IoT-voorspellingen voor planten in 2018
De vierde industriële revolutie is in volle gang, en naarmate de nieuwste technologie in prijs daalt, komen er meer industrieën profiteren van slimme planten. Uit een recent onderzoek blijkt dat 72 procent van de bedrijven verwacht tegen 2020 geavanceerde digitaliseringsniveaus te bereiken. Het bereik van deze technologieën zal in 2018 echter alleen maar toenemen. Aangezien industriële digitale technologie echter een belangrijke rol blijft spelen in de transformatie van de sector vragen veel fabrikanten waar ze in zouden moeten investeren.
Echte toepassingen van virtual reality
Virtual reality (VR), dat een product of omgeving digitaal simuleert, en augmented reality (AR), waarbij het digitale product of de digitale informatie op een echte achtergrond wordt geprojecteerd, zijn van oudsher consumentgerichte toepassingen, vooral bedoeld voor gamers. Nu apparatuur als de Microsoft HoloLens nu puur op zakelijke toepassingen is gericht, komt daar verandering in.
Virtual reality kan mensen een unieke kans bieden om zich in hun projecten onder te dompelen, ontwerpen duidelijker te ontwikkelen voordat met de bouw wordt begonnen en fouten te verminderen. Verwacht wordt dat het tijdens het ontwerp van een faciliteit prominenter zal worden en zelfs toepassingen kan hebben voor modellering van gebouwinformatie. Door CAD-bestanden (computer-aided design) in een VR-toepassing in te voeren, kunnen de ontwerper, ingenieur en klant zich door het product en de faciliteit verplaatsen en het in een ander licht bekijken zonder dure prototypes te hoeven maken. VR heeft ook het potentieel om een revolutie teweeg te brengen in training, met name bij het werken in gevaarlijke omgevingen. Bovendien kunnen technici een reeks scenario's verkennen en beheersen zonder enig risico voor zichzelf of apparatuur.
Onderhoud is waar augmented reality goed tot zijn recht komt. AR kan onmiddellijk belangrijke informatie verstrekken aan onderhoudstechnici die AR-headsets dragen, terwijl ze hun handen vrij kunnen houden. In combinatie met bewaking op afstand en dashboardgebruikersinterfaces kan bijvoorbeeld de status van een aandrijving of motorbesturingscentrum naast het betreffende systeem worden gevisualiseerd.
Dit type technologie wordt al gebruikt door bedrijven met meerdere vestigingen, waardoor de belangrijkste prestatie-indicatoren (KPI's) tussen fabrieken kunnen worden vergeleken om van elkaar te leren hoe de procesefficiëntie en de levensduur van activa kunnen worden verbeterd. Evenzo kan elk stuk machine, in combinatie met een op risico's gebaseerd onderhoudsschema, een kleurcode krijgen op basis van het risico dat het vormt voor de fabriek.
De opkomst van kunstmatige intelligentie
Machine learning is een concept dat al tientallen jaren bestaat. Dit is waar de computer niet afhankelijk is van op regels gebaseerde programmering, maar in plaats daarvan werkt met algoritmen die zich kunnen aanpassen en leren van gegevens. Nauw verwant hieraan is kunstmatige intelligentie (AI), een tak van de informatica die zich richt op het bouwen van machines die intelligent gedrag kunnen vertonen. Een van de belangrijkste voordelen van AI is geavanceerde gegevensanalyse, waarbij gegevens automatisch worden verzameld, opgeslagen en geanalyseerd.
Afhankelijk van de resultaten van de analyse kunnen processen automatisch worden aangepast, waardoor de productiviteit wordt verhoogd, de kosten worden verlaagd of zelfs productiestilstand wordt voorkomen. Gecombineerd met trendvoorspelling en voorspellende onderhoudsschema's, kunnen efficiëntie en opbrengstpercentages in een fabriek aanzienlijk worden verhoogd.
Maak je plant slimmer
Oude systemen zijn traditioneel ontworpen om geïsoleerd te werken en kunnen vaak geen verbinding maken met het bredere netwerk en internet. Sinds de komst van Industrie 4.0 willen veel fabrieksmanagers echter systemen verbinden en profiteren van de voordelen van het Industrial Internet of Things (IIoT), waaronder verbeterde gegevensverzameling, interpretatie en gebruik. Het antwoord voor velen is om hun systemen achteraf aan te passen om IIoT-mogelijkheden mogelijk te maken.
Slimme sensoren, data-analysesystemen en connectiviteit met het IIoT zijn slechts enkele van de voordelen die worden beloofd door de reeks retrofit-opties op de markt. De populariteit van het achteraf uitrusten van bestaande apparatuur met deze technologieën met een onderhoudsbudget zal naar verwachting alleen maar toenemen. Aangezien apparatuur slijt en moet worden vervangen, is voor velen de beste keuze een slimme sensormotor of motorbesturingscentrum dat verbinding kan maken met het IIoT.
Kortom, de introductie van Industrie 4.0-technologieën heeft de afgelopen jaren geen middel of industrie onberoerd gelaten, vooral gezien de recente prijsdalingen. Dit jaar wordt er een waarin nieuwe en opwindende technologieën zoals VR en AI hun weg vinden naar de fabrieksvloer en een echte fabriek van de toekomst creëren.
Over de auteur
Nick Boughton is de verkoopmanager voor Boulting Technology, een toonaangevende systeemintegrator .
Internet of Things-technologie
- Waarom edge computing voor IoT?
- OSGi voor IoT-oplossingen:een perfecte match
- MWCA - Wrap Up voor IOT
- Mist vs. Cloud voor IoT
- Een slimmer geheugen voor IoT-apparaten
- Is uw systeem klaar voor IoT?
- IoT-voorspellingen voor 2019:minder hype, meer pragmatisme
- Augmented Reality is 'IoT voor mensen'
- Augmented Reality brengt nu IoT-gegevens tot leven voor eerstelijnswerkers
- Augmented Reality wordt de gebruikersinterface voor IoT
- Top 7 podcasts voor IOT-ontwikkelaars