Hoe IoT-verbeterde magazijnen het beheer van de toeleveringsketen veranderen - Deel 3

Op IoT gebaseerd magazijnbeheer heeft, net als elke andere opkomende technologie, ook een paar eigen uitdagingen/nadelen. Dit is de reden waarom, ondanks alle voordelen en acceptatie door mensen als Amazon, Ocado , en Alibaba , aarzelen veel 3PL-bedrijven nog steeds om deze technologie toe te passen, zegt Jaykishan Panchal, contentmarketingstrateeg bij MoveoApps . We hebben ook gesproken over zeer effectieve technologieën die eerder worden gebruikt in IoT en technologieën van warehousing.

• Gebrek aan IoT-normen en -regelgeving

Noch internet, noch de cloud vallen onder de jurisdictie van één land of autoriteit. Als gevolg hiervan blijven IoT-regelgeving vrijwel onbestaande. Het reguleren van IoT-apparaten is ook moeilijk vanwege hun uiteenlopende oorsprong.

Veel leveranciers en fabrikanten, van lokaal tot wereldwijd, brengen elke dag nieuwe IoT-apparaten op de markt, waardoor het voor lokale autoriteiten bijna onmogelijk is om hun normen te reguleren.

Er zijn geen wettelijke regels over hoe deze apparaten informatie moeten uitwisselen en gebruikersgegevens moeten openen of opslaan. Dit leidt vaak tot ernstige veiligheidsproblemen voor zowel bedrijven als consumenten. De wereldwijde technische gemeenschap en autoriteiten moeten samenkomen om regels op te stellen en normen vast te stellen voor de IoT-industrie.

• Veiligheidsproblemen

Hoewel het internet veiliger is geworden, blijft het kwetsbaar voor cyberaanvallen. De uitwisseling van gevoelige gegevens vormt de kern van op IoT gebaseerde magazijnbeheersystemen. Helaas zal het groeiende aantal met IoT verbonden apparaten cybercriminelen waarschijnlijk meer kansen bieden.

De kosten van een gemiddeld datalek voor bedrijven over de hele wereld bedragen ongeveer $ 3,86 miljoen (€ 3,37 miljoen) met gemiddeld 196 dagen nodig om een ​​datalek te identificeren. Rapporten stellen ook dat cybercriminelen tegen 2023 naar schatting 33 miljard persoonlijke records zullen stelen.

• Gegevensbeheer

Op IoT gebaseerde magazijnen zullen grote hoeveelheden data genereren. Om essentiële inzichten te verkrijgen, moeten deze gegevens echter worden geanalyseerd en gesorteerd in gemakkelijk te begrijpen brokken. Het moet allemaal in realtime worden gedaan.

Met andere woorden, zonder efficiënte gegevensverwerkingsexperts en -processen, zullen de gegevens een zinloze stapel bits en bytes zijn. 3PL-bedrijven moeten technici inhuren met relevante IoT-kwalificaties en training voordat ze aan magazijnautomatisering beginnen.

• Infrastructuur

Om de enorme hoeveelheden gegevens die worden gegenereerd door IoT-apparaten te verwerken, hebt u een degelijke infrastructuur nodig met de nodige netwerkhardware, waaronder sensoren, kabels, mPOS, computers, wearables en cobots of robots.

Hoe geavanceerder het systeem, hoe hoger de infrastructuurkosten. Niet veel kleine en middelgrote logistieke bedrijven kunnen miljarden dollars ophalen voor slimme magazijnen, hoewel de ROI redelijk snel is.

Toekomstvooruitzichten

Ondanks al deze uitdagingen evolueert de slimme magazijntechnologie echter snel. AI-ontwikkeling blijkt een gamechanger te zijn voor met name de logistieke sector.

Met behulp van AI wil deze branche –

1. Voorspellende analyses

Met behulp van geavanceerde AI-algoritmen kunnen retailers aangepaste voorspellende analysemodellen maken om de big data die uit de supply chain wordt verzameld, te verwerken. De hyperefficiënte magazijnen in de nabije toekomst zullen alles, van het HVAC-systeem tot de inventaris, in realtime kunnen regelen met behulp van geavanceerde voorspellende analyses.

2. Responsieve toeleveringsketen

Het volgende niveau van automatisering en hyperconnectiviteit zal leiden tot het creëren van een responsieve en diepgaand intelligente supply chain. Het zal nauwkeurig de beweging van elk item lokaliseren, volgen en meten vanaf de productie tot het de eindconsument bereikt. Fabrikanten kunnen hun productie versnellen of vertragen, terwijl magazijnen hun opslag optimaliseren op basis van de vraag van de gebruiker.

3. Onbemande luchtvaartuigen (UAV's) voor leveringen

In de niet zo verre toekomst zullen Unmanned Aerial Vehicles (UAV's) of drones worden gebruikt voor leveringen op dezelfde dag of expres, vooral in grote steden. Veel bedrijven zijn al begonnen met het gebruik van UAV's.

Amazon test Prime Air op verschillende locaties om de bezorgtijd terug te brengen tot 30 minuten of minder. Door de bovenkant van zijn busjes als mini-helikopterplatform te gebruiken, is UPS ook begonnen te experimenteren met leveringen per drone. Ze zullen binnenkort een essentieel onderdeel worden van slimme magazijnen en supply chain management.

De auteur van deze blog is Jaykishan Panchal, een contentmarketingstrateeg bij MoveoApps