IIoT zal de facility management-industrie ontwrichten, maar dat is oké!

In de afgelopen 200 jaar heeft de wereld twee grote innovatiegolven doorgemaakt. Ten eerste de industriële revolutie bracht ons machines en fabrieken, spoorwegen, elektriciteit en ons leven is nooit meer hetzelfde geweest. Dan de internetrevolutie bracht ons rekenkracht, datanetwerken, ongekende toegang tot informatie en communicatie, en nogmaals, ons leven is nooit meer hetzelfde geweest, zegt Sahin Caglayan, mede-oprichter en CEO van REENGEN .

Nu zijn we op het punt waar de wet van Moore samenkomt met de wet van Metcalfe. Bob Metcalfe kwam uit het Xerox-park en stelde dat de kracht van een netwerk een functie is die gebaseerd is op het kwadraat van het aantal knooppunten in het netwerk. Op dit kruispunt, bij een exponentiële trend van datapunten met toenemende netwerkkracht, ervaren we een andere metamorfe verandering:Industrial Internet of Things (IIOT). Het zal miljarden sensoren, intelligente apparatuur, cloud en geavanceerde analyses samenbrengen. En ons leven zal nooit meer hetzelfde zijn.

Wat zijn de implicaties van die golf op het domein energie, duurzaamheid en facility management? Facilitaire bedrijven behoren van oudsher tot de bedrijven met de laagste data-intensiteit. Naarmate de gebouwen steeds meer worden gesensord, wordt het een volledig verbonden sensornetwerk (zie het als het internet van energie) en worden ongekende hoeveelheden gegevens geproduceerd.

Deze datavolumes kunnen worden benut en geanalyseerd om de waardeketen op het gebied van duurzaamheid, energieverbruik, energierekeningen, het welzijn van de faciliteiten en het onderhoud te optimaliseren. Dat is echter niet zo eenvoudig als het klinkt. Er staan ​​ons een aantal grote uitdagingen te wachten:

Ten eerste worden op dit moment de meeste IoT-oplossingen samengevoegd uit verschillende onvolledige systemen, waarvan de meeste alleen zijn ontworpen om gegevens op te slaan en een paar basisregels uit te voeren. Er is geen intelligent uniform platform dat al deze processen vereenvoudigt, met name op het gebied van energie.

Ten tweede probeert elke individuele onderneming een op maat gemaakt IoT-platform helemaal opnieuw te bouwen voor zijn eigen specifieke probleem; het resulteert in verspilde tijd en middelen, moeilijkheid, complexiteit, hoog risico.

Wat we nodig hebben voor snelle en goedkope duurzame energietransformatie in faciliteiten zijn Platform as a Service (PaaS) IIoT-oplossingen. Het stelt facility management-bedrijven in staat om snel bedrijfsapplicaties te ontwikkelen en te implementeren die gegevens over energie en duurzaamheid van faciliteiten verzamelen, opslaan, organiseren, analyseren en operationaliseren, zodat ze enorme uitdagingen kunnen aangaan als:

• Verhoging van energie- en bedrijfskosten
• De moeilijkheid van het verzamelen en verenigen van gegevens over verschillende sensoren, meters, SCADA, GBS, ERP enz.
• Een explosie van gegevens zonder context, gebrek aan analytisch vermogen
• De hoge complexiteit en het risico van het intern ontwikkelen en beheren van end-to-end IoT-oplossingen

Aangezien dit soort continue en realtime data-intelligentieplatforms voor energie en onderhoud operators helpen om van onbewerkte data naar analyses te gaan, zullen ze de mogelijkheid hebben om over te stappen van meer beschrijvende analyses naar voorspellende analyses. Naast eigenaren en beheerders van gebouwen, kunnen ESCO's en nutsbedrijven de voorgestelde PaaS-oplossingen op vele manieren gebruiken om tastbare waarde te creëren. Ze kunnen gebruikmaken van IoT en AI om de business as usual te transformeren in het facility management-domein met de volgende verstoringen:

Geavanceerde analyses: PaaS IIoT-systemen kunnen helpen bij een beter begrip van de prestaties van gebouwen en apparatuur. Identificeert, classificeert en kwantificeert afwijkingen in het energieverbruik van gebouwen ten opzichte van de ontwerpintentie of anoptimum met dynamische energiesimulaties over de cloud, ondersteunt classificatie en identificatie van de hoofdoorzaken van dergelijke afwijkingen. Het maakt historische trends, patroonherkenning en correlatie mogelijk tussen oorzaak en gevolg van problemen en gebeurtenissen die zich voordoen in de verschillende gebouw- en HVAC-subsystemen.

