3 productievoorspellingen voor 2019

Verwacht wordt dat een nieuwe generatie kunstmatige intelligentie (AI)-oplossingen zichzelf zal bewijzen in 2019. Dit zou nieuw vertrouwen, urgentie en begrip moeten creëren van wat AI eigenlijk is, en hoeveel het kan opleveren. Spraakgestuurde oplossingen moeten het voortouw nemen. Mogelijk ziet u pick-and-place-robots in slimme magazijnen die een concurrentievoordeel opleveren, aangezien bedrijven hun gebruik van robotprocesautomatisering bevorderen. Hieronder volgen drie belangrijke voorspellingen voor de productie in 2019 en daarna.

Voorspelling #1:50% van de productiebedrijven zal tegen eind 2021 AI in een of andere vorm gebruiken

Vergis je niet, de implementatie van AI-oplossingen zal alles veranderen - en ik bedoel alles - elke branche, elk bedrijf, elk proces en elk bedrijf. Natuurlijk zijn er voor veel bedrijven al gerichte AI-oplossingen die een concurrentievoordeel opleveren. Dit jaar staat in het teken van de verspreiding van dat nieuwe AI-realisme, met nieuwe gerichte, projectgebaseerde AI-oplossingen die van start gaan.

Een groot struikelblok voor AI is altijd de term 'AI' zelf geweest. Het misleidt veel fabrikanten en suggereert een groot end-to-end systeem. In werkelijkheid is AI een verzameling gerichte technologieën, van natuurlijke taalverwerking tot visie-identificatie tot chatbots tot analyses tot automatisering - elk met zijn eigen sterke punten en toepassingen. Wat ze allemaal delen, is de intelligentiefactor:een hoge mate van nauwkeurigheid en een ongelooflijk snel, slim vermogen om van hun fouten te leren.

Ik zag deze nauwkeurigheid onlangs zelf bij een klant in Noord-Europa. Als huishoudmerk gebruikten ze een AI-oplossing voor vraagplanning om het verwachte verbruik in hun sector te voorspellen. De nauwkeurigheid van hun voorspelling voor en na de AI-oplossing was een eye-opener. De door de AI-oplossing geproduceerde vraagplanningsprognose bleek veel dichter bij de werkelijke marktresultaten te liggen. Voor dit bedrijf betekende een concreet, haalbaar doel concrete, meetbare resultaten.

Als je aan AI denkt, moet je onthouden dat je AI net zo min kunt implementeren als internet. Voordat u een project start, moet u weten waarom. Op welk bedrijfsdoel richt u zich? Wat wil je precies verbeteren en versterken? Hoe gerichter uw doelstellingen, hoe competitiever en transformatiever uw resultaten.

Voorspelling #2:25% van de productieplanners zal tegen het einde van 2020 met hun systemen praten

AI-oplossingen zijn slimmer en welsprekender dan de meeste mensen beseffen. Een jaar geleden bleek uit een AI-klantenquête dat tweederde van de mensen die zeiden nog nooit AI te hebben gebruikt, daadwerkelijk chatbots had. De kwaliteit was zo hoog dat de chatbots niet te onderscheiden waren van menselijke spraak. Uit hetzelfde onderzoek bleek dat 84 procent van de respondenten het prettig vond om spraakgestuurde AI thuis te gebruiken in de vorm van Alexa, Siri of Home. Als eenvoud, snelheid en nauwkeurigheid cruciale voordelen voor de consument zijn, stel je dan eens voor wat ze zouden kunnen doen op een productielijn.

BMW's slimme integratie van Alexa in zijn modellen in maart 2018 werd alom geprezen en terecht. De geïntegreerde spraakactivering ging veel verder dan de huid en voegde lagen van service en prestatievermogen toe aan de hele rijervaring. Wat minder bekend is, is dat spraakgestuurde oplossingen ook worden gebruikt aan de productiekant van de automobielsector. In Japan maakt NEC al gebruik van spraakgestuurde oplossingen in het orderverzamelproces, waarbij lijnpersoneel eenvoudig gesproken instructies geeft en hun bestelling direct wordt aangemaakt.

Voorspelling #3:Pick-and-Place-robots zullen tegen het einde van 2020 25% van de gefabriceerde goederen wegdoen

Robots op de productielijn zijn al tientallen jaren essentieel, maar wat voor soort besparingen en concurrentievoordeel zullen AI-compatibele robots in het magazijn opleveren? Toen Amazon onlangs de krantenkoppen haalde met zijn slimme magazijnen bemand met snelle, onuitputtelijke robots, werd het duidelijk dat robots de lat dramatisch hoger hadden gelegd. Zonder ogen of vlees hebben robots geen verlichting of verwarming nodig, dus de energiekosten kelderen. Er zijn geen tijd- of gewichtslimieten voor pauzes, ploegendiensten of lasten. De flexibiliteit, vloeiendheid, reikwijdte en zuinigheid van robotgestuurd orderverzamelen en plaatsen betekent ook geen verspilde tijd of moeite, evenals een veel betere benutting van de ruimte. Vierentwintig uur per dag beschikbare magazijnen met zwarte dozen kunnen meer opslaan en doen zonder groter te hoeven worden.

Hoewel magazijnen die volledig uit zijn, misschien nog enkele jaren verwijderd zijn, is de transformatie begonnen. Innovatieve bedrijven gaan al aan de slag met geautomatiseerde magazijnen. Zware onderdelen waarvoor ooit een team van arbeiders nodig was, kunnen nu door één robot van de plank worden geplukt zonder verspilde moeite, tijd of extra kosten.

Dit jaar zullen deze technologieën aan populariteit winnen in de zakenwereld. Ze zullen gerichter, projectgerichter en gerichter worden op het bereiken van kleine, concrete verbeteringen die tot grote veranderingen zullen leiden.

Voor veel bedrijven zal 2019 het jaar zijn waarin ze beseffen dat ze eigenlijk geen AI-berg hoeven te beklimmen. Ze moeten gewoon de juiste kleine stappen blijven zetten. Als je dat doet, kun je nog steeds nieuwe hoogten bereiken.

Over de auteur

Antony Bourne is de global industry director for manufacturing bij IFS.