Vier grote uitdagingen voor het industriële Internet of Things

Een zoektocht naar een slimmere wereld waarin alle systemen met lokale verwerking en sensoren zijn verbonden om informatie te delen, komt in een stroomversnelling. Door deze systemen met elkaar en met gebruikers te verbinden, kunnen bedrijven weloverwogen beslissingen nemen.

Dit overkoepelende idee heeft veel labels, maar het meest bekende is het Internet of Things (IoT). Het grote terrein van IoT omvat slimme huizen, mobiele fitnessapparaten en geconnecteerd speelgoed en de subset ervan, het Industrial Internet of Things (IIoT), omvat slimme landbouw, slimme steden, slimme fabrieken en het slimme (nuts)netwerk, zegt Danish Wadhwa, een strategisch denker en een IT-professional.

Het Industrial Internet of Things (IIoT) verwijst naar een onderling verbonden netwerk van systemen, platforms, fysieke objecten en applicaties die zijn geprogrammeerd om te communiceren en intelligentie te delen met elkaar en de externe omgeving. De significante acceptatie van het IIoT wordt veroorzaakt door de hogere beschikbaarheid van sensoren, processors die het vastleggen van en toegang tot gegevens in realtime vergemakkelijken.

Bovendien heeft Industry 4.0 industriële gebruikers in staat gesteld om de gegevens en analyses te gebruiken voor voorspellende analyses met minimale machine-stilstand, meer opslagruimte en het op afstand volgen van activa. Met zoveel hype rond, heeft IIoT ook zijn eigen reeks uitdagingen die bedrijven moeten aanpakken om in de toekomst alle voordelen te kunnen plukken.

Gebrek aan normen

Het gebrek aan standaarden en gedocumenteerde praktijken heeft een grote impact op het potentieel van IoT-apparaten. APNIC ’s Geoff Huston stelt dat een gebrek aan standaarden kan leiden tot slecht gedrag van IoT-apparaten.

Als er geen standaarden zijn, kunnen ontwikkelaars producten ontwerpen die op ontwrichtende manieren werken. Als het ontwerp en de configuratie niet goed zijn, kunnen dergelijke apparaten leiden tot slechte resultaten voor netwerkbronnen. Dit is waarschijnlijk het gevolg van kostenbeperkingen die veel dingen negatief maken en ertoe leiden dat een product sneller moet worden uitgebracht dan concurrenten.

Bovendien genereren problemen met betrekking tot het beheren en configureren van IoT-apparaten de behoefte aan innovatief ontwerp. Dankzij deze behoefte zal het verfijnen van configuratietools, interfaces en methoden in de toekomst van cruciaal belang zijn. Deze tools helpen bij datamanipulatie, datacommunicatie, datavisualisatie en data-analyse die geneigd zijn tot AI. Daarom werken de meeste ontwikkelaars, om volgens de normen te werken, het beste als ze een online AI-cursus volgen om op de hoogte te blijven van het internet der dingen.

Gegevensbescherming van bedrijven

Behalve hackers kunnen ook organisaties die onderling verbonden apparaten ontwikkelen en distribueren uw gegevens in handen krijgen met behulp van deze apparaten. Dit is vooral gevaarlijk tijdens geldoverdrachten.

De meeste organisaties houden van BP geven Fitbits weg aan hun werknemers om hun gezondheidstoestand te analyseren, zodat ze een minimale ziektekostenverzekering kunnen krijgen. Bovendien, zelfs als organisaties stoppen met het regelmatig controleren van de gezondheid van werknemers, is het de vraag hoe bedrijven de gegevens die ze tot nu toe hebben verzameld, kunnen gebruiken.

RadioShack is zo'n voorbeeld. Dit bedrijf heeft geprobeerd verzamelde gegevens te verzenden of zelfs te verkopen aan andere organisaties. Dit plaatst vraagtekens bij onze individuele privacyrechten.

Tegenwoordig is de veiligste gok van een consument om elke clausule door te nemen voordat hij een apparaat koopt. Houd ook rekening met het bedrijfsbeleid van het apparaat om gegevens veilig te houden. Het kan ertoe leiden dat u weigert om IoT-apparaten te gebruiken, maar het is essentieel om beveiligingsproblemen te voorkomen.

Integriteit toeleveringsketen

In plaats van functionaliteit zouden fabrikanten in de toekomst veel andere problemen moeten aanpakken. Betrouwbaarheid en kosten spelen ook een grote rol, aangezien early adopters wedijveren om hun IIoT-transitie succesvol te maken. Aangezien geïntegreerde systemen in grote mate naar ondernemingen verschuiven, zouden fabrikanten verantwoordelijk zijn voor het handhaven van de integriteit van hun toeleveringsketens tijdens de productie.

Patrick Miller, een vertrouwde adviseur voor de bescherming van kritieke infrastructuren, zegt dat deze uitdaging hem niet ontgaat. Hij voegde eraan toe:"Tijdens het gebruik van IIoT-elementen binnen een kritieke infrastructuur, zullen zorgen over de toeleveringsketen worden geassocieerd met publieke opinies en politiek.

Om deze weerstand te overwinnen, moeten organisaties processen aansluiten om de transparantie en standaardisatie tijdens het productieproces te vergroten. Dit kan de ontwikkeling van apparaten onder druk zetten op basis van een overeengekomen open standaard die kan worden gepeild om ervoor te zorgen dat de vereiste hardware en software wordt gebruikt.”

Tegenwoordig gebruiken de meeste fabrikanten machine learning om het meeste uit BI te halen. Om dit te doen, richten ze zich op het verzamelen van gegevens uit interne repositories om voorspellende analyses uit te voeren. Er zijn verschillende soorten analytische technieken, zoals voorspellende modellering, procesoptimalisatie, machine learning, simulatie en nog veel meer die u helpen deze tools te begrijpen.

Regelgevingsvereiste

Naast privacy draaien veel juridische en regelgevende vragen om het internet der dingen. Dit moet echt op de juiste manier worden aangepakt. Juridische kwesties met betrekking tot apparaten van het internet der dingen zijn niet beperkt tot schendingen van burgerrechten, aangezien toezicht door wetshandhavers een cruciale rol speelt.

Grensoverschrijdende gegevensstromen, de wettelijke aansprakelijkheid als het gaat om onbedoeld gebruik, privacyfouten en beveiligingsaanvallen zijn vele andere zaken die doordacht moeten worden overwogen. Bovendien stijgt de technologie sneller dan het regelgevingsbeleid, en de dienstverleners die belast zijn met IoT-richtlijnen kunnen het tempo niet bijhouden.

Conclusie

Het internet der dingen is een groeiende technologie met grote vooruitgang in marktontwikkeling. Net als andere golven van technologische revolutie, wordt het beïnvloed door fragmentatie, innovatie, verwarring, opkomende normen en concurrentiestrijd. Beginners schudden de huidige status door elkaar terwijl gevestigde, technologiegedreven organisaties reageren en zich aanpassen.

Het IoT zal waarschijnlijk de cloud, big data, smartphones en sociale netwerken omarmen om geavanceerde sensoren en apparaten aan te bieden. Wanneer dit gebeurt, biedt het robuuste applicaties en use cases die bestaande bedrijfsmodellen en inkomstenbronnen zullen hervormen. Bovendien kan het een bedreiging vormen voor vele industrieën, markten en producten, terwijl het een impact heeft op verstorende trends, zoals het IoT, dat de kracht heeft om de 'deeleconomie' te versterken.

Door verschillende manieren te ontgrendelen om kleinere dingen te organiseren, zal het het delen van betaalbare items buiten huizen en auto's verbeteren. Veel implicaties maken het IoT het logische verlengstuk van de "long tail"-techniek. Dit tilt apparaten naar een gedetailleerd niveau en resulteert in de ontwikkeling van nieuwe toepassingen, toepassingen, services en bedrijfsmodellen die anders economisch niet levensvatbaar waren.

Naarmate het IoT groeit, zal een deel van de totale waarde verschuiven van apparaten naar uitgebreide oplossingen en diensten. Dit ontsluit kansen voor waardecreatie, het hervormen van bedrijfsmodellen en het ontgrendelen van inkomstenstromen voor leiders.

De auteur van deze blog is Deense Wadhwa, een strategisch denker en een IT-professional

Over de auteur:

Deense Wadhwa is een strategisch denker en een IT-professional. Met meer dan zes jaar ervaring in de digitale marketingindustrie is hij meer dan een resultaatgericht persoon. Hij is goed thuis in het bieden van hoogwaardige technische ondersteuning, het optimaliseren van de verkoop en het automatiseren van tools om de productiviteit voor bedrijven te stimuleren.