Actiegerichte inzichten :Ze maken benchmarking mogelijk van de verlichting, stekkerbelastingen, HVAC-systeemprestaties van een gebouw met industriestandaarden of benchmarks. Cloudgebaseerde intelligentiemodules kunnen de microgrid-omgevingsagenten optimaliseren, zoals het bouwen van geïntegreerde hernieuwbare energiebronnen, elektrische voertuigen en opslagplaatsen. Ze bieden realtime waarschuwingen en voorspellende aanbevelingen aan de gebouwbeheerder en geautomatiseerde optimalisaties aan de bestaande gebouwbeheersystemen voor corrigerende acties en fijnafstemmingen.

Voorspellend onderhoud: Door goede analyses van prestatiegegevens uit het verleden en probleemtrends, worden toekomstige potentiële onderhoudsproblemen geïdentificeerd door middel van simulatie en voorspellende technologie. Dergelijke acties helpen de levensduur van de apparatuur te verlengen, de bedrijfskosten te verlagen en verstoringen tot een minimum te beperken.

Geïnformeerde beslissingen :Door gebruik te maken van de cloudgebaseerde energiemodelleringsprogramma's en de big data-analyse-engine, kunnen energiemanagers van gebouwen hun toekomstige energiebehoeften modelleren en hun toekomstige bedrijfsbudgetten simuleren. IIoT-platforms bieden een beslissingsondersteunend mechanisme en een interfaceplatform tussen Building Management Systems en Energy Utility-platforms voor het gebruik van vraagrespons- en energie-efficiëntiediensten.

Verbonden gemeenschappen :Op een fundamenteel niveau maakt virtualisatie van subsystemen van gebouwen het mogelijk om verspreide experts in te zetten door een verbonden gemeenschap van adviseurs te creëren om de prestaties van gebouwen te verbeteren. IIoT-platforms maken "Bringing the building to Virtual Energy to the Buildings" mogelijk door middel van cloudgebaseerde dynamische energiesimulaties, georganiseerde big data-analyse en het internet der dingen.

De transitie naar datagedreven operaties veranderde het concept van energie &facility management fundamenteel. De statische en dummy-automatiseringssystemen van gisteren worden verstoord door realtime voorspellende optimalisaties en cloudgebaseerde oplossingen voor energie-intelligentie. Naarmate het volume, de frequentie en het type gegevens dat we van de faciliteiten verzamelen toenemen, worden de analyses die we kunnen toepassen steeds rijker.

In ruil daarvoor zorgen de energiebesparing en operationele efficiëntie en de geweldige zichtbaarheid voor duidelijke ROI en snellere energie-retrofitprojecten. Tegenwoordig is de ROI afhankelijk van kapitaal en de mensen, maar in de toekomst zal de ROI alleen afhankelijk zijn van de kracht van de energiedatawetenschapsmodule die bovenop uw energie-IoT-platform in uw faciliteit wordt uitgevoerd. Daarom moeten we PaaS IIoT-oplossingen van de volgende generatie gebruiken. Ze zullen de facility management-industrie ontwrichten, maar dat is oké!

De auteur is Sahin Caglayan, medeoprichter en CEO van REENGEN .

Over de auteur

Sahin heeft een BSc. in Electrical and Electronics Engineering van Middle East Technical University met een minor in natuurkunde. Hij deed zijn masterdiploma aan de Technische Universiteit van Berlijn, Energie-instituut, over de ontwikkeling van een energiebesturingssysteem voor commerciële gebouwen. Direct na zijn afstuderen werkte Sahin als R&D Engineer bij MIT. Na zijn R&D-ervaring richtte hij Reengen op met de visie om de leider te zijn in de PaaS-data-analyseoplossing voor de energie- en nutssector. Momenteel is hij de CEO van Reengen en het bedrijf heeft al honderden klanten verworven in 10 verschillende landen over de hele wereld.

Sahin is Certified Energy Manager (CEM) en specialiseerde zich in IoT- en Data Science-toepassingen voor datagedreven energiebeheer in gebouwen en elektriciteitsnetwerken. Hij is bestuurslid van de Stichting Turkse Informatica. Hij is ook een afgestudeerde en huidige ambassadeur van Turkije van de Singularity University.