Hoe het internet der dingen een revolutie teweegbrengt in supply chain management

Assettracering en wagenparkbeheer zijn belangrijke IoT Supply Chain Use Cases

Toeleveringsketenbeheer is een fundamenteel bedrijfsproces dat van invloed is op bijna elke onderneming, of u nu een fabrikant bent die afhankelijk is van het verplaatsen van onderdelen naar een fabriek en afgewerkte goederen naar het verkooppunt, of een landbouwbedrijf dat is belast met het transporteren van producten voor verwerking of naar grootkeukens. Vaak zijn bij deze belangrijke taak externe logistieke bedrijven betrokken, die, hoewel ze een belangrijke rol vervullen, ook inefficiëntie en gebrek aan zichtbaarheid in het proces kunnen inbrengen. Sensoren die de toestand van producten in verzending kunnen volgen, en cloudplatforms die leveringsroutes kunnen optimaliseren, zijn slechts enkele van de technologieën die momenteel de manier waarop toeleveringsketens worden beheerd, verstoren.

» Meer informatie:AirFinder IoT Asset Tracking-systeem

Activabeheer en wagenparkbeheer

Twee belangrijke use-cases voor supply chain management die door het Internet of Things (IoT) worden geopend, zijn het volgen van activa en wagenparkbeheer. Het volgen van activa, bijvoorbeeld op basis van RFID-tags of wereldwijde simkaarten, zou een supply chain manager in staat stellen om in realtime te weten waar een product, vrachtwagen of zeecontainer zich bevindt; als het door het Panamakanaal gaat op een containerschip of langs een lopende band op een fabrieksvloer. Dit gedetailleerde inzicht in de toeleveringsketen, in combinatie met cloudcomputing en data-analyse, kan voorspellende modellen opleveren die actuele leveringsinformatie mogelijk maken, wat op zijn beurt kan leiden tot efficiëntie in personeelsbezetting met betrekking tot monitoring en het ontvangen van producten, evenals de beschikbaarheid van aanvullende middelen, zoals een kraan die nodig is om een ​​schip te lossen of een vorkheftruck om een ​​vrachtwagen te laden.

Om de impact van wagenparkbeheer volledig te begrijpen, kunt u overwegen FedEx- of DHL-chauffeurs in te schakelen die lichte vrachtwagens met pakketten door een stedelijk gebied moeten verplaatsen. Factoren zoals het weer, verkeersopstoppingen, het tijdstip van de dag, de dag van de week en of een zieke collega zich ziek meldt, kunnen allemaal de tijd veranderen die nodig is om de pakketten van een magazijn bij de klant te krijgen. Met zoveel variabelen is het onrealistisch om te verwachten dat een mens altijd de meest efficiënte beslissingen kan nemen. Cloudplatforms kunnen echter, met gegevens van de vloot, verkeersmodellen, weerberichten en andere bronnen van inzicht, altijd de beste route uitzetten. Niet alleen zouden de pakketten sneller bij de klant zijn, wat een betere eindgebruikerservaring oplevert, het aantal chauffeurs zou kunnen worden verminderd, het brandstofverbruik zou afnemen, evenals de onderhoudskosten, en de operator weet, op basis van analyse, dat de betrouwbaarheid, beschikbaarheid en efficiëntie van bedrijfsmiddelen zijn allemaal geoptimaliseerd.

Netwerkoperators en leveranciers van apparatuur

Vanuit het perspectief van netwerkoperators en leveranciers van apparatuur zijn het volgen van activa en wagenparkbeheer om een ​​aantal redenen laaghangend fruit:bijna elke potentiële klant houdt zich bezig met een vorm van supply chain management, wat neerkomt op een enorme adresseerbare markt; ook is de benodigde technologie goed begrepen, direct beschikbaar en gemakkelijk te integreren in bestaande IT-platforms voor ondernemingen. Net als bij veel andere zakelijke en industriële IoT-gebruiksscenario's, benaderen de meeste grote spelers supply chain-beheer met een end-to-end-oplossing, die bedoeld is om de acceptatie voor kopers te vergemakkelijken door een kant-en-klare oplossing van één leverancier te brengen -van-contact. Hoewel dat eenvoudig genoeg klinkt, betekent dit dat de leverancier, om echt een E2E-aanbod te bieden, domeinexpertise nodig heeft op het gebied van IP-connectiviteit, cloudservices, beveiliging, hardware en positionering.

LTE voor IoT

Verizon, bijvoorbeeld, probeert altijd zijn investering in een landelijk LTE-netwerk en spectrum te benutten om IoT-services te ondersteunen, zoals het volgen van activa en wagenparkbeheer. Het verkoopargument voor LTE voor IoT, met name LTE Cat M1, is betrouwbaarheid, schaalbaarheid, beveiliging, kosten en een lange levensduur van de batterij voor sensoren en andere veldapparatuur. De operator versloeg in maart zelfs de belangrijkste concurrent AT&T bij de activering van een landelijk LTE Cat-M1-netwerk. De LTE Cat-M1-standaard houdt rekening met uplink- en downlinksnelheden van maximaal 1 Mbps en een maximale bandbreedte van 1,4 megahertz per apparaat. Verizon werkt samen met Sequans om Cat-M1-chips te ontwerpen en te bouwen waarin het ThingSpace IoT-beheerplatform van Verizon is geïntegreerd. Hierdoor zouden zakelijke gebruikers gemakkelijk apparaten kunnen ontwikkelen en implementeren die op maat zijn gemaakt om hun specifieke rol in het supply chain-proces te ondersteunen.

Dezelfde technieken die een bezorger helpen zijn of haar route te optimaliseren, kunnen worden gebruikt om levens te redden. Cisco werkte samen met de non-profit luchtambulancedienst California Shock Trauma Air Rescue (CALSTAR) om efficiëntie in zijn verzendingssysteem te brengen. Wanneer een noodoproep wordt doorgestuurd naar de CALSTAR-dispatch, wordt het antwoordpunt voor de openbare veiligheid geo-matched met de dichtstbijzijnde luchtambulanceploeg, die op zijn beurt wordt uitgezonden. De coördinator kan met het ambulancepersoneel en de alarmoproeper praten via één systeem, dat de communicatie over aankomst- en lifttijd vergemakkelijkt en de bemanning helpt zich voor te bereiden op dynamische noodsituaties. "Het Internet of Everything verbindt onze mensen, processen en gegevens op manieren die voorheen niet mogelijk waren", zegt Julie Hyde, IT-directeur van CALSTAR. “De grootste verandering is dat we nu een betere operationele controle hebben. Operations heeft meer gemoedsrust en dat geldt ook voor bemanningen, omdat ze weten dat onze technologie helpt om hun veiligheid en beveiliging te waarborgen.”

Het is duidelijk dat data-analyse een groot deel uitmaakt van het afleiden van supply chain-efficiëntie uit het IoT. Laten we, om de rol van big data beter te begrijpen, eens kijken hoe IBM zijn kunstmatige-intelligentieplatform Watson gebruikt om aan de behoeften van de toeleveringsketen te voldoen. In een recent witboek merkte IBM op dat "maar liefst 65% van de waarde van de producten of diensten van een bedrijf afkomstig is van leveranciers." Om het gebrek aan transparantie in de toeleveringsketen te verhelpen, concludeert de auteur van het rapport dat:“Door meer inzicht te krijgen in de gegevens en processen van de toeleveringsketen en gebruik te maken van cognitieve technologieën, kunnen toeleveringsketen-organisaties zowel verstoringen en risico's voorspellen en verminderen, en meer waarde leveren aan het bedrijf. .”

Wat de zichtbaarheid betreft, stelt IBM voor om elke belanghebbende in de toeleveringsketen een gedeeld, uniform beeld van relevante gegevens te bieden. In een casestudy van klant Bonnie Plants, die planten levert aan winkellocaties, maakte IBM "realtime zichtbaarheid [waardoor] het bedrijf nieuwe planten kan verzenden waar en wanneer ze nodig zijn." Het andere grote stuk zijn voorspellende vaardigheden - als u een mogelijke verstoring van de toeleveringsketen ziet aankomen, is het gemakkelijker te plannen en te beperken. In samenwerking met IBM moderniseerde KeHE Distributors zijn logistieke netwerk om operationele efficiëntie te garanderen. "In onze branche is lean opereren cruciaal om neerwaartse druk op de marges tegen te gaan", zegt Carl Snyder van KeHE. "We hebben geen ongeplande downtime meegemaakt, waardoor ons logistieke netwerk soepel en kosteneffectief blijft werken."