Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial Internet of Things >> Internet of Things-technologie

7 redenen waarom IIoT-projecten mislukken

Het industriële IoT brengt nieuwe beloften naar de fabrieksvloer:lagere bedrijfskosten, betere zichtbaarheid en verbeterde algehele effectiviteit van apparatuur. Deze resultaten zitten allemaal in de pot met goud aan het einde van de IIoT-regenboog, maar die pot is soms moeilijk te vinden.

Hier zijn de top 7 redenen waarom ik geloof dat IIoT-projecten mislukken:

Als u zich op uw hele plant concentreert, maakt u veel minder kans op succes. Probeer te beginnen met een kleiner project, in een belangrijk aandachtsgebied – misschien een gebied met de meeste uitvaltijd, het meeste onderhoud, het meeste energieverbruik, enz. Houd het project beheersbaar. Zorg ervoor dat u nadenkt over hoe u kunt schalen - als u succesvol bent, wat nu?

Ik blijf me verbazen over het aantal bedrijven dat zich volledig stort in een IIoT-reis zonder duidelijk doel, doelstelling of volledig begrip van ROI. Wat is succes? Bepaal wat u probeert te bereiken en meet dit voor en na elke IIoT-implementatie. Wat is bijvoorbeeld uw ongeplande uitvaltijd vandaag? Waar wil je dat het is? Tegen wanneer?

De dagen dat operaties netwerkprojecten kunnen implementeren zonder IT zijn voorbij, of in ieder geval bijna uitgestorven. Je kunt de pot met goud alleen samen vinden. Gegevensanalyse kan bijvoorbeeld leiden tot nieuwe rekenvereisten waar IT kan helpen. IIoT kan ook nieuwe beveiligingsrisico's met zich meebrengen - een belangrijk gebied waar IT kan helpen, maar alleen door de operationele vereisten volledig te begrijpen. U heeft ook een executive buy-in nodig. Dit kan u niet alleen helpen bij het stimuleren van de steun in uw hele organisatie, maar het kan ook helpen om de 'skids' te smeren voor goedkeuring door af te stemmen op bedrijfsdoelstellingen zoals duurzaamheid of beveiliging.

Bekijk hier onze pagina om IT en OT samen te brengen.

Verbinding maken met gegevens van de onderneming of toegang op afstand openen tot op de fabrieksvloer kan mogelijk beveiligingsrisico's met zich meebrengen. Met elk IIoT-project wordt uw aanvalsoppervlak waarschijnlijk groter. Dit is waar operations en IT-samenwerking grote waarde kunnen toevoegen aan uw organisatie. Evalueer zorgvuldig de potentiële risico's en de impact van die risico's en richt u vervolgens op de meest ernstige. Veel bedrijven zoals Cisco kunnen beoordelingen uitvoeren om u te helpen bij het evalueren en prioriteren van die risico's. De IIoT-inspanningen van uw hele organisatie kunnen tot stilstand komen als een hacker grote schade aanricht in uw faciliteit - het is game over.

Begrijp potentiële beveiligingsuitdagingen door onze holistische beveiligingsbeoordeling uit te voeren.

Zorg ervoor dat u de verschillende netwerken die in het spel zijn volledig begrijpt, tot aan de gegevens die u wilt vastleggen voor analyse. Het staat buiten kijf dat Industrial Ethernet tegenwoordig de de Facto-standaard is voor bijna alle besturingstoepassingen. Heeft u Controlnet, Devicenet, CAN of andere netwerken? Wilt u een "Shmozzle" (technische term, wat "gevarieerd" betekent!) van verschillende gateways installeren om die gegevens naar Industrial Ethernet te vertalen? Of wil je nieuwe apparatuur over elkaar heen leggen om data te verzamelen voor analyse?

Dit kan een hele spaghetti van netwerken en hardware (extra storingspunten) opleveren op uw fabrieksvloer. U kunt besluiten dat extra complexiteit en risico het niet waard zijn, een fabrieksstandaard instellen en onderzoeken hoe u alle bedieningselementen kunt vervangen door een robuuste standaard Industrial Ethernet. Met meer dan 80% van de industriële faciliteiten ouder dan 20 jaar, zou ik voorstellen dat het de moeite waard is om over te stappen op nieuwere besturingen met Industrial Ethernet-communicatie. Op de lange termijn kan het kosteneffectiever zijn om oude machinebesturingen te vervangen door nieuwe in plaats van andere opties om gegevens te verzamelen.

Ik hoorde onlangs een geweldige quote:"Natuurlijk kun je je broodrooster met internet verbinden, maar is dat echt nodig??" Stel dat u geïnteresseerd bent in productkwaliteit op een van uw lijnen. Hoewel het geweldig zou zijn om de rotatie van de aarde en honderden andere potentiële variabelen te correleren aan kwaliteit, wil je niet te maken krijgen met data-overload. Houd uw dataset beheersbaar en gebruik statistische basisanalyse om uitbijtergegevens te zoeken. U kunt overwegen om edge-analyse (fog computing) te gebruiken om de totale gegevensset voor latere analyse te verkleinen. Werk samen met een partner die ervaring heeft met geautomatiseerde analytische softwarepakketten die zijn ontworpen om naar productiegegevens te kijken en bruikbare resultaten uit die gegevens te halen.

Het toevoegen van gateways, converters, extra bedrading, meeliften op extra sensoren om bij gegevens te komen, meerdere leveranciers, wifi of mobiel toevoegen, beveiliging, gegevensopslag en rekenkracht toevoegen, kunnen allemaal kosten toevoegen aan uw IIoT-project. In de onsterfelijke woorden van een van mijn favoriete films, Office Space:"Plan to plan."

Hoe beter u de mogelijke valkuilen van uw IIoT-project plant, des te beter bent u voorbereid om later verrassingen te voorkomen. Bedrijven zullen het ofwel goed doen, of ze doen het over…. welke wil je zijn?


Internet of Things-technologie

  1. Waarom bedrijven de waarde van datavisualisatie niet maximaliseren
  2. Waarom mislukken ERP-projecten? Hoe zorg je voor succes
  3. Waarom digitaal?
  4. 4 redenen waarom lagers falen
  5. 5 redenen waarom IoT-projecten mislukken en hoe u dit kunt vermijden
  6. Wat is IIoT?
  7. VERSE GEGEVENS:30% van de IoT-projecten mislukt in de proof-of-concept-fase
  8. 6 goede redenen om edge computing te gebruiken
  9. 10 redenen waarom u een data-acquisitiesysteem in uw bedrijf zou moeten opnemen
  10. Waarom uw magazijn- en fabrieksactiviteiten IIoT nodig hebben
  11. 5 redenen waarom alle productiebedrijven big data moeten gebruiken