Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial Internet of Things >> Internet of Things-technologie

IIoT business intelligence-analyse heeft invloed op het succes van material handling

Ondanks risico's, tarieven en wereldwijde onzekerheid, zijn de prognoses van de wereldwijde markt voor geautomatiseerde material handling-apparatuur sterk. Bedrijven in deze productie-, industriële en distributiesector integreren en investeren in nuttige en pragmatische IIoT-business intelligence; ze hebben toegang tot kritieke marktinformatie die al resonerende gegevens zijn. Zowel binnenlandse als internationale trends op het gebied van material handling, concurrentieanalyse kan nooit worden genegeerd door leveranciers in de sector, zegt Søren Block Olsen, directeur marketing, TARGIT Business Intelligence &Analytics .

Deze business intelligence-gegevens zorgen voor impactvolle beleidslijnen en plannen, evenals voor productieprocessen en kostenstructuren. Geanalyseerde gegevens werpen licht op import/exportconsumptie, informatie over vraag en aanbodketen, kosten, prijs, omzet en brutomarges.

De nieuwe orders voor materiaalbehandelingsapparatuur in de VS in 2018 bedroegen in totaal bijna $ 40 miljard (€ 35,5 miljard), een stijging van meer dan 12% op jaarbasis (op jaarbasis). Volgens het meest recente economische rapport van de Material Handling Equipment Distributors Associations (MHEDA) groeien nieuwe orders in een versneld tempo. Een groot deel van deze groei wordt gedreven door automatisering. De gestaag toenemende vraag naar pick-and-place robots wordt beïnvloed door een vergrijzend personeelsbestand.

Fabrikanten van materiaalbehandelingsapparatuur erkennen de waarde van het behoud en de betrokkenheid van werknemers. Business Intelligence-gegevens helpen leiders bij het hanteren van directe strategieën om de veiligheid te vergroten, waardoor een ouder wordend personeelsbestand hun loopbaan kan verlengen door herhaalde en overmatige verwondingen te voorkomen.

Planten investeren steeds meer in upgrades en nieuwe technologie. Opkomende markten breiden hun productieactiviteiten uit en dragen zo bij aan de algemene groei van de wereldwijde material handling-industrie.

Vraag naar digitale expertise

Naarmate de vraag naar meer veiligheid, efficiëntie en geautomatiseerde oplossingen toeneemt, schakelen bedrijven over op het digitaliseren van interne informatiesystemen. De material handling-industrie zal naar verwachting voortdurend groeien en moet investeren in talent met digitale expertise om bij te blijven. Dit maximaliseert niet alleen de productiviteit; het houdt bedrijven op de hoogte van de nieuwste en meest geavanceerde oplossingen.

Analyse omarmen

De industrie omarmt nu het belang van gegevensbeheer en analyses voor inzicht in betere manieren om zaken te doen. De groei van het Industrial Internet of Things (IIoT) in material handling en de noodzaak om klanten te vangen en te begrijpen, creëert een mandaat om deze toestroom van gegevens te benutten.

Tot voor kort waren veel van wagenparkbeheer en zakelijke beslissingen gebaseerd op weinig meer dan instincten en eerdere ervaring. Moderne goederenbehandelingsbedrijven kunnen niet draaien op een "status-quo"-strategie. Een allesomvattende strategie voor bedrijfsanalyse raakt elke afdeling van de organisatie; het stroomlijnt processen en onthult het inzicht dat nodig is om winstgevend te opereren. Het verbetert de klantervaring en biedt transparantie, flexibiliteit en vrijheid van de complexiteit die de industrie tot nu toe heeft geteisterd.

Het benutten en analyseren van gegevens lost de meest kritieke dagelijkse uitdagingen op waarmee material handling-bedrijven worden geconfronteerd. Van het beheren van complexe facturering en planning, het balanceren van activaportfolio's en cashflow tot het leveren van volledig inzicht in het gebruik van het wagenpark, het verbeteren van de klantenservice en het beheren van de levenscyclus van apparatuur, de antwoorden zijn te vinden in goed georganiseerde business intelligence-gegevens.

Een toenemende stroom van gegevens vereist onderscheidingsvermogen en welke meetwaarden het nauwst moeten worden gecontroleerd. Er zijn veel belangrijke KPI's om te overwegen. Download hier een eBook van 24 pagina's.

De auteur is Søren Block Olsen, directeur marketing, TARGIT Business Intelligence &Analytics

Over de auteur

Søren Block Olsen, Director of Marketing bij TARGIT Business Intelligence &Analytics, werkt met datarijke marketingsystemen die hem uit de eerste hand inzicht geven in klant- en marktgedrag. Olsen is gespecialiseerd in het ontwerpen van processen en systemen om gegevens te verzamelen en om te zetten in bruikbare informatie die het bedrijfsleven ondersteunt. Hij gedijt op de plek waar IT en business elkaar ontmoeten, omringd door mensen die nieuwsgierig zijn naar de wereld en veranderingen omarmen omdat de status-quo niet goed genoeg is.

Hij heeft een Bachelor in Global Business Engineering en een Master of Science in International Technology Management behaald aan de Universiteit van Aalborg.


Internet of Things-technologie

  1. Hoe beveiliging van invloed is op IIoT en het volgen van bedrijfsmiddelen
  2. 2 Essentials voor IIoT-succes
  3. Hoe IIoT kan leiden tot verstoring van het bedrijfsmodel
  4. Met Predix at Center kondigt GE plannen aan voor IIoT Business
  5. IIoT en Predictive Analytics
  6. Continue intelligentie om te profiteren van Streaming Analytics Boom
  7. Top 5 trends in de materiaalverwerkingsindustrie 2019
  8. Basisprincipes voor het omgaan met materiaal
  9. J-Tec Material Handling - drijvende kracht achter groei in Azië
  10. 3 redenen om te investeren in automatisering van materiaalhandling
  11. Wat is materiaalbehandeling?