Een kijkje in de nieuwste toepassingen op het gebied van visie en beeldvorming

Met hernieuwde nadruk in de productie op slimme fabrieken en Industrie 4.0, en met groeiende mogelijkheden in commerciële en eindgebruikerstoepassingen, blijven vision- en beeldtechnologieën floreren.

Visie- en beeldtechnologieën worden in een groot aantal verschillende markten gevonden als sleuteltechnologieën voor diverse geautomatiseerde processen. Industrieën zoals de automobielindustrie, de productie/verwerking van voedsel en dranken en logistiek - onder andere - blijven primaire gebruikers van deze componenten. In de afgelopen jaren zijn vision- en beeldtechnologieën echter naar voren gekomen als drijfveren voor veel toepassingen buiten de industrie. Met name natuurlijk helpt vision-technologie bij het automatiseren van geassisteerde en zelfrijdende voertuigen, maar geautomatiseerde beeldvorming is ook te vinden in de landbouw, de detailhandel, consumentenproducten, beveiliging, mobiele robots en vele andere gebieden.

Nieuwe toepassingen maken gebruik van geavanceerde componenten en software

Het is misschien duidelijk dat nieuwe toepassingen meestal voortkomen uit verbeterde mogelijkheden die worden geboden door evoluerende componenten en software. "Nieuwe" implementaties voor vision- en beeldtechnologie zijn geen plotselinge veranderingen in de applicatiebasis, maar zijn meer het resultaat van een gestage voortgang van ontwikkeling naarmate de technologie betrouwbaarder en volwassener wordt.

Een van de beste nieuwe toepassingen voor vision- en beeldtechnologie is machineverzorging. Met behulp van 3D-machine vision-systemen kunnen robots willekeurig georiënteerde onderdelen uit bakken pakken en presenteren aan geautomatiseerde bewerkings- of verwerkingsapparatuur.

Deze specifieke toepassing is bijzonder goed geschikt voor de technologie, omdat er doorgaans slechts één onderdeeltype tegelijk wordt verwerkt. En de materialen en geometrieën van de onderdelen die moeten worden bewerkt, maken het voor robots gemakkelijker om ze te lokaliseren en vast te pakken. Bovendien zijn veel 3D-beeldvormingssoftwareoplossingen specifiek gericht op bin-picking bij machineonderhoud, wat het gebruiksgemak en de flexibiliteit van de toepassing bevordert.

Hoewel ook niet gloednieuw, heeft een andere vaak besproken technologie - hyperspectrale beeldvorming - een verscheidenheid aan nieuwe toepassingen gegenereerd in uiteenlopende markten, waaronder industriële automatisering, voedselverwerking en farmaceutische productie. Hyperspectrale camera's kunnen bijvoorbeeld de chemische inhoud detecteren, net zoals een laboratoriumspectrometer dat kan, zodat ze met succes onjuiste pillen kunnen detecteren bij het verpakken van medicijnen. Evenzo kan een dergelijk systeem worden gebruikt in een geautomatiseerd proces om bedorven of beschadigde voedselproducten te verwijderen. De technologie floreerde buiten de industriële automatisering in de op drones gebaseerde veldanalyse van gewassen om droogte en ziekten te detecteren.

Hoewel er nog veel meer voorbeelden zijn van deze volwassen wordende toepassingen, zijn sommige toepassingen echt baanbrekend. Ze zijn nog niet algemeen gerealiseerd, maar zijn veelbelovend voor de toekomst.

Geavanceerde toepassingen van de toekomst

Opnieuw gebruikmakend van evoluerende visie- en beeldtechnologieën, worden toepassingen in de directe detailhandel langzaam ontwikkeld en uitgerold. Een zeer zichtbare inspanning is in Amazon Go-winkels, waar camera's, andere detectieapparaten en complexe AI-software selecties volgen en kassaloze aankopen uitvoeren. Deze applicatie wordt gepropageerd door andere bedrijven en met andere paradigma's, zoals koelers die automatisch uitgaand product volgen.

Ook baanbrekend, maar potentieel klaar voor groei, is het gebruik van vision- en beeldtechnologie bij het geautomatiseerd oogsten van voedselproducten in het veld. Sommige kleine implementaties zijn nog niet helemaal robuust maar veelbelovend. Er zijn zelfs complete faciliteiten voor "industriële landbouw", waar robots groenten en fruit planten, verplanten en oogsten in gecontroleerde binnenomgevingen.

Traditionele applicaties blijven ijzersterk

Parallel aan deze discussie over nieuwe en geavanceerde toepassingen, is het belangrijk om te onthouden dat vision- en beeldtechnologieën in miljoenen gevallen wereldwijd ijzersterke prestaties leveren en dit al tientallen jaren doen. A3 meldt dat de markt voor machinevisie in Noord-Amerika zich in het vierde kwartaal van 2020 herstelde en bijna recordniveaus voor de verkoop van componenten bereikte. De wereldwijde marktresultaten waren vergelijkbaar. Het jaar 2021 begon ook sterk voor visie en beeldvorming. En de meeste verkopen waren voor traditionele toepassingen in automatisering, zoals inspectie, defectdetectie, meting en begeleiding/locatie.

Kortom:vergeet niet het vermogen van vision- en beeldtechnologie om onmiddellijk grote waarde, verbeterde productie en verbeterde kwaliteit te bieden in veel bestaande en bewezen toepassingen, en let op nieuwe en geavanceerde toepassingen voor deze technologieën.