veranderende retailmarkt. De detailhandelaren aarzelen om het risico te nemen dat gepaard gaat met het bouwen en onderhouden van douaneoplossingen of het vastzitten in eigen leveranciersoplossingen.

Initiatieven in de detailhandel, zoals het Open Retail Initiative (ORI) – geleid door Intel en een aantal grote technologiebedrijven – pakken deze uitdaging aan. Ze stellen retailers in staat om de kracht van data en inzichten binnen hun bedrijf te ontsluiten door de inzet van nieuwe edge-oplossingen. Deze oplossingen zijn gebaseerd op een gemeenschappelijk, open edge-framework dat een ecosysteem van uitwisselbare componenten mogelijk maakt.

De ORI heeft het EdgeX Foundry™ open-source framework van de Linux Foundation gespecificeerd als het referentie-IoT-platform. EdgeX kan de integratie mogelijk maken van een reeks apparaten van meerdere leveranciers die eenvoudig aan een systeem kunnen worden toegevoegd, waardoor een geïntegreerde oplossing voor de detailhandel ontstaat. Het kan alle beschikbare gegevens aan de rand samenvoegen om één operationeel beeld te creëren. Dit kan op zijn beurt meerdere use-cases ondersteunen met dezelfde datasets.

De oplossing kan bijvoorbeeld verliespreventie in een winkel ondersteunen om zowel onbedoeld als frauduleus gedrag bij een self-checkout te helpen bestrijden. Dit doet het door in realtime apparaatgegevens te verzamelen van scanners en weegapparatuur. Deze gegevens worden gecombineerd met de resultaten van AI-algoritmen, waardoor videocamera-inferentie wordt verkregen om de kassa te controleren. De geaggregeerde gegevens worden vervolgens ingevoerd in de edge-applicaties die de gegevens analyseren om gebeurtenissen en rapportanomalieën vast te leggen. Een medewerker kan automatisch realtime meldingen ontvangen van verdachte gebeurtenissen. Dat stelt de medewerker in staat om zonder onderbreking de benodigde actie te ondernemen bij het afrekenen van de klant.

Deze mogelijkheden werden met succes geïllustreerd als onderdeel van de Open Retail Initiative Loss Prevention-demonstratie op NRF 2020, die samenviel met het eenjarig jubileum van de oprichting van de ORI. Zes leden van het initiatief werkten samen aan een demo:Edgify, Flooid, Shekel en LF Edge-leden HP, IOTech en Intel. De demo, die voor de Intel-stand was, demonstreerde de waarde van real-time sensorfusie voor een use case voor verliespreventie bij self-checkout. Realtimegegevens werden verzameld via de EdgeX-middleware van verschillende gangbare retailsystemen, waaronder realtime POS-transactielogboeken, CV-gebaseerde objectdetectie, schaaloplossing en RFID. Dit alles zat in een enkele ruit om te illustreren hoe traditionele wegversperringen voor integratie tot het verleden kunnen behoren.

Samenvatting

Edge-computing wordt steeds belangrijker voor winkeliers die proberen te concurreren met hun online tegenhangers.

Open edge computing-oplossingen zoals die worden gepromoot door de ORI zijn essentieel voor het mogelijk maken van verbeterde winkelervaringen voor klanten. Tegelijkertijd ondersteunen deze oplossingen de veranderende verwachtingen van retailklanten en maken ze efficiëntere winkels voor retailers mogelijk.

Cruciaal is dat door gebruik te maken van open edge computing-oplossingen, het nu mogelijk is om datagestuurde retailoplossingen te creëren die bestaande activa versterken in plaats van ze te vervangen.