6 goede redenen om edge computing te gebruiken

Waarom zouden bedrijven edge computing als technologiestrategie moeten beschouwen? Edge introduceert zijn eigen vormen van complexiteit in informatie-architecturen, maar helpt tegelijkertijd om meer snelheid en veiligheid te brengen in de grote complexe haarballen die de hedendaagse computeromgevingen zijn geworden.

Dat is het woord van Deloitte, dat pleit voor edge in een nieuw rapport, waarin een aantal voordelen worden genoemd om verwerking en gegevens naar de edge te verplaatsen. Maar liefst 55 procent van de IoT-gegevens zou binnenkort in de buurt van de bron kunnen worden verwerkt, hetzij op het apparaat of via edge computing, stellen de auteurs van het rapport, Ken Carroll en Mahesh Chandramouli, beide samen met Deloitte.

Zie ook: Bewegende doelen:de rand en zijn architectuur definiëren

Er zijn een aantal voordelen die organisaties kunnen realiseren als ze op weg zijn naar edge computing, in de staat Carroll en Chandramouli. Ze wijzen op niet minder dan zes voordelen die te zien zijn aan edge-implementaties:

1) Latentie: Dit is misschien wel de meest overtuigende use-case. "Het hebben van de kleinst mogelijke latentie tussen gegevensgeneratie en de beslissing of actie kan van cruciaal belang zijn om de wendbaarheid van een organisatie te behouden", wijzen Carroll en Chandramouli erop. “Omdat data in wezen waardeloos kunnen worden nadat ze zijn gegenereerd, vaak binnen milliseconden, wordt de snelheid waarmee organisaties data kunnen omzetten in inzicht en vervolgens in actie, over het algemeen als missiekritisch beschouwd. In een wereld die alleen in de cloud werkt, reizen de gegevens honderden of zelfs duizenden kilometers af, dus waar latentie van cruciaal belang is voor de oplossing, kan edge computing de sleutel worden.”

2) Bandbreedte beschikbaarheid en gebruik: Hoewel de bandbreedte de afgelopen jaren aanzienlijk is toegenomen, houdt dit nog steeds geen gelijke tred met de enorme hoeveelheid gegevens die nu via netwerken toeneemt. "Door verwerking dichter bij de bron van de gegevens te brengen, kan de vergelijking worden gelijkgetrokken - lokale verwerking (inclusief compressie, filtering en prioritering) kan helpen om effectief en efficiënt gebruik te maken van de beschikbare bandbreedte."

3) Onderbrekingen in connectiviteit vermijden: Veel IoT-apparaten en -systemen hebben lokale verwerkings- en opslagmogelijkheden en vereisen daarom geen bredere connectiviteit. Bovendien heeft niet iedereen toegang tot stabiele netwerkverbindingen en kunnen gebeurtenissen zoals stormen de connectiviteit verstoren. "Met functionaliteit aan de rand kan ervoor worden gezorgd dat applicaties niet worden onderbroken wanneer er problemen met de netwerkverbinding optreden", stellen de auteurs van Deloitte.

4) Beveiliging en privacy: Dan is er de inherente beveiliging bij het distribueren van gegevens over verspreide locaties, evenals het lokaal onderhouden van gegevens in plaats van deze via netwerken te verzenden. "Het gebruik van een vorm van hub-and-spoke cloud/edge-architectuur kan helpen bij het lokaliseren of verdelen van apparaatgeheimen in meerdere knooppunten, in plaats van ze allemaal op één plek op te slaan, waardoor de beveiliging wordt verbeterd."

5) Gegevensnormalisatie en filtering: Veel IoT-apparaten en -systemen genereren enorme gegevensstromen, wat een enorme belasting vormt voor netwerken en gecentraliseerde systemen terwijl ze worden getransporteerd. Gelokaliseerde apparaten kunnen worden geprogrammeerd om relevante gegevens uit te filteren om door te geven aan het netwerk. Bovendien hebben veel apparaten ook hun eigen dataprotocollen, die vanaf centrale locaties moeilijk te beheren kunnen zijn. “Datanormalisatie of homogenisatie aan de edge gaat vaak gepaard met filtering en andere datacompressiefuncties, wat ook helpt om efficiënter gebruik te maken van de beschikbare bandbreedte.”

6) Eenvoudigere, goedkopere apparaten: Het is vaak duur om computercycli op gecentraliseerde locaties te gebruiken. "Gateways en edge-server maken eenvoudigere, goedkopere apparaten mogelijk, omdat gegevensopslag en -verwerking worden overgebracht naar de gateway of edgeserver, in plaats van ze in de sensor of het apparaat in te bedden", wijzen Carroll en Chandramouli erop.

Er is geen juiste manier om een ​​combinatie van edge en gecentraliseerd computergebruik te implementeren, en de co-auteurs van Deloitte houden geen rekening met de kosten en complexiteit van het onderhouden van netwerken van edge-apparaten. "Edgeprocessing is sterk gedistribueerd en omvat vaak verafgelegen of moeilijk toegankelijke locaties, inclusief sensoren / actuatoren en gateways in kantoren, fabrieken, op campussen, op pijpleidingen en op verschillende afgelegen veldlocaties", stellen ze. "Al deze edge-knooppunten firmware, besturingssystemen, een of andere vorm van virtualisatie en containers, en software hebben geïnstalleerd, waarvan sommige worden geleverd door fabrikanten en sommige door leveranciers van oplossingen."

Toch worden de voordelen gezien in termen van latentie, schaalbaarheid en verhoogde toegang tot informatie die waarschijnlijk opwegen tegen de complexiteit bij het onderhouden van edge-systemen. "Een IoT-oplossing moet zo eenvoudig zijn als nodig is, en niet eenvoudiger", stelt Carrolland Chandramouli. “Omgekeerd moet het zo complex zijn als nodig is en niet ingewikkelder. Deze ogenschijnlijk eenvoudige, maar essentiële punten kunnen een verschil maken in het succes van een oplossing. Elke situatie is uniek. Wat echter duidelijk is, is dat een balans tussen cloud en edge computing waarschijnlijk de IoT-architectuur van morgen zal vormen.”