Verbetering van de traceerbaarheid en kwaliteit van de supply chain met AI

Tegenwoordig hebben bedrijven behoefte aan transparantie van alle activiteiten die plaatsvinden in de toeleverings- en productieketen om de kwaliteit van de output te garanderen, processen te optimaliseren, voorraden te beheren en tijdige leveringen te garanderen. Traceerbaarheid en kwaliteitsbeheer zijn in elke sector een belangrijk aspect van de bedrijfsprestaties.

In deze post zullen we ons concentreren op de traceerbaarheid van het productieproces door middel van kunstmatige intelligentie, dat wil zeggen het proces van uitwerking of transformatie van een product met behulp van intelligente managementsystemen.

Het doel van het traceerbaarheidssysteem met kunstmatige intelligentie

Omdat we de verschillende gebeurtenissen die plaatsvinden in de fabriek kunnen monitoren, kunnen de doelstellingen van het traceerbaarheidssysteem in elk geval verschillend zijn:

• Identificeer en bepaal de geschiedenis van elk product.
• Identificeer snel producten die niet voldoen aan de kwaliteitscontrole en verwijder alleen de juiste batches uit de productieketen.
• Optimaliseer de verschillende processen.
• Verhoog de productiviteit. Dankzij de traceerbaarheid die wordt gecontroleerd met intelligente software, kunnen we de prestaties van de machine kennen wanneer verschillende stadia of producten zijn geproduceerd en dienovereenkomstig handelen om het proces te verbeteren.

In elk specifiek geval is het noodzakelijk om te definiëren in welke richting u het systeem wilt gebruiken om de werkelijk belangrijke gebeurtenissen te kiezen en de gewenste doelstellingen te bereiken.

In sommige gevallen bestaat de misvatting dat traceerbaarheid met kunstmatige intelligentie alleen kan worden toegepast in sectoren zoals de farmaceutische industrie of de horeca, waar de productveiligheid gegarandeerd moet worden. De realiteit is echter dat transparantie in alle stadia van een traceerbaarheidsproces nuttig en noodzakelijk is voor alle bedrijven, omdat het helpt de kwaliteit en efficiëntie van de productieketen te verbeteren door realtime zichtbaarheid te bieden van alle uitgevoerde activiteiten en de nodige gegevens te verstrekken voor optimale controle. Onmiddellijke informatie kan incidenten snel detecteren en passende actie ondernemen, en dit geldt voor elke branche.

Traceerbaarheid met intelligente beheersoftware

Het is belangrijk om een oplossing te hebben waarmee we de verschillende gebeurtenissen die zich in de industriële stroom voordoen kunnen identificeren en monitoren, waardoor we kwantitatieve en kwalitatieve informatie kunnen verkrijgen:

• Verschillende fasen waarin het product zich bevindt.
• Lijst met composities/materialen.
• Gebruikte machines.
• Partijnummer (grondstof en eindproducten).
• Exploitanten betrokken bij elk productieproces.
• Duur.
• Werkdiensten.
• Resultaten van de verschillende kwaliteitscontroles.

Deze lijst is slechts een klein voorbeeld van alle gebeurtenissen die tijdens de productie zijn gegenereerd en die voor verdere analyse kunnen worden gebruikt. Met een intelligent systeem gebeurt de opslag van deze gegevens automatisch, waarbij gebruik wordt gemaakt van IoT-connectiviteit rechtstreeks van de activa naar de informatiebeheerplatforms.

Hoe productiefouten verminderen?

Kwaliteitscontrole en traceerbaarheid

De nadruk op kwaliteitscontrole is van groot belang bij het traceerbaarheidsbeheer. Kwaliteitscontrole heeft tot doel ervoor te zorgen dat het eindproduct aan gedefinieerde normen voldoet. Bij de kwaliteitscontrole van verpakkingen kunnen sommige van deze parameters bijvoorbeeld trek-/druksterkte, hardheid, gasdoorlaatbaarheid of hygroscopiciteit zijn.

Door kwaliteitscontrole uit te voeren door middel van intelligente software die het gehele productieproces met elkaar verbindt, kunnen wij ervoor zorgen dat de producten die aan onze klanten worden geleverd, aan de bovengenoemde normen voldoen. Bovendien worden de kosten en de verspilling verminderd, omdat, als een product uit de productie moet worden verwijderd, dankzij intelligente traceerbaarheid met behulp van Machine Learning de gedetailleerde geschiedenis ervan kan worden geïdentificeerd en alleen de relevante batches op een flexibele manier kunnen worden weggegooid.

Ten slotte worden, om een goede traceerbaarheid van het gehele productieproces te garanderen, gegevens uit verschillende bronnen en systemen met elkaar vergeleken om de maximale hoeveelheid informatie te contextualiseren tot een completer beeld. Daarom is het erg belangrijk dat de oplossingen die verantwoordelijk zijn voor het traceerbaarheidsbeheer worden geïntegreerd met technologieën die de prestaties van elke machine en elk proces verbinden en analyseren door middel van realtime gegevensanalyse.

Gebruik een intelligent operationeel platform

Nexus Integra is het geïntegreerde operationele platform waarmee u de digitale transformatie van uw organisatie kunt stimuleren. U kunt al uw bedrijfsmiddelen en informatiesystemen met elkaar verbinden, deze verwerken via Big Data-technologie en één enkel operationeel raamwerk verkrijgen voor monitoring, beheer en analyse.

Met het Nexus Integra-platform kunt u de traceerbaarheid en kwaliteit in uw bedrijf efficiënt beheren door kunstmatige intelligentie op uw gegevens toe te passen. Dankzij de centralisatie van alle data verkrijgt u een compleet 360° zicht dat u zal helpen nauwkeurigere beslissingen te nemen voor uw organisatie.

Neem contact op met ons team van professionals, die u de oplossingen zullen bieden die u nodig heeft om de volgende stap te zetten in de digitalisering van uw bedrijf.