5 manieren waarop Big Data, AI en blockchain samensmelten, verhelpt eindelijk een flagrante marketingkloof

Een van de grootste uitdagingen waarmee marketeers tegenwoordig worden geconfronteerd, is het werven en behouden van klanten, zegt Adam Mittelberg, Chief Marketing Officer van DataBlockChain.io .

De sleutel tot zowel het werven van nieuwe klanten als het behouden van huidige klanten is het beschikken over de kritieke gegevens die u kunnen helpen, enerzijds, effectief te communiceren met de hoogst gekwalificeerde contactpersoon en, anderzijds, de behoeften van uw huidige klanten verder te identificeren om loyaliteit op de lange termijn te bevorderen.

Helaas is de hedendaagse data-industrie zowel veel te gecompliceerd als zeer gefragmenteerd, en biedt een verwarrende overvloed aan keuzes die overweldigende marketeers zijn die deze missiekritieke informatie dringend nodig hebben. Het bestaande datamarketing-ecosysteem van eigenaren, managers en makelaars van data- en directmarketinglijsten is enorm inefficiënt en vaak ineffectief, en kost bedrijven onnoemelijke miljoenen aan onnodige tijd en geld, en onnoemelijk veel meer in het verlies van kansen.

Gegevens vormen de ruggengraat van digitale en traditionele marketing

Toch, gezien de fundamentele waarheid dat data de ruggengraat vormen van zowel digitale reclame als marketing en traditionele direct marketing, hebben marketeers net geworsteld met wat de markt heeft kunnen bieden, ten goede of ten kwade. De wereldwijde advertentie-inkomsten voor 2017 bedroegen 591 miljard dollar (493,50 miljard euro), waarvan 209 miljard euro 174,52 miljard dollar bestemd zijn voor digitale advertenties.

Een raadsel omdat effectieve gegevensbronnen nog zeldzamer worden naarmate de behoefte aan en daadwerkelijke afhankelijkheid van gegevens belangrijker wordt. De escalerende vraag naar big data-bronnen die kwaliteit en volledige data bieden, is enorm gestegen in het digitale tijdperk van vandaag.

Helaas vormen de fundamentele big data-bronnen de kern van het probleem voor marketeers. Tegenwoordig moet een persoon, entiteit of merk die een specifieke dataset wil verwerven, veel tijd en middelen besteden aan het lokaliseren van bronnen die voldoen aan zijn doelgroep, onderhandelen over kosten en het vaststellen van privacynormen voor de overdracht van de gegevens.

Dit leidt tot een afname van de kwaliteit en duplicatie van gegevensrecords. Deze drie uitdagingen maken het niet alleen uiterst kostbaar om de verschillende parameters te identificeren en te verwerven die nodig zijn om de exacte dataset samen te stellen die nodig is, maar voor kleine en middelgrote bedrijven vormt het ook een echte barrière om de datamarkt te betreden.

Het is problematisch om vandaag de dag inkomsten te genereren uit bestaande datasets en dat brengt zijn eigen unieke uitdagingen met zich mee. De eerste is de tijd en het geld dat nodig is om datakaarten en onderpand te maken waarmee de eigenaar van de data geld kan verdienen. Tegelijkertijd moeten ze de juiste organisatie of marktplaats met het grootste bereik vinden, een die de grootste vraag naar hun gegevens vertegenwoordigt.

De tweede grote uitdaging is integriteit en aansprakelijkheid. Gegevenseigenaren vertrouwen externe organisaties niet om hun gegevens op de juiste manier op te slaan, te beheren en te gelde te maken. De laatste grote zorg betreft de beveiliging van de storage-omgeving. Gegevensmisbruik en gebrek aan transparantie in het businessmodel voor het delen van inkomsten zijn onderliggende angsten die uiteindelijk zullen voorkomen dat een lijsteigenaar zijn/haar unieke dataset beschikbaar stelt voor aankoop.

Dus wat is er nodig om dit belangrijke facet op koers te brengen, met alle problemen die hoogtij vieren in de big data-industrie? Hieronder staan ​​5 redenen waarom het samenvoegen van big data, kunstmatige intelligentie (AI) en blockchain-technologie een revolutie teweeg zal brengen in datagestuurde marketing wereldwijd, in alle sectoren:

1. Bekrachtiging. Een op blockchain gebaseerd systeem stelt gegevensbronproviders in staat geld te verdienen met hun gegevens en de vraag beter te kapitaliseren, waardoor gegevensbronproviders toegang krijgen tot de grote wereldwijde markt. Op dezelfde manier waarop eBay een marktplaats biedt voor verkopers van fysieke producten, kan een op blockchain gebaseerde digitale marktplaats groeipotentieel creëren voor leveranciers van gegevensbronnen van elke omvang, terwijl het ook de drempels voor toegang tot de industrie vermindert.
2. Transparantie. Een blockchain-aanpak biedt dataproviders volledige transparantie, traceerbaarheid en controleerbaarheid, waardoor veel van de hindernissen die dataproviders momenteel op de bestaande markt tegenkomen, worden overwonnen. Iedereen die in de big data-ruimte heeft gewerkt, weet dat dubbele gegevens, valse gegevens en twijfelachtige sourcing ongelukkig zijn industrie waarheden. Een op blockchain gebaseerde aanpak biedt echter volledige transparantie, waardoor kopers kunnen zien waar de gegevens zijn geweest en waar ze vandaan kwamen voordat ze tot aankoop overgingen.
3. Vertrouwen. Een transparanter doorlichtings- en beoordelingssysteem voor gegevens zal het vertrouwen tussen de eindgebruiker en gegevensbronnen verbeteren. Momenteel zijn de meeste gegevensaankopen praktisch blinde transacties, waarbij kopers niet echt weten wat voor soort gegevens ze ontvangen totdat ze deze daadwerkelijk kopen, omdat geen enkele verkoper de gegevens ooit zou onthullen voordat het geld van eigenaar wisselt. Zodra u de gegevens hebt, is het aan u om de kwaliteit ervan te bepalen, maar tegen die tijd is het geld besteed. In plaats van dat dit archaïsche proces veel te wensen overlaat, is het hebben van een 3 ^e Het scoresysteem voor partijen verbetert de kwaliteit en vergroot het vertrouwen in de markt, waardoor meer transacties worden vergemakkelijkt en het algehele vertrouwen in de branche als geheel wordt vergroot. Door bedrijven en consumenten hoogwaardige en geverifieerde gegevens te geven die extern zijn doorgelicht en gescoord, kunnen valse of verouderde gegevens worden verminderd, zo niet worden geëlimineerd, een aanzienlijk probleem waarmee de branche momenteel te kampen heeft.
4. Vereenvoudiging. Door wereldwijde gegevenstransacties te vereenvoudigen en samen te voegen tot één enkel verkooppunt, is het resultaat een Amazon -achtige marktplaats, waar schaalvoordelen en gegevensaggregatie een soepeler, schoner en eenvoudig beter afrekenproces mogelijk maken; wereldwijd meer datahandel creëren. Om eindgebruikers een vereenvoudigde, gebruiksvriendelijke en robuuste interface te bieden met een snel en veilig betalingssysteem tussen het bedrijf of individu en gegevensbronnen, is hiervoor een vereiste.
5. Kunstmatige intelligentie. " Smart Indexing'-engines maken nu gebruik van voorspellende analyses (een soort kunstmatige intelligentie die gebruikmaakt van gegevensanalyse en machine learning) voor 'Confidence Scoring' om continue realtime nauwkeurige gegevens te leveren. wees een enkele persoon die overeenkomt met alle parameters of miljoenen records die overeenkomen met de gewenste parameters.

Uiteindelijk zorgt het democratiseren van big data voor een gelijk speelveld voor gegevens door de meest uitgebreide oplossing voor marketinggegevens te bieden aan alle bedrijven en individuen. Het biedt een robuuste interface tussen het bedrijf of individu en de gegevensbronnen. De backend-systemen zorgen voor het volledige vertrouwen in de gegevenskwaliteit voor de eindgebruiker en voor de transactie-finaliteit voor de gegevensproviders.

De auteur van deze blog is Adam Mittelberg,  CMO van   DataBlockChain.io

Over de auteur:

Adam Mittelberg is CMO van  DataBlockChain.io, een Media Direct, Inc. partnerbedrijf in de voorhoede van het democratiseren van big data en het gelijkmaken van het speelveld voor data. Hij houdt toezicht op de meest uitgebreide oplossing voor marketinggegevens die beschikbaar is voor alle bedrijven en individuen met een robuuste interface tussen gebruikers en gegevensbronnen en een transparant backend-systeem dat gegevenskwaliteit, vertrouwen en transactie-finaliteit garandeert.