Welke technologie voor het volgen van bedrijfsmiddelen voor binnenshuis is het beste?

De binnenshuis volgen locatie van gereedschappen, mensen of apparatuur is een uitdagend technisch probleem. Iedereen kent GPS, zowel op de telefoon als in de auto, maar GPS werkt alleen buitenshuis. GPS-satellietsignalen zijn erg zwak en kunnen het dak van bijna geen enkele constructie doordringen.

Wanneer u binnenshuis probeert te volgen en te lokaliseren, moet een oplossing worden "geïnstalleerd", wat betekent dat er geen technologie is die tags binnenshuis kan lokaliseren zonder ook een soort "lezers" of "referenties" in ten minste een deel van de faciliteit te installeren.

Er zijn drie basistechnologieën die kunnen worden gebruikt om tags binnenshuis te lokaliseren:

• Gebaseerd op aanwezigheid
• Gebaseerd op nabijheid
• Tijdsgebaseerd

Gebaseerd op aanwezigheid is het eenvoudigst. Hier detecteert het "lezer" -apparaat een tag (of niet), en dat is het dan. Er wordt niet verder gemeten waar die tag specifiek zou kunnen zijn. Het is hier of niet hier. Voorbeelden van op aanwezigheid gebaseerd zijn Passieve RFID en Aanwezigheidsgebaseerd actief (BLE). Infrarooddetectie (IR) is een ander voorbeeld, waarbij een IR-signaal (denk aan de afstandsbediening van een tv) wordt opgevangen door een lezer in een kamer. IR wordt vaak gebruikt in ziekenhuizen voor het volgen van activa.

Gebaseerd op nabijheid is wanneer de signaallezer bepaalt hoe dicht een tag is op basis van het ontvangen vermogen (Received Signal Strength Indication - RSSI). Dan een actieve tag, zoals een BLE-proximity-tag is "baken" de geschatte afstand van de lezer kan worden bepaald op basis van hoe "luid" de tag is. Er zijn verschillende Wi-Fi-gebaseerde RSSI-tagsystemen die de RSSI van een tag zoals ontvangen een aantal Wi-Fi-toegangspunten gebruiken als basis van locatie.

De AirFinder systeem maakt gebruik van nabijheid, maar het "baken"-gedeelte van het systeem is een netwerk van "locatiebakens" die zijn bevestigd in kamers en interessegebieden. De AirFinder-tags berekenen vervolgens hun positie ten opzichte van deze bakens. De belangrijkste voordelen van deze aanpak zijn dat de precisie van het systeem op verschillende gebieden kan worden opgeschaald en verlaagd, en dat er minder "verbonden" lezers nodig zijn, wat de kosten en complexiteit verlaagt.

Tijdsgebaseerd systemen zijn het meest complex en vertrouwen op de meting van tijd (en dus afstand) tussen de tag en de lezers. Helaas is het meten van afstand met behulp van radiosignalen (vooral binnenshuis) eigenlijk veel moeilijker dan het op het eerste gezicht lijkt. Om één reden is de lichtsnelheid extreem snel, dus je moet zeer nauwkeurige lezers hebben om metingen te doen die binnenshuis zinvol zijn. Licht (en radiosignalen) leggen 300 km af in 1 milliseconde. Een fenomeen dat multipath wordt genoemd, creëert ook uitdagingen voor op tijd gebaseerde systemen binnenshuis. Ultrabrede band en sommige op wifi gebaseerde tagging-systemen gebruiken op tijd gebaseerde metingen. Echografie is een andere minder gebruikte technologie voor op tijd gebaseerde metingen, die het voordeel heeft dat er veel langzamere geluidsgolven worden gebruikt. Geluid reist slechts ongeveer 1 ft in een milliseconde.

Welke is nu het beste?

Je raadt het al, het hangt ervan af. Waarschijnlijk de belangrijkste factor is niet een technische, maar een zakelijke. Namelijk, hoeveel precisie vereist uw use case en wat is de waarde die wordt gecreëerd door extra precisie?

Voor use cases waar precisie belangrijk is, is een duur UWB-systeem waarschijnlijk de moeite waard. Als u precies wilt weten in welk schap in een groot magazijn de zojuist gescande barcode staat, is UWB de juiste keuze. Als u echter een groot object in een grotendeels lege ruimte moet vinden, is UWB overdreven en werkt een op nabijheid of aanwezigheid gebaseerd systeem prima.

Een belangrijk voordeel van het AirFinder-systeem is de mogelijkheid om de precisie op verschillende gebieden op en neer te schalen. Een overvol magazijn kan 8 locatiebakens bevatten, terwijl het laadperron er misschien maar één nodig heeft.