Continue intelligentie om te profiteren van Streaming Analytics Boom

De kern van alle continuous intelligence (CI)-applicaties is de mogelijkheid om analyses uit te voeren op realtime datastromen. Een indicatie dat bedrijven van plan zijn CI te gaan gebruiken, is de verwachte adoptie van streaminganalyse in alle sectoren.

Volgens een rapport van MarketsandMarkets zal de wereldwijde markt voor streaminganalyse naar verwachting groeien van $ 10,3 miljard dit jaar tot $ 35,5 miljard in 2024. Die stijging vertegenwoordigt een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 28,2 procent voor de komende vijf jaar.

Zie ook: De zaak voor continue intelligentie

De drijvende kracht achter deze groei zijn de verschuivende strategieën die bedrijven in de richting van realtime analyse van gebeurtenissen brengen. Bedrijven willen situatiebewustzijn gebruiken dat is afgeleid van streaminganalyses voor snellere besluitvorming.

Er is veel vraag naar CI- en streaminganalyses omdat ze meetbare voordelen opleveren. De meeste bedrijven willen bijvoorbeeld beter omgaan met hun klanten en klanten. Klantervaring speelt een cruciale rol in de concurrerende zakelijke omgeving. Het helpt klantenbehoud en verbetert de merkloyaliteit.

Om de klantinteracties te verbeteren, gebruiken bedrijven of zijn dit van plan om CI- en streaminganalyses te gebruiken om de klantervaring te verbeteren wanneer een klant interactie heeft met het bedrijf. Ze willen met name analyses gebruiken om de behoeften van klanten beter te identificeren en CI gebruiken om reacties en suggesties dynamisch aan te passen op basis van de voorkeuren, keuzes, historische interacties en realtime gebeurtenissen van elke klant.

In dergelijke toepassingen kunnen CI- en streaminganalyses monitoring, klantprofilering, campagnebeheer en demografische analyse bieden om beleid voor klantbetrokkenheid te ontwikkelen en af ​​te dwingen. Streaminganalyse helpt ook om de klantervaring en de winstgevendheid van het bedrijf te verbeteren door elke ontmoeting te personaliseren en voorspellende analyses, AI en machine learning te gebruiken om elke interactie proactief te maken.

Gebruik maken van meer realtime gegevens

Retailers, hotels, serviceorganisaties (bijv. nutsbedrijven, telco's, breedbandserviceproviders en meer) gebruiken voorspellende mogelijkheden om klantbetrokkenheid, klantervaringsbeheer, analyse van klantgedrag en loyaliteitsbeheer te verbeteren.

Deze bedrijven maken gebruik van nieuwe en meer bronnen van realtime gegevens dan ooit tevoren. Veel bedrijven integreren bijvoorbeeld realtime informatie van sociale media om een ​​naadloze en gepersonaliseerde consumentenervaring te bieden en zo een concurrentievoordeel te behalen. Ze maken ook gebruik van technologieën zoals big data-analyse, Internet of Things (IoT) en kunstmatige intelligentie (AI) om gebeurtenissen beter te interpreteren terwijl ze plaatsvinden.

Bovendien profiteren alle bedrijven die CI gebruiken van de enorme toename van door consumenten gegenereerde gegevens, bestaande uit digitale documenten en andere digitale gegevens zoals locatiegegevens en activiteitenlogboeken. In veel gevallen worden de streaming-analyseoplossingen die worden gebruikt om continue intelligentie af te leiden, in de cloud uitgevoerd. De afgeleide gegevens worden gebruikt om marketingcampagnes voor het werven en behouden van klanten te verbeteren.