Top 3 tools voor voorspellend onderhoud om vandaag nog de efficiëntie te verhogen en de kosten te verlagen

Voorspellend onderhoud is een datagestuurde onderhoudsstrategie die vertrouwt op de allernieuwste technologie en zorgvuldig gekozen tools om uw apparatuur proactief te onderhouden. De strategie maakt gebruik van conditiemonitoring en data-analyse om potentiële defecten in uw machines op te sporen voordat deze ernstige problemen worden. Wanneer u tools voor voorspellend onderhoud effectief implementeert, kan deze aanpak tijd en geld besparen, terwijl de productiviteit dramatisch toeneemt.

Predictief onderhoud is een proactieve benadering van onderhoud. In tegenstelling tot traditionele onderhoudsstrategieën, zoals preventief onderhoud, is voorspellend onderhoud niet tijdgebaseerd. In plaats daarvan gebruikt voorspellend onderhoud gegevens van de machine zelf om te bepalen wanneer onderhoudsactiviteiten nodig zijn.

Voorspellend onderhoud begint met het verzamelen van gegevens. Sensoren en slimme IoT-apparaten volgen het energieverbruik, de temperatuur en de trillingen van uw bedrijfsmiddelen. In de loop van de tijd creëren die gegevens een gedetailleerd profiel van uw apparatuur en de veranderingen ervan in de loop van de tijd.

Van daaruit vergelijkt analysesoftware realtime gegevens van uw bedrijfsmiddelen met een basislijn van optimale prestatie-indicatoren. Wanneer uw realtime gegevens buiten de drempelwaarde voor normaal gebruik vallen, is dat vaak het eerste teken van een probleem. Uw onderhoudsteam ontvangt dan een waarschuwing waarin staat dat het asset aandacht vereist.

Met voorspellend onderhoud heeft u altijd ogen en oren op uw bedrijfsmiddelen. Hiermee kunt u problemen ‘zien’ zodra ze zich voordoen, zodat u kunt repareren wat kapot is, zonder tijd en geld te verspillen aan onnodige inspecties en afstellingen. Lees meer over de vele voordelen van voorspellend onderhoud. 

Waarom zijn tools voor voorspellend onderhoud belangrijk?

Tools voor voorspellend onderhoud geven u inzicht in vrijwel elk onderdeel van uw apparatuur. Om voorspellend onderhoud effectief te kunnen implementeren, heeft u een constante aanvoer van realtime conditiegegevens nodig voor elk van uw kritieke assets. Je hebt sensoren en slimme apparaten nodig om die gegevens te verzamelen, verzenden en opslaan. Idealiter moeten conditiemonitoringssensoren op zoveel mogelijk onderdelen van uw kritieke apparatuur worden geplaatst, zodat u de exacte locatie van eventuele defecten kunt vaststellen.

Voorspellend onderhoud is ook afhankelijk van data-analysetools om bruikbare inzichten te interpreteren en te extraheren uit de grote hoeveelheid gezondheids- en prestatiegegevens die nu uit uw machines komen. De huidige data-analyse wordt vaak aangedreven door machinaal leren, waardoor ze snel door bergen cijfers kunnen bladeren en patronen kunnen identificeren. Data-analyse kan u bijvoorbeeld vertellen wat het betekent als een motoronderdeel op een iets hogere frequentie begint te trillen en vervolgens uw onderhoudspersoneel waarschuwen als er een probleem is dat aandacht behoeft.

Wat zijn de beste tools voor voorspellend onderhoud?

Elke operatie is anders, wat betekent dat u verschillende tools voor voorspellend onderhoud nodig heeft, afhankelijk van uw branche en uw apparatuur. Er zijn echter een paar belangrijke tools voor voorspellend onderhoud die voor vrijwel elke branche een verschil kunnen maken.

Trillingsmonitoring

Trillingssensoren verzamelen gegevens over de frequentie van de trillingen die door uw apparatuur worden uitgezonden. Externe trillingssensoren kunnen automatisch gegevens naar cloudgebaseerde software sturen voor analyse, zodat u de werkzaamheden niet hoeft te onderbreken om uw apparatuur handmatig te inspecteren. Afhankelijk van de apparatuur kunnen sensoren op afstand ook veel veiliger zijn dan het sturen van onderhoudsteams naar gevaarlijke of moeilijk bereikbare locaties om de activa te inspecteren.

Trillingsmonitoring kan vroege waarschuwingssignalen van machinestoringen op roterende apparatuur in alle sectoren identificeren:van afgelegen olie- en gaslocaties tot algemene productiefaciliteiten. De sensoren zijn eenvoudig te installeren en maken het voor slechts een paar teamleden gemakkelijk om de activa in uw hele faciliteit te monitoren.

Temperatuurbewaking

Temperatuurbewakingssensoren meten veranderingen in temperatuur gedurende een bepaalde periode. Net als bij trillingsmonitoring zijn temperatuurveranderingen vaak de eerste indicatoren van een mogelijk probleem met uw machines. Temperatuursensoren kunnen bijvoorbeeld oververhitte motoren en overbelaste printplaten identificeren.

Vermogensmonitoring

Ten slotte kunnen sensoren voor stroombewaking veranderingen in de stroomvoorzieningsniveaus in realtime volgen. De beste stroommonitors kunnen ook automatische waarschuwingen naar smartphones of andere apparaten sturen, zodat uw team nooit wordt overrompeld door een onverwachte stroompiek of stroomuitval.

Voorspellend onderhoud en CMMS-software

CMMS-software (Computerized Maintenance Management System) verbindt de punten van alle gegevens die uw sensoren verzamelen. CMMS-software slaat al die gegevens op en organiseert ze zodat u er wijs uit kunt worden. Hiermee kunnen uw teams op elk gewenst moment een uitgebreid beeld krijgen van uw onderhoudsactiviteiten en de status van uw apparatuur. Voorspellend onderhoud is een krachtige benadering van machineonderhoud, en met de juiste tools kan het uw faciliteit naar een nieuw niveau van productiviteit en uptime brengen.