Google AI ontdekt twee nieuwe exoplaneten met deep learning

Kepler-data ontrafeld door neurale netwerken

Google's AI-team gebruikte een TensorFlow deep neural network om Kepler-ruimtetelescoopdata te analyseren en ontdekte twee exoplaneten: Kepler-90i en Kepler-80g. Het model bereikt 96% nauwkeurigheid in scheiding planeet/niet-planeet.

Dataprobleem

Kepler observeerde 200.000 sterren gedurende 4 jaar (elke 30 min een beeld) → 14 miljard datapunten, 2 kwadrillion mogelijke banen. Te veel voor handmatige of klassieke analyse.

Deep learning aanpak

Trainingsset: 15.000+ door mensen geclassificeerde Kepler TCEs (Threshold Crossing Events)
Input: lichtcurven via convolutie-kolommen
Model onderscheidt echte transits van valse positieve signalen (sterkvlekken, binaire sterren, instrumentartefacten)

Ontdekkingen

Kepler-90i: 34% groter dan aarde, 14,45 dagen baan, 436°C oppervlaktetemperatuur, 2.545 lj afstand (Draco). 8e planeet in Kepler-90 systeem.
Kepler-80g: 13% groter dan aarde, 14,6 dagen baan, 89,35° inclinatie. Uitermste planeet in 5-planeet keten met Laplace-resonantie.

Toekomst

Alleen 670 van 200.000 sterren geanalyseerd. Model kan verbeterd worden met meer trainingsdata, betere filtering ster-variabiliteit, centroïde-informatie, segmentanalyse. Potentieel voor honderdenduizenden onontdekte exoplaneten.

Innovator Energy: 10x goedkoper CO2-afscheidingstechnologie Recordbrekende 53-qubit kwantumsimulator onthuld

Industriële technologie

Productieproces

3d printen

Automatisering Besturingssysteem

Industriële technologie