Machinebewaking: De essentiële eerste stap in industriële IoT-adoptie

De opkomst van IoT-technologie is voorbeeldig gunstig geweest voor de productiesector. De integratie ervan in fabrieken en werkplaatsen heeft geleid tot de opkomst van een aantal out-of-the-box functies die niet mogelijk waren met de legacy SCADA- en PLC-systemen.

De term "Industrial IoT" of "IIoT" wordt daarom door velen gebruikt die de briljantie van deze technologie in een industriële opstelling tonen. Het is de toekomst van productie die vloeroperaties kan optimaliseren en machine-tot-machine-interactie mogelijk maakt om een verbonden en geautomatiseerde omgeving binnen een industrie te creëren.

Echter, voordat u deze technologie implementeert om de mogelijkheden van M2M-synchronisatie en automatisering te benutten, moet u deze eerst benutten voor machinebewaking. IoT-gebaseerde machinebewakingssystemen zijn veel makkelijker te implementeren in een machine-gedreven omgeving en kunnen u helpen een hoge return on investment te behalen en dat ook in een terugverdientijd van enkele maanden.

Bovendien kunnen kleinschalige industrieën die op zoek zijn naar een doorbraakinnovatie, gemakkelijk IoT-machinebewakingssystemen implementeren om te concurreren met al gevestigde productiereuzen.

Hoe IoT helpt bij machinebewaking?

Internet of Things betekent een netwerk van onderling verbonden apparaten die informatie delen. In een productiefaciliteit of werkplaats maakt Internet of Things gebruik van web-ingeschakelde sensoren en apparaten die op elke machine op een fabrieksvloer zijn geïnstalleerd.

Essentiële data met betrekking tot deze machines wordt via sensoren die erop zijn ingebouwd verzameld en in realtime gedeeld met een gecentraliseerd platform dat het verwerkt tot nuttige informatie. Machineoperators en werkplektoezichthouders kunnen deze informatie gebruiken om slimme beslissingen te nemen om de efficiëntie van hun productielijnen te boosten.

Hoewel er verschillende voordelen zijn van het gebruik van machinebewaking in een fabriek, is het eindresultaat in de meeste gevallen hetzelfde. Deze systemen helpen bedrijven om hun operationele kosten te verlagen en hun productiesnelheid te verhogen terwijl ze een optimale anlagefficiëntie handhaven.

Productie vóór IIoT

Vóór de opkomst van IIoT was er geen mogelijke manier om de status en toestand van machines te identificeren. Dure handmatige inspectie-operaties waren vereist om de toestand van een productielijn te toezien. Bovendien was er geen correcte manier om problemen te identificeren die resulteerden in machine-uitval en ongewenste downtime.

Hoewel de Industriële Revolutie 3.0 SCADA- en PLC-systemen achterliet voor bedrijven om de toestand en prestaties van hun faciliteiten te monitoren, hadden ze diverse complicaties met betrekking tot onbuigbaarheid en schaalbaarheid. Ze zijn ineffectief voor outside-the-fence toepassingen en tamelijk rigide vanwege hun complexe bedrade structuur.

Bovendien zijn deze systemen puur reactief en faciliteren geen machine-tot-machine-interactie die voor moderne industrieën essentieel is. Deze communicatiedisconnectie tussen machines beperkte operators en toezichthouders om hun apparatuur proactief te managen en de downtime van hun productielijnen te verminderen.

Maar de implementatie van IoT-technologie heeft werkplaatsen en bedrijven geholpen om deze issues te overwinnen en voordelen te behalen van realtime machinebewakingssystemen. De data die van eindapparaten op machines wordt verzameld, kan worden verwerkt en gebruikt om knelpunten te identificeren en de efficiëntie van de faciliteit te verbeteren.

Hieronder staan enkele van de meest intrigerende toepassingen van IIoT-gebaseerde machinebewaking:

1) Verminderde apparatuurdowntime:

Bedrijven willen dat hun fabrieken effectief en in een gestroomlijnd proces opereren. Echter, het handhaven van een lean manufacturing-benadering is geen makkelijke klus. Ze komen vaak ongewilde componentenuitvallen en machinestoringen tegen die hen beperken om hun productielijn draaiende te houden.

Met IIoT-machinebewaking kunnen bedrijven bijhouden wanneer de machine draaide en wanneer niet. Ze kunnen realtime waarschuwingen krijgen over de machine die uitvalt en daarom proactieve maatregelen nemen om de downtime te verminderen. Bovendien, door de data die over de machine in uptime en downtime is verzameld te analyseren, kunnen bedrijven redenen identificeren die resulteren in apparatuurfouten.

2) Verbeterde faciliteitsefficiëntie:

Vele verschillende factoren dragen bij aan het bepalen van de efficiëntie van een fabriek of werkplaats. Essentieel, aangezien de meeste taken worden uitgevoerd door machines, apparatuur en industriële assets; grijpen ze een groot deel in het bepalen van efficiëntie.

Door de data van monitoringsystemen te verwerken, kunnen machinehandlers onvoldoende en inefficiënties bepalen die machines beperken om met uiterste efficiëntie te opereren. Bijvoorbeeld, bedrijven kunnen het aantal energie dat door al hun apparaten wordt verbruikt monitoren en effectieve maatregelen nemen om hun stroomkwaliteitsevenementen te controleren. De realtime energieverbruiksinzichten staan bedrijven toe om dit te doen en helpen ze om het stroomverbruik proactief te managen, wat op zijn beurt helpt om de efficiëntie van hun anlage te verbeteren.

3) Verminderde verspilling:

Machines consumeren meer hulpbronnen wanneer hun toestand niet up-to-date is. In dit geval zullen de machines niet alleen meer hulpbronnen benutten, maar ook de grondstoffen verspillen. Bedrijven moeten daarom een oog houden op de prestaties van hun assets samen met het aantal hulpbronnen dat ze benutten.

Door machinebewakingssystemen te gebruiken, kunnen parameters als temperatuur, druk, geluid, trillingen, enz. worden gemonitord om de toestand van het industriële apparaat weer te geven. Bovendien zullen deze parameters bedrijven helpen om het volume van hulpbronnen te identificeren dat door de machines wordt verbruikt. Ze kunnen daarom de benutting van hulpbronnen als brandstof, elektriciteit, smeermiddel, koelmiddel, enz. beperken, correcte voorraadniveaus managen en verspilling verminderen.

Stappen na het implementeren van machinebewakingssystemen:

Het is nu helt duidelijk dat machinebewaking de eerste maar een fundamentele stap is van het implementeren van IIoT-technologie. Na het succesvol implementeren van de monitoringsystemen, kan een bedrijf vervolgens analytics-tools samen met AI- en automatiseringstechnieken gebruiken om de effectiviteit van hun apparatuur en anlage nog verder te boosten.

De mate waarin een bedrijf kan profiteren van de implementatie van Internet of Things-technologie is immens. Machinebewakingsoplossingen kunnen de eerste stap zijn die een bedrijf kan nemen om operationele excellentie te bereiken.