Augmented Reality: De nieuwe UI voor industriële IoT-operaties

Augmented reality kan helpen IoT-data en machinedata te brengen naar de persoon die daadwerkelijk probeert een machine in het veld te repareren.

Industrial IoT is krachtig, in staat om vaste netwerken van fabrieksapparatuur, systemen en producten in intelligente netwerken te verbinden die soepelere en storingsvrijere operaties kunnen garanderen. Maar tot nu toe ontbrak er iets in de vergelijking: de mensen die de vaardigheden of expertise nodig hebben om te reageren op IoT-gebaseerde oproepen voor onderhoud, reparaties en updates. Dat is het woord van Ian Hughes, analist bij S&P Global Market Intelligence. In een recente Q&A legt hij uit hoe augmented reality (AR) bedrijven helpt de volledige waarde van industriële IoT te realiseren.

"De focus van industriële IoT lag op de machines van het productieproces, en het vinden daarvan," zegt Hughes. "Eerst was het instrumenteren van de dingen, en nu is het uitzoeken welke data zinvol is en de ruis filteren, en komen tot het punt dat je nu AI-modellen kunt trainen om machine learning-modellen te laten doen voor voorspellend onderhoud."

Zie ook: Augmented Reality brengt nu IoT-data tot leven voor frontline-werkers

Tijd om meer aandacht te besteden aan de menselijke kant van IoT, om "de workforce in staat te stellen om te opereren en hun werk te doen en de machines op een betere manier te repareren," vervolgt hij. "Met voorspellend onderhoud, als je dan iemand onervaren naar de werkvloer stuurt om een lager op een machine te repareren, en ze het nog nooit hebben gedaan, en ze vertrouwen op papieren handleidingen en brute kracht om het te repareren, dan haal je niet het volledige voordeel en de verheffende cirkel van industriële IoT."

Daar komen opkomende technologieën zoals augmented reality van pas, zegt Hughes. AR kan instrumentieel zijn in "helpen om die IoT-data en machinedata naar de persoon te brengen die daadwerkelijk de machine probeert te repareren." AR - ingeschakeld via hoofddelen of mobiele apparaten - kan "IoT-data presenteren in het zicht van de persoon die het werk doet, en hen extra richtingen geven over welke bout te losmaken, hoe strak iets moet zijn, of iets onder spanning staat of niet, of welk onderdeel ze moeten vervangen." Dit combineert de expertise van de persoon met remote of AI-gebaseerde ondersteuning, voegt hij toe.

"Ik zeg vaak dat augmented reality de user interface is voor IoT," zegt Hughes. "Omdat je deze ruimtelijke aard van machines hebt, en al deze instrumentatie, die ook ruimtelijk is." Een AR-gebaseerd systeem dat een werknemer assisteert, "weet welk onderdeel het over een machine heeft... het kan zeggen, 'het is het stukje hier, niet het stukje daar, waar je mee moet interacteren.' Het verbetert hoe de workforce hun werk kan doen."

Dit vormt de kern van het ontwikkelende digital twin-concept, op een zeer gedetailleerd niveau, stelt hij. "Waar oorspronkelijke IoT-instrumentatie alleen sensordata is die over een draad gaat en ergens anders op een dashboard verschijnt, verzamelen mensen hier die data in een virtueel model dat het fysieke apparaat of de fysieke planning matcht." Dit kan worden uitgeplaatst tot een virtueel model van een hele fabriek - een "3D-model dat je kunt draaien, bekijken, ermee interacteren en inzoomen op een specifiek onderdeel. En je hebt ook een livestream van informatie over de actuele staat van de fabriek."

Het resultaat, vervolgt Hughes, is een digital twin-model "geïnfuseerd met data, dat je kunt gebruiken in een simulatie als trainingshulpmiddel. Je kunt analyse doen, en zeggen: 'wat zou er gebeuren als we deze IoT-waarden veranderen?' 'Wat als we leveranciers veranderen?' Je helpt dan werknemers leren om iets te repareren in een augmented reality-omgeving."