Apple & IBM Watson bundelen krachten voor enterprise mobile machine learning

Nieuwe mobile machine learning-mogelijkheden komen naar Apple-apparaten, dankzij IBM Watson en Apple Core ML.

Onder CEO Tim Cook's leiderschap heeft Apple zich gericht op een steeds groter deel van de enterprise-taart. Vorig jaar zagen we de technologiereus partnerschap aangaan met GE om de industriële predictieve en analytics-capaciteiten van het Predix IIoT-platform naar Apple's iOS te brengen.

Maar de afgelopen paar jaar heeft Apple zijn banden met IBM diepgemaakt en uitgebreid. Toen de twee bedrijven hun strategische partnerschap in 2014 aankondigden, claimden Tim Cook en IBM CEO Virginia Rometty dat "Apple en IBM zijn als puzzelstukjes die perfect in elkaar passen."

De overeenkomst zag IBM meer dan 150 van hun enterprise IT-apps en tools naar Apple-platforms native overbrengen, en IBM iPhones en iPads verkopen aan zakelijke klanten wereldwijd. Cruciaal was dat het Apple toegang gaf tot de zakelijke verticalen die Microsoft historisch gedomineerd heeft.

Nu hebben de twee machine learning aan het partnerschap toegevoegd, IBM Watson gecombineerd met Apple Core ML om nieuwe AI-inzichten te brengen naar de zakelijke apps op Apple-apparaten.

Watson + mobile machine learning

Eerder deze week rapporteerden we over IBM's nieuwe Watson Assistant AI, en deze nieuwste aankondiging met Apple lijkt Watson's capaciteiten verder uit te breiden. Het initiatief zal een klasse producten van honderden waardigen, afkomstig uit de collaboratie tot nu toe – over financiële dienstverlening, verzekeringen, energie, productie, luchtvaart, en verder.

Door de nieuwe technologie te benutten, kunnen klanten machine learning-modellen bouwen met IBM Watson (het bedrijfs cloud-gebaseerde AI-platform voor business) en het trainen met hun eigen industryspecifieke data. Dit omvat de mogelijkheid om verschillende machine learning-modellen te creëren, resultaten te vergelijken, en geautomatiseerde experimenten uit te voeren – patronen identificeren en inzichten verkrijgen, om sneller beslissingen te nemen.

Machine learning wordt geïmplementeerd met IBM Watson's visuele modelleringshulpmiddelen, zoals PixieDust en Brunel, maar er is ondersteuning voor Jupyter-notebooks met Python, R en Scala – plus de open-source RStudio. Dit wordt dan geconverteerd naar Apple's Core ML om het te integreren met Apple-compatibele applicaties.

Één dergelijke toepassing van machine learning stelt iPhone-camera's in staat om toegang te krijgen tot Watson's beeldherkenningcapaciteiten. Gebruikers kunnen inhoud identificeren en classificeren, voordat ze het analyseren om gedetailleerde informatie te extraheren. Deze capaciteit zou workflows in de industriële, logistieke en gezondheidszorgsectoren kunnen op schudden.

Het machine learning-algoritme zal rijpen naarmate apps data terugvoeden aan Watson in de cloud. Mahmoud Naghshineh, general manager voor IBM Partnerships and Alliances legde uit, via TechCrunch:

Internet of Business zegt

Door dit soort geautomatiseerde, intelligente applicaties in de handen van enterprise-werkers te plaatsen, via hun iPhones of iPads, stellen IBM en Apple een meer geïnformeerde en mobiele workforce in staat. Dit heeft het potentieel om efficiëntieniveaus, collaboratie en besluitvorming te boosten.

Terwijl de twee bedrijven onwaarschijnlijke bedgenoten kunnen lijken, was er waarheid in de 'puzzelstukje'-analogie. In het samensmelten van het design en UX-pedigree dat komt uit Apple's decennialange consumentenervaring, met de IT-expertise en verticale gebruikersbasis van IBM, zijn de makings van een kracht om het fort Microsoft in de zakelijke arena te doorbreken.