Intel's Stacey Shulman Benadrukt Edge Insights, Cloud en AI op MWC Barcelona

Met Intel's Edge Insights kunnen organisaties hun digitale transformatie versnellen met containers en AI aan de Edge, waardevolle inzichten in near-real-time verkrijgend.

Intel keerde terug naar Barcelona om zijn oplossingen voor verschillende industrieën te tonen, met een primaire focus op digitale transformatie.

Tijdens de show kondigde Intel twee nieuwe Xeon D-processoren aan: de D-2700 en de D-1700. Dat zijn Intel's nieuwste CPU's gebouwd voor software-defined network en Edge, met geïntegreerde AI en crypto-versnelling, ingebouwde Ethernet, ondersteuning voor Intel Time Coordinated Computing en Time-Sensitive Networking (TSN), en industriële betrouwbaarheidsklasse.

Verder toonde Intel zijn Edge Insights for Industrial platform, waarmee industrieën de kracht van Edge Computing kunnen benutten om realtime inzichten te verkrijgen en snelle, geïnformeerde beslissingen te nemen rechtstreeks on-premises.

Bedrijven kunnen het platform gebruiken om slimme fabrieken te creëren en een Industrie 4.0 productieniveau te bereiken. Een voorbeeld is Audi's samenwerking met Intel op een proof-of-concept experiment gericht op het verbeteren van het kwaliteitscontroleproces voor de lassen op hun voertuigen. Samen creëerden ze algoritmen voor streaming analytics met de Industrial Edge Insights software. De algoritmen resulteerden in voorspellende analytics en modellering die fabrieksdata transformeerden in waardevolle inzichten. De oplossing absorbeert data van de laspistool-controllers en analyseert het aan de Edge.

Op de Mobile World Congress kregen we de kans om over het Intel Edge Insights platform, cloud computing en duurzaamheid te spreken met Stacey Shulman, Vice President Network and Edge Computing Group bij Intel.

Je kunt ons interview met Stacey Shulman hieronder bekijken. Een volledige transcriptie, bewerkt voor duidelijkheid, volgt na de video.

IoT Times: Goedemorgen, Stacey. Bedankt voor je tijd. Ik begrijp dat dit je eerste keer is op de MWC.

Stacey Shulman: Dat klopt. Ik vind dat het allemaal gaat om netwerkoperators en dan nieuwe use cases aan de Edge begrijpen.

IoT Times: Nu gaan veel industrieën door enorme digitale transformaties. Vandaag, wat is je visie over toepassingen in verschillende sectoren, met name voor traditionele die net begonnen zijn of agressief hun digitale transformatie voortzetten?

Stacey Shulman: Ik denk dat de industrie lang alles naar de cloud heeft verplaatst, en dat was de focus: hoe verplaatsen we het van de Edge naar de cloud? En nu zien we dat het terugkomt.

Toch het begrip van het verplaatsen van de juiste dingen naar de cloud, maar gewoon het erkennen dat er een plaats is voor de Edge, en dat er verwerking moet plaatsvinden aan de Edge.

En als we daar naar kijken, en we kijken naar die impact, wat er op deze show gaande is, kijken we naar de netwerkoperator die begrijpt hoe hij betere platforms en ecosystemen kan benutten om verschillende typen use cases on-premise aan de Edge te leveren, of het nu op een straat, een lanternpaal, in een ziekenhuis of een winkel is.

Die use cases brengen steeds meer compute terug naar de Edge.

IoT Times: Door de jaren heen hebben we gesproken met infrastructuurproviders en sommige cellulaire carriers over de massive toename in de hoeveelheid data die via de netwerken wordt getransporteerd.

En zelfs met 5G nu, wat een beetje meer energie-efficiënt is en veel meer programmeerbaarheid van het netwerk heeft, vanuit een duurzaamheidsperspectief is het onmogelijk om alles naar de cloud te blijven transporteren.

Dat gaat om wat je net zei. Als je kunt, vertel me iets over, bijvoorbeeld, je Edge Insight software en of je een recent voorbeeld hebt van een industriële toepassing.

Stacey Shulman: De Edge Insights software is een platform dat kijkt naar deze softwaretrend van defined everything. Dus, de Edge Insights software stelt andere softwareontwikkelaars in staat om containers op één box, één oplossing te plaatsen, of elasticiteitsconcepten te gebruiken en het over meerdere boxen te spreiden. Dus we kijken naar het probleem in industriële toepassingen als voorbeeld.

Je hebt veel kleine computing-apparaten in de industrie, al de apparatuur, de microcontrollers hebben allemaal kleine rekenkracht. En ze hebben besturingssystemen nodig om dat te kunnen managen.

Edge Insights zorgt voor een databus voor al die data om van die besturingssystemen af te komen en stelt de intelligentie toe om in die databus te gebeuren. Wat het doet is het versnellen van dingen.

Dus, stel je voor je doet defectdetectie in een fabriek of lasdetectie in een fabriek en probeert een lasfout in een fabriek te detecteren. Dan kan dit in realtime gebeuren omdat de verwerking rechtstreeks aan de Edge is.

Edge Insights stelt de injectie van veel data van verschillende datapunten toe, snelle berekening van die data, en inzichten in AI rechtstreeks daar die dan realtime feedback kunnen geven.

IoT Times: En wat is je visie over, bijvoorbeeld, jullie samenwerking met cloud-providers zoals Google en Amazon? Want nog steeds heb je veel dingen gaande aan de Edge, maar op het einde moet sommige informatie naar de cloud en terug, en moet in verschillende plaatsen verwerkt worden.

Stacey Shulman: Ja, er zijn een paar dingen gaande. Cloud service providers zijn onze vrienden. We werken met ze allemaal. En we kijken naar dat partnerschap om een paar redenen.

Eén, ik noemde het eerder. Er is veel data die niet rechtstreeks naar de cloud kan. Je moet pre-processing aan de Edge doen. Dus de cloud service providers zien dat, en ze beginnen hun oplossingen aan de Edge te plaatsen, in partnerschap met een edge-ecosysteem.

Het andere is, waar de developers typisch zitten, is bij de cloud service providers. Als je kijkt naar het developer-ecosysteem, de tools waarmee ze groot zijn geworden, de tools waar ze gewend zijn te gebruiken, die moeten native zijn met de meeste van de cloud, je weet wel, de grote vijf, ten minste, van de cloud service providers.

Wat we willen doen is we willen in staat zijn om oplossingen te bieden die hen toestaan om data van de Edge naar de cloud en van de cloud terug naar de Edge te brengen, en de juiste hoeveelheid data te cureren door inzichten in AI om te bepalen wat naar de cloud moet.

En we willen dat doen met één toolchain die prachtig geïntegreerd is en de developer in staat stelt om de ontwikkeling te versnellen.

IoT Times: Wat is je visie over de toekomst van edge computing in AI in de industrie?

Stacey Shulman: Ja, ik denk dat het meer wordt, en het zal doorgaan. Als we kijken naar AI, nu, zijn we in de heel vroege stadia van mensen die proberen te begrijpen hoe ze AI in hun business kunnen operationaliseren. En we beginnen proofs of concepts te zien die in productie gaan, of het nu in ziekenhuizen, fabrieken, winkels of scholen is.

We zien AI worden toegepast aan de Edge. In fabrieken zien we de apparatuur gedigitaliseerd worden in Industrie 4.0. We zien de autonome winkel beginnen vast te wortelen in winkels. En het begint nu te schalen.

Waar we drie jaar geleden over praatten, deden we proofs of concepts. We keken of het zou werken. Maar nu begint het op te gaan, en het begint te schalen. We zien koelkasten en automaatjes omvormen tot slimme automaatjes met AI.

Dus alles waar je ooit langs liep, zal nu geïnfuseerd worden met AI, straatverlichting, alles. En dus, ik ben erg optimistisch over de proliferatie van AI en de mogelijkheid om het uit te schalen naar de Edge terwijl we het ecosysteem eromheen samenvoegen.

IoT Times: Nogmaals bedankt voor je tijd vandaag Stacey. Ik hoop dat je een goede tijd hebt op de MWC en in Barcelona.