Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial Internet of Things >> Internet of Things-technologie

Waarom er geen killer-app voor IoT is

Elke nieuwe technologietrend brengt speculatie met zich mee en praat over een 'killer-app' die de oplossing zal zijn voor al onze problemen.

Tech-publicaties en blogs produceren talloze artikelen die zoeken naar de "killer-app" voor de iPhone, de cloud, blockchain, kunstmatige intelligentie en natuurlijk IoT. We hebben zelfs dezelfde hype gezien voor ontwikkelprocessen. Ik kan je niet vertellen hoe vaak ik heb gehoord dat Agile die zilveren kogel is. Of misschien was het Lean, of Kanban? Moeilijk bij te houden.

Maar als Product Manager kunnen we niet altijd de next big thing najagen. Het is waar dat we moeten begrijpen waar technologie naartoe gaat, maar we moeten pragmatischer zijn en beseffen dat er geen enkele "killer-app" is voor wat dan ook. Speciaal voor IoT.

Is voorspellend onderhoud de killer-app voor IoT?

Voorspellend onderhoud verwijst naar de praktijk van het toevoegen van sensoren om realtime gegevens van industriële apparatuur te verzamelen en te analyseren om te voorspellen wanneer deze waarschijnlijk defect zal raken.

Ik praat vaak met bedrijven die IoT willen instappen door voorspellende onderhoudsoplossingen aan te bieden. Ze zijn niet geïnteresseerd omdat ze een klantbehoefte hebben gesignaleerd, maar omdat ze hebben gehoord dat het geld in IoT ligt bij voorspellend onderhoud. In wezen heeft iemand hen ervan overtuigd dat voorspellend onderhoud is de killer-app voor IoT.

Het is waar dat voorspellend onderhoud veel grip krijgt bij industriële bedrijven, maar dat komt omdat het een lastig probleem aanpakt dat die specifieke bedrijven al hadden. Niet omdat voorspellend onderhoud op zich de oplossing is voor alle problemen.

Mijn advies is dit:in plaats van te zoeken naar de killer-app voor IoT, moeten bedrijven zich richten op het begrijpen van de behoeften van hun klanten en evalueren hoe ze het internet der dingen kunnen gebruiken om die problemen op een betere, snellere of goedkopere manier op te lossen.

Kortom, door de behoeften van uw klant te begrijpen, kunt u de juiste . ontwerpen geweldige app voor die specifieke klantuitdaging.

Als je IoT niet langer als een wondermiddel beschouwt en het in plaats daarvan als een ander hulpmiddel in je portfolio ziet, kun je voorbij de hype gaan en gaan werken aan het bouwen van echte oplossingen.

Andere innovatieve toepassingen die gebruikmaken van het internet der dingen

Om dit punt naar huis te brengen, wil ik graag een paar real-world applicaties delen die vandaag in gebruik zijn. Merk op dat deze producten geen nieuwe categorie problemen veroorzaken. In plaats daarvan bieden ze efficiëntere oplossingen voor bestaande klantproblemen. Deze bedrijven begrepen de uitdaging van hun klant en maakten vervolgens gebruik van IoT door de vraag te stellen:"Hoe kan ik een betere oplossing bieden door real-world signalen van de omgevingen van mijn klant te verwerven en te verwerken?"

Als je erover nadenkt, is het verwerven en verwerken van real-world signalen een van de belangrijkste kenmerken van IoT, dus met dat in gedachten, welke innovatieve oplossing zou je voor je klanten kunnen creëren?

Vermindering van verkeersopstoppingen via slim parkeren

Naarmate steden groeien, neemt ook hun verkeerscongestie toe. En in veel steden is een grote bijdrage aan deze congestie het gebrek aan parkeerplaatsen. Denk aan steden als San Francisco of New York. Automobilisten brengen veel tijd door met cirkelen rond gebouwen op zoek naar een parkeerplaats. Dit verhoogt op zijn beurt het verkeer van reeds overvolle gebieden.

Sommige steden kijken naar IoT om dit probleem aan te pakken. Door sensoren op straat en op lichtmasten te plaatsen, kunnen steden bijhouden welke parkeerplaatsen beschikbaar zijn en deze informatie aanbieden aan bedrijven die via apps of andere soorten diensten geld kunnen verdienen met deze gegevens.

De parkeerinformatie wordt ook geaggregeerd in de cloud en stelt steden in staat verkeerspatronen te bestuderen om in de toekomst betere oplossingen te bedenken.

Afvalinzameling optimaliseren

Een bedrijf in Nederland gebruikt het Internet of Things om afval gedurende de volledige levenscyclus te volgen. Ze plaatsen sensoren in elk van hun bakken om afvalinzamelaars te informeren wanneer de bak vol is en aandacht nodig heeft. Hierdoor kunnen ze de inzamelroutes optimaliseren en de tijd en moeite die het kost om dit afval op te halen, minimaliseren.

Hun inzamelwagens zijn ook uitgerust met laadsensoren die in realtime de hoeveelheid afval bepalen die het hoofdverwerkingscentrum kan verwachten als de vrachtwagens hun bestemming naderen.

De veerkracht van het elektriciteitsnet vergroten

Om de veerkracht van het elektriciteitsnet te vergroten, maken nutsbedrijven over de hele wereld gebruik van IoT-oplossingen om te detecteren waar de stroom is onderbroken, zodat ze een team kunnen sturen om het meteen te repareren. Vroeger duurde het uren voordat nutsbedrijven de exacte locatie van een storing konden bepalen. Tegenwoordig hebben ze deze informatie in realtime en kunnen ze machine learning toepassen om te anticiperen op de locatie waar fouten waarschijnlijk zullen optreden.

Helpen bij natuurbehoud

De toepassingen voor het Internet of Things gaan over alle sectoren en branches heen. Teams in Afrika maken bijvoorbeeld gebruik van IoT om het stropen van olifanten te voorkomen. De teams taggen elke olifant met een slimme halsband en volgen de locatie en bewegingspatronen van de olifant.

De informatie die door de halsband wordt verzameld, wordt door gespecialiseerde algoritmen in de cloud geanalyseerd. Sommige van deze algoritmen kunnen detecteren wanneer een olifant immobiel wordt, wat een teken kan zijn van een aanval door stropers. Het systeem stuurt waarschuwingen naar de instanties voor natuurbeheer die snel reageren.

Waar het op neerkomt

Zoals ik aan het begin van dit bericht al zei, is er geen enkele killer-app voor IoT. In plaats daarvan kan elk bedrijf de juiste killer-app maken die voldoet aan de behoefte van hun specifieke klant, in hun specifieke branche en branche.

In dit bericht heb ik een handvol voorbeelden gedeeld, maar we zien toepassingen in alle sectoren, van gezondheidszorg tot energie, tot slimme landbouw, slimme gebouwen, transport, enz. Bedrijven in alle sectoren willen IoT gebruiken als de katalysator voor hun bestaande oplossingen verbeteren.

Dus waar begin je als Product Manager? Vergeet het proberen om de killer-app te achtervolgen. De eerste stap is om een ​​duidelijk begrip te hebben van de behoeften van uw klant.

De tweede stap is om te begrijpen hoe u uw oplossing kunt verbeteren door real-world signalen te verzamelen en te verwerken en daardoor een betere, snellere, goedkopere of innovatievere oplossing aan uw klant te bieden - een oplossing die veel waarde biedt en dat kan' niet wachten om je geld te geven.


Internet of Things-technologie

  1. Waarom edge computing voor IoT?
  2. OSGi voor IoT-oplossingen:een perfecte match
  3. Een slimmer geheugen voor IoT-apparaten
  4. Waarom IoT-beveiliging een [RAN, edge] kernfocus moet zijn voor netwerkoperators
  5. Waarom is 5G een zegen voor bedrijven die IoT-ontwikkeling onderzoeken?
  6. Augmented Reality is 'IoT voor mensen'
  7. Explainer:waarom is 5G van groot belang voor IoT?
  8. Waarom zou u IoT als het beste platform voor milieumonitoring beschouwen?
  9. Waarom machinebewaking de eerste stap is voor industriële IoT-implementatie?
  10. Waarom kiezen voor IoT Business-oplossing boven IoT Platform?
  11. Wat is een Edge-apparaat en waarom is het essentieel voor IoT